#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy import scipy.io.wavfile from matplotlib import pyplot as plt from scipy.fftpack import dct sample_rate,signal=scipy.io.wavfile.read('stop.wav') print(sample_rate,len(signal)) #读取前3.5s 的数据 signal=

1 while循环 循环语句是程序设计中常用的语句之一.任何编程语言都有while循环,Python也不例外.while循环的格式如下所示.  while(表达式):       -   else:       -  while循环的执行过程:当循环表达式为真时,依次执行while中的语句.直到循环表达式的值为False,程序的流程转到else语句.其中else子句可以省略,表达式两侧的括号也可以省略. 注意:while循环中的else子句也属于循环的一部分,最后一次循环结束后将执行else子句

python 1.使用前准备,安装这三个库 pip install grpcio pip install protobuf pip install grpcio_tools 2.建立一个proto文件hello.proto // [python quickstart](https://grpc.io/docs/quickstart/python.html#run-a-grpc-application) // python -m grpc_tools.protoc --python_out=. -

  Python对Excel操作详解 文档摘要: 本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作,使用了xlrd.xlwt和xlutils模块.另外还演示了如何通过Tcl  tcom包对excel操作. 关键字: Python.Excel.xlrd.xlwt.xlutils.TCl.tcom     1 Python简介 Python是一种面向对象.直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.

python之OS模块详解 ^_^,步入第二个模块世界----->OS 常见函数列表 os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'. os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径. os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量 os.listdir():返回指定目录下的所有文件和目录名 os.remove(fil

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

Python中time模块详解 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. UTC(Coordinated Universal Time,

Tarjan求有向图强连通详解 注*该文章为转发,原文出处已经不得而知 :first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbb

Python 列表(List)操作方法详解 这篇文章主要介绍了Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建.访问.更新.删除.其它操作等,需要的朋友可以参考下   列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型.列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Py

Python模块调用方式详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.接下来就让我们一起学习一下Python中模块调用方式吧. 一.什么是模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码, 在

Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案:从模型到代码详解时序预测 2017年12月13日 17:39:11 机器之心V 阅读数:5931   近日,Artur Suilin 等人发布了 Kaggle 网站流量时序预测竞赛第一名的详细解决方案.他们不仅公开了所有的实现代码,同时还详细解释了实现的模型与经验.机器之心简要介绍了他们所实现的模型与经验,更详细的代码请查看 GitHub 项目. GitHub 项目地址:https://github.com/Arturus/kaggle-web-tra

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html Notes on Batch Normalization Notes on Batch Normalization  发表于 2016-05-28 |  分类于 CNN , Op |  阅读次数: 16077 在训练深层神经网络的过程中, 由于输入层的参数在不停的变化, 因此, 导致了当

1.NMS的原理 NMS(Non-Maximum Suppression)算法本质是搜索局部极大值,抑制非极大值元素.NMS就是需要根据score矩阵和region的坐标信息,从中找到置信度比较高的bounding box.NMS是大部分深度学习目标检测网络所需要的,大致算法流程为: 1.对所有预测框的置信度降序排序 2.选出置信度最高的预测框,确认其为正确预测,并计算他与其他预测框的IOU 3.根据2中计算的IOU去除重叠度高的,IOU>threshold就删除 4.剩下的预测框返回第1步,直

Github-jcjohnson/torch-rnn代码详解 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2016-3-18 声明 1)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 2)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 请联系:zoerywzhou@gmail.com 或13813017783@163

本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的github地址上,可下载. 一.多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,

      Python的logging模块详解 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.日志级别 日志级别指的是产生的日志的事件的严重程度. 设置一个级别后,严重程度低于设置值的日志消息将被忽略. 常见的日志级别及其对应的数值如下所示: CRITICAL: 对应数值为50,使用critical()方法调用. ERROR: 对应数值为40,使用error()方法调用 WARNING: 对应数值为30,使用warning()方法调用,该级别为默认级别. INFO:

Python初学者常见错误详解 0.忘记写冒号 在 if.elif.else.for.while.class.def 语句后面忘记添加 “:”   if spam == 42 print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 1.误用 “=” 做等值比较 “=” 是赋值操作,而判断两个值是否相等是 “==”   if spam = 42: print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 2.使用错误的缩进

python操作redis用法详解 转载地址 1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py. redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用.如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接.

Python变量和字符串详解 几个月前,我开始学习个人形象管理,从发型.妆容.服饰到仪表仪态,都开始做全新改造,在塑造个人风格时,最基础的是先了解自己属于哪种风格,然后找到参考对象去模仿,可以是自己欣赏的人.明星或模特等,直至最后去创新,形成自己独特的个人风格. 学习Python也是一样.开始学习一门新的语言,最便捷的方法是去模仿,继而在模仿中出创新.在初期模仿的过程中,务必要做到亲自敲下每一行代码,打出每一个标点符号,而不是简单的一目十行,不实际操作,这样即使看完整本书,或许依然写不出程序.

Requests是一个Python语言写的http相关设置或者请求的一个库 安装:pip install Requests或者pip3 install requests 使用的时候要import requests http://httpbin.org/:这个链接可以用来检查你请求的链接返回的内容,输出的是你请求的基本内容,可以用来测试验证 get请求 1.基本get请求的写法: import requests response = requests.get("http://httpbin.org