我们在研究封包技术时,经常会碰到将浮点数转换成十六进制形式.比如在游戏中人物的座标,经常就用浮点数来表示.怎么将浮点数转换成十六进制字符串形式呢?下面我将写出其在DELPHI中的方法.       先讲点背景吧,我们通常说的小数,一般就是指浮点数,而且当值不大的时候,泛指单精度浮点数.在delphi中,Single是单精度浮点数,占用4个字节存储,高精度的Double占用8个字节,Real是borland早期用过的,占用6个字节,现在逐渐淡出了.       通过调用Delphi中的BinToH

原因解释:浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确.比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度(64bit)来保存浮点数的,后面多余的会被砍掉,所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了,后面拿来参与运算就产生了误差. 解决办法:使用decimal库from decimal import *a = Decimal('4.2')

本周的PyCoder's Weekly 上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家. 它提到的部分问题,读者们可以先思考下: 若两个元组相等,即 a==b 且 a is b,那么相同索引的元素(如 a[0] .b[0])是否必然相等呢? 若两个对象的 hash 结果相等,即 hash(a) == hash(b),那么它们是否必然相等呢? 答案当然都为否(不然就不叫冷知识了),大家可以先尝试回答一下,然后再往下看. -----思考分割线----- 好了,先来看看第一个问

在python中使用浮点数运算可能会出现如下问题 a = 0.1+0.2print(a) 输出的结果是 0.30000000000000004 原因如下: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 i=1.0 j=3 print(i*j) print(i+j) print(i**j) 备注:无论是哪种运算,只要有操作数是浮点数,python默认得到的都是浮点数,结果也总是浮点数

技术背景 在Python的一些长效任务中,不可避免的需要向文本文件.二进制文件或者数据库中写入一些数据,或者是在屏幕上输出一些文本,此时如何控制输出数据的长度是需要我们注意的一个问题.比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据.因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心. 常规控制方法 一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的

将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方式. For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, roun

核心代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : suk import struct from io import BytesIO # 支持文件类型 # 用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节 # 各种文件头的长度不一样,少则2字符,长则8字符 def typeList(types): type_dict = {'jpg': ['FFD8FFE000104A464946'], 'png': ['89504E4

from fractions import Fraction value = 4.2 print(Fraction(value).limit_denominator())

import math print(math.fabs(-2.1)) print(math.fabs(-0.0)) print(math.fabs(10.1)) print(math.fabs(0.0))

若想严格按照四舍五入进行,可使用Decimal,代码如下: from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP def round(x, n): return Decimal(x).quantize(Decimal(n), ROUND_HALF_UP) >>> roundx("1.24", ".1") Decimal('1.2') >>> roundx("1.25", &quo

为什么 输入:0.2 + 0.1 得到的是:0.30000000000000004???? 0.1 * 3 = 0.30000000000000004????

http://www.cnblogs.com/Raymon-Geng/p/5784290.html 这里有三种方法, round(a,2) '%.2f' % a Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00')) 当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal. 需要注意的: 1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. 2. Decimal还可以用来限定

代码 import decimal from decimal import Decimal, getcontext if __name__ == '__main__': decimal.getcontext().prec = 2 for i in range(4): x = i / 3 print() print(x) print(decimal.Decimal(x)) print("%0.2f"%x) print(eval("'%0." + str(a) + &q

def str_to_hex(s): return ' '.join([hex(ord(c)).replace('0x', '') for c in s]) def hex_to_str(s): ) for b in s.split(' ')]]) def str_to_bin(s): return ' '.join([bin(ord(c)).replace('0b', '') for c in s]) def bin_to_str(s): ) for b in s.split(' ')]])

舍弃小数部分 >>> math.trunc(12.533222) 12 >>> round(12.2544) 12 按给定小数位数四舍五入 >>> round(12.2544, 3) 12.254 向上取整 >>> math.ceil(12.4584) 13 向下取整 >>> math.floor(12.4584) 12

python中通常显示和运算的是十进制数字. 一.python中的二进制 bin()函数,将十进制转换为二进制,0b是二进制的前缀.如: >>> bin(10) '0b1010' 二.python中的八进制 oct()函数,将十进制转换为八进制,0o是八进制的前缀.如: >>> oct(10) '0o12' 三.python中的十六进制 hex()函数,将十进制转换为十六进制,0x是十六进制的前缀.如: >>> hex(95) '0x5f'

UNIX env查找技巧 在一些UNIX系统上,可以用这样一种方法避免硬编码Python解释器的路径,在文件的特定的第一行注释中写上这样一句话. #! usr/bin/env/ python...script goes here 这样写之后,env程序可以通过系统搜索路径的搜索设置(例如,在绝大多数的UNIX Shell中,通过搜索PATH环境变量中罗列的所有目录)定位Python解释器.这种方法可以使得代码具有更高的可移植性,因为没有必要在所有代码的第一行都硬编码Python解释器的安装位置.

python内置函数 1.abs    求绝对值 2.all 判断迭代器中的所有数据是否都为true 如果可迭代的数据的所有数据都为true或可迭代的数据为空,返回True.否则返回False 3.any 判断迭代器中的是否有一个数据为true 如果可迭代的数据中有一个数据为true,返回True.否则返回False.可迭代的数据为空也返回False 4.bin    转换整数为一个二进制字符串(其他数据类型报错) 5.bool 转换一个数据为布尔值 bool是int的子类,如果参数为false

python中数字对象的创建如下, a = 123 b = 1.23 c = 1+1j 可以直接输入数字,然后赋值给变量. 同样也可是使用类的方式: a = int(123) b = float(1.23) c = complex(1+1j) 但一般不用类的方式创建,直接输入数字就好了. python中的数字包括了整型 int ,长整型 long , 浮点型 float , 复数 complex ,其差别为: int(整型) 也称有符号整数,只有正或负整数,不带小数点. 其和长整型在于整数有一定

本章将包含Python的介绍,安装以及Python的数据类型及运算符.其中关于数据类型中的字符串.列表.元组和字典后续章节会着重介绍. 1.1 为什么学Python Python是一门简明并强大的面向对象编程语言,由于简单易学且适合快速开发各种程序,在科学运算.数据分析.网站开发.爬虫开发.云计算.自动化测试等领域优势明显. 1.2 Python介绍 Python的创始人为吉多·范罗苏姆(人称gui叔),1989年的圣诞节期间,为打发时间决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.在