方法一: pip3 install 包名  -i 镜像源url 主要的镜像源: pip3 install tornado -i https://pypi.douban.com/simple/  pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ tornado 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源,经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

pip升级:python -m pip install --upgrade pip https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10319442.html 1.在命令中临时修改 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow 2.永久修改镜像源 Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下: [global] inde

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

让 python pip 使用国内镜像源 国内镜像源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.dou

目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install -U xxx. Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI = Index('https://pypi.python.org/'

国内镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ 示例:pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如

让python pip使用国内镜像 国内源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.c

大家在通过pip 或conda 下载一些很大的第三方库时是不是有一种等到坟头的草都三尺高了,还没下载完的感觉,而且大的第三方库长时间下载,可能会导致超时自动中断下载,感谢清华的大佬们 临时使用: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 每次下载时,默认使用此镜像: 需将pip升级到最新的版本,>=10.0.0 pip install pip -U pip config set global.index-

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

pip install django -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 豆瓣 :http://pypi.douban.com/simple/ 阿里 :http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

简单但却又经常需要使用  网上  贴子也很多  也经常用  所以 做个mark 吧: 1首先下载python2.7.9 源tar包 源码安装 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 下载完成后到下载目录下,解压   tar -zxvf Python-2.7.9.tgz   进入解压缩后的文件夹 cd ./Python-2.7.9 在编译前先在/usr/lo

前言 之前分享过一篇<Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装>,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7.今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源.管理虚拟环境.工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提. 一.Linux安装Python3 在介绍shell脚本一键安装Python前,先来了解一下手工搭建的过程,或许更有助于我们理解自动化搭建的过

1. 国内镜像源 (1.)备份原有镜像源文件 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup (2.)编辑替换镜像源 vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 或者下载镜像源文件: wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo (3

你还在为树莓派无法安装中文输入法而到处找教程吗? 你还在为树莓派每次下载都要远隔重洋获取资源,龟速下载而烦恼吗? 为了解决这个问题,在这篇树莓派教程中,我将手把手叫你怎样安装 清华镜像系统和中文输入法Fcitx及Google拼音输入法. 步骤一:换源:将下载源从树莓派默认国外源切换到国内清华大学开源软件镜像站 在树莓派的命令行界面输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 使用键盘方向键控制,在第一行开头加一个#,把下面的内容拷贝到最后一行之后,如图中的效果: 清华镜像

# anaconda 安装镜像源 ***     在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜     像源为国内镜像源.     之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务.推荐选用中科大镜像源. 先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:  `conda config --show` 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像. >channels: https://mirrors.tuna.tsingh

前言: 在使用Linux操作系统的时候,难免会下载各种安装包,而Linux使用的下载源服务器属于国外,下载速度相对国内会慢很多,像日常使用的阿里云和腾讯云等国内服务器厂商,镜像源都默认为自己相关的镜像源,所以在使用时下载应用的速度很快.本篇举例更换为清华镜像源. 国内各大镜像源网站: 阿里云镜像开源镜像站(已经更换地址)阿里云镜像开源社区镜像站(新地址)网易开源镜像站清华大学开源镜像站中科大开源镜像站 镜像源更换为清华源: 清华源地址:https://mirror.tuna.tsinghua.e

一.Pycharm本身导包 下载成功会这个样子(如下图) 但是有时因为包的版本太高,代码运行出错,此时需要选中右下角的Specify version,然后选择想要的版本即可 如果还出错,那就在命令行下导包吧! 二.命令行下导包 pip install 包名 或者 sudo pip install +包名 出现successfully即表示下载成功,然后再去setting里重新下一遍就可以在项目中直接应用了 下载的包就在"PycharmProjects(这个是Pycharm项目名)\untitle