人生最难的事是自我认知,用Python爬取朋友圈数据,让我们重新审视自己,审视我们周围的圈子. 文:朱元禄(@数据分析-jacky) 哲学的两大问题:1.我是谁?2.我们从哪里来? 本文 jacky试图用Python,数据化.聚类化我们的人格标签,试图回答"我是谁?"这个哲学问题. (一)确定数据源 自我认知,很难,必须它证. 物以类聚,人以群分.每个人的社交圈,家庭圈,朋友圈的属性,基本我们人格的特征属性.我们所处的阶级,在别人眼中的印象,在我们的朋友圈中都会得到印证. 朋友圈数据中

前言 今天看到一篇好玩的文章,可以实现微信的内容爬取和聊天机器人的制作,所以尝试着实现一遍,本文记录了实现过程和一些探索的内容 来源: 痴海 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/oHc5bXKGMOTnb79XD8lKjQ itchat安装 对微信的控制可以使用itchat来实现,我们找到itchart的官网下查看相关帮助:http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/ 我这里使用的是Python2.7,所以直接按照说明pip 安装itc

python爬取微信好友列表和个性签名,绘制个性签名云图 1. 简要介绍 本次实验主要用到下面几个库 : 1)itchat---用于微信接口,实现生成QR码,用于微信扫描登陆 2)re(正则化)---由于微信好友个性签名含有中英文,本次只提取中文,需要使用re模块去除其他无关字符 3)wordcloud(云图)---使用该模块生成中文云图 4)jieba(中文分词)--- 号称最好的中文分词工具 2. 安装库 pip install re pip install jieba pip instal

前言 你身处的环境是什么样,你就会成为什么样的人.现在人们日常生活基本上离不开微信,但微信不单单是一个即时通讯软件,微信更像是虚拟的现实世界.你所处的朋友圈是怎么样,慢慢你的思想也会变的怎么样.最近在学习 itchat,然后就写了一个爬虫,爬取了我所有的微信好友的数据.并对其中的一些数据进行分析,发现了一些很有趣的事. 然后通过 itchat.get_friends() 这个函数就可以获取到自己好友的相关信息,这些信息是一个 json 数据返回.然后我们就可以根据这些返回的信息,进行正则匹配抓取

目录 一.获取查询接口 二.获取相关数据 三.编写爬虫脚本 四.查看查询效果 背景:现在这个时代,快递横飞.我们想寄一个快递,给出的选择也是多种多样的(根据快递的大小.送达的时间.寄送的距离及价格.公司服务质量,来选择不同的快递[物流]公司).往往合适的事情选择合适的方式,这才是最完美的. 需求:想寄一个大概 20 kg左右的包裹,不知道选择哪个快递公司最合适,有个各大快递公司快递信息以及价格目录表就爽歪歪了. 思路:获取各大快递物流公司查询接口,传入寄件地和目的地,以及重量.解析查询的返回结果

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2894 给定一篇新闻的链接newsUrl,获取该新闻的全部信息 标题.作者.发布单位.审核.来源 发布时间:转换成datetime类型 点击: newsUrl newsId(使用正则表达式re) clickUrl(str.format(newsId)) requests.get(clickUrl) newClick(用字符串处理,或正则表达式) int() 整个过程

一.背景 上班的日子总是3点一线,家里,公司和上班的路径,对于一个特别懒得我来说,经常遇到上班路上下雨了,而我却没带伞,多么痛的领悟.最近对python有一种狂热的学习热情,写了4年多的C++代码,对于python我不能说简单,但是他做东西确实太快了,现有的第三方资源真的炒鸡多,用的我也是不亦乐乎.除了上班忘记带伞,每天重复性的工作还有很多,比如上下班打卡.每个礼拜的周报,还有如果有关心的女神,也可以做定时发送心里话,或者定时提醒等各种服务.有时候想如果有一个人能按时提醒我就好了,这种想法也就停

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4EXgR4GkriTnAzVxluJxmg 「itchat」一个开源的微信个人接口,今天我们就用itchat爬取微信好友信息,无图言虚空 三张图分别是「微信好友头像拼接图」.「性别统计图」.「个性签名统计图」 「微信好友头像拼接图」 「性别统计图」 「个性签名统计图」 安装 pip3 install itchat 主要用到的方法: itchat.login() 微信扫描二维码登录 itchat.get_friends() 返回完整

目录 一.概述 二.模块重新划分 三.优化定时任务 四.发送邮件 五.源代码 一.概述 上一篇文章python-定时爬取指定城市天气(一)-发送给关心的微信好友中我们讲述了怎么定时爬取城市天气,并发送给指定微信好友,文末遗留两个问题 定时任务做成windows服务,这样更优雅,随开机启动 发送消息给微信好友换成发送邮件给指定邮箱 本篇文章我们在原来代码的基础上进行了一定的模块拆分,并处理以上两个问题 二.模块重新划分 1. 新增my_job.py文件,把任务模块单独划分出来 之前的定时任务使用的

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

Python3 爬取微信好友基本信息,并进行数据清洗 1,登录获取好友基础信息: 好友的获取方法为get_friends,将会返回完整的好友列表. 其中每个好友为一个字典 列表的第一项为本人的账号信息 传入update键为True将可以更新好友列表并返回 ''' 微信: Date:20180918 Author:lizm Description:爬取微信好友.公众号.群聊基本信息,并进行数据清洗 ''' import itchat from pandas import DataFrame imp

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

Python爬取豆瓣电影top250 下面以四种方法去解析数据,前面三种以插件库来解析,第四种以正则表达式去解析. xpath pyquery beaufifulsoup re 爬取信息:名称  评分 小评 结果显示 使用xpath解析数据 #python 使用xpath解析数据 #查询豆瓣top250电影 #获取信息:名称 评分 短语 #关于xpath语法:https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp from lxml import e

摘自:https://www.jianshu.com/p/9ca86becd86d 前言 前两天尔羽说让我爬一下菜鸟窝的教程视频,这次就跟大家来说说Python爬取视频的经验 正文 https://www.cniao5.com/ 菜鸟窝上有很多教程视频,但是这些视频好像没有直接的下载地址,而且有些教程视频还是有期限的,那么问题就产生了我看的速度比较慢而且视频又很多,没等我看完视频就到期了怎么办?这时候写一个爬虫将这些教程视频下载下来就很好地解决了这个问题 当然,对于某些视频网站的VIP电影.视频

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