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虎扑是广大jrs的家园,步行街是这个家园里最繁华的地段.据称广大jrs平均学历985,步行街街薪30w起步. 大学时经舍友安利,开始了解虎扑,主要是看看NBA的一些资讯. 偶尔也上上这个破街,看看jrs虐虐狗,说说家长里短等等,别的不说,jr们的三观都是特别正的. 不冷笑话基本是我每天必看的帖子,感觉楼主非常敬业,每天都会有高质量的输出,帖子下的热帖也很给力,福利满满. 正学python,突发奇想想把不冷笑话的图都爬下来. 但是虎扑在这块有限制,不登录无法查看用户的帖子,而我目前又懒得弄登陆认证

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: 

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

首先分析虎扑页面数据 如图我们所有需要的数据都在其中所以我们获取需要的内容直接利用beaitifulsoupui4``` soup.find_all('a',class_="truetit") for p in soup.find_all('a',class_="truetit"):# 获取a标签的内容 print("帖子的内容如下: ") print(p.get_text()) ```就可以获取到帖子的内容. 接下

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

[一.项目简介] 本文主要目标是采集淘宝的评价,找出客户所需要的功能.统计客户评价上面夸哪个功能多,比如防水,容量大,好看等等. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 [二.项目准备工作] 1. 准备Pycharm,下载安装等,可以参考这篇文章:Py

网址:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 解析:BeautifulSoup4 爬取所有城市的最低天气   对爬取的数据进行可视化处理 按温度对城市进行排名 取前10个 生成直方图 代码:   结果:  

# -*- coding: utf-8 -*- import requests from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestException import re import json def get_one_page(url): """ 爬取每个页面 :param url: 爬取url地址 :return: 返回网页内容 """ try: re

目标:不做蜡烛图,只用折线图绘图,绘出四条线之间的关系. 注:未使用接口,仅爬虫学习,不做任何违法操作. """ 新浪财经,爬取历史股票数据 """ # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import urllib.request, lxml.html from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re,

作者 | 徐麟 历年录取率 可能很多经历过高考的人都不知道高考的全称,高考实际上是普通高等学校招生全国统一考试的简称.从1977年国家恢复高考制度至今,高考经历了许多的改革,其中最为显著的变化就是录取率的显著提升,曾经的“千军万马过独木桥”的场景得到了一定程度的缓解. 我们首先看下1977-2018年历年的录取人数和未录取(落榜)人数变化情况,本文数据均来自于网络公开高考数据: 可以看到1977年恢复高考之后的几年,由于种种原因,高考人数到达了一个比较高的点,随后有所下降.到2000年之后,高考

本渣除了工作外,在生活上还是有些爱好,有些东西,一旦染上,就无法自拔,无法上岸,从此走上一条不归路.花鸟鱼虫便是我坚持了数十年的爱好. 本渣还是需要上班,才能支持我的业余爱好.上班时间还是尽量访问外网,少做一些和工作不太相关的事.有段时间,像是中毒一样,经常想关注百度贴吧中牡丹鹦鹉,及玄凤鹦鹉的交易图. 于是就写出一下代码: import requests from lxml import etree url = r"http://tieba.baidu.com/p/5197963751&quo

1 from urllib.request import quote, unquote 2 import random 3 import requests 4 5 #quote 将单个字符串编码转化为 %xx 的形式 6 # strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列 7 baidu_cat = quote('总榜').strip(); 8 9 refer_url = 'https://data.wxb.com/rankArticle' 10 ajax_ur

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于Will的大食堂,作者打饭大叔 前言 美国疫情越来越严峻,大选也进入了最后阶段,受之影响美股指数也在在下行中.最近的A股也在跟随美股没有什么起色,一直在动荡整理之中.玩股票基金的同学们,最近大家的仓位控制的怎么样?为了更好的科学分析基金,今天将和大家一起学习如何使用Python爬取基金数据. 下面我们将一起学习爬取基金数据,在这之前我们先做一些准备工作,配置好我们的

Python 爬取途虎养车 全系车型 轮胎 保养 数据 2021.7.27 更新 增加标题.发布时间参数 demo文末自行下载,需要完整数据私聊我 2021.2.19 更新 增加大保养数据 2020.12.17 更新 更新最新官网数据:116629条 2020.8.6 更新 新增车型参数 2020.5.30 更新 新增轮胎数据 1.获取全系车型品牌名称 def get_brand(self): """ 获取品牌名称,用来拼接车型列表url :return: "&qu

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成的效果  爬取数据只是第一步,怎样使用和分析数据也是一大重点,当然这不是本次博客的目的,由于本次只是一个上手的爬虫程序,所以我们的最终目的只是爬取到拉钩网的职位信息,然后保存到Mysql数据库中.最后中的效果示意图如下: 控制台输入 数据库显示 准备工作  首先需要安装python,这个网上已经有很