代码如下: #coding:utf-8 # import datetime import requests import os import sys from lxml import etree import codecs class Spider: def __init__(self): self.headers = {} self.headers['User_Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko

一.什么是图片懒加载 在网页中,常常需要用到图片,而图片需要消耗较大的流量.正常情况下,浏览器会解析整个HTML代码,然后从上到下依次加载<img src="xxx">的图片标签.如果页面很长,隐藏在页面下方的图片其实已经被浏览器加载了.如果用户不向下滚动页面,就没有看到这些图片,相当于白白浪费了图片的流量. 所以,淘宝.京东这些流量非常巨大的电商,商品介绍页又必须有大量的图片,因此,这些页面的图片都是“按需加载”,即用户滚动页面时显示出来的时候才加载图片.当网速非常快的时

一.引入 2.概要 图片懒加载 selenium phantomJs 谷歌无头浏览器 3.回顾 验证码处理流程 一.今日详情 动态数据加载处理 1.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url =

最近我突然对网络爬虫开窍了,真正做起来的时候发现并不算太难,都怪我以前有点懒,不过近两年编写了一些程序,手感积累了一些肯定也是因素,总之,还是惭愧了.好了,说正题,我把这两天做爬虫的过程中遇到的问题总结一下: 需求:做一个爬虫,爬取一个网站上所有的图片(只爬大图,小图标就略过) 思路:1.获取网站入口,这个入口网页上有很多图片集合入口,进入这些图片集合就能看到图片链接了,所以爬取的深度为2,比较简单:2.各个子图片集合内所包含的图片链接有两种形式:一种是绝对图片路径(直接下载即可),另一种的相对

一 概述 参考http://www.cnblogs.com/abelsu/p/4540711.html 弄了个Python捉取单一网页的图片,但是Python已经升到3+版本了.参考的已经失效,基本用不上.修改了下,重新实现网页图片捉取. 二 代码 #coding=utf-8 #urllib模块提供了读取Web页面数据的接口 import urllib #re模块主要包含了正则表达式 import re import urllib.parse import urllib.request #定义一

import re import os import urllib #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html.decode('UTF-8') def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) i

#下载图片 imgUrl='http://www.pptbz.com/pptpic/UploadFiles_6909/201211/2012111719294197.jpg' r=requests.get(imgUrl,stream=True)#注意True要用大写,要加stream=True流 with open('tree.jpg','wb') as file: file.write(r.raw.read()) #下载音乐 music_url='http://111.202.85.153/a

代码如下 #coding=utf-8 import os import re import urllib from time import sleep import requests from lxml import etree host = "http://www.mzitu.com" category = ['xinggan'] start_page = 124973 end_page = start_page + 1 def validateTitle(title): rstr

import os#导入操作系统模块from urllib.request import urlretrieve#下载url对应的文件from urllib.request import urlopen #打开url,得到网页源代码from bs4 import BeautifulSoup #bs库,对源代码进行各种操作 downloadDirectory = "downloaded" #下载至名为“download”的文件夹baseUrl = "http://pythons

  python爬虫实战——图片自动下载器 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 分析需求(对,需求分析非常重要,不要告诉我你老师没教你) 分析网页源代码,配合F12(没有F12那么乱的网页源代码,你想看死我?) 编写正则表达式或者XPath表达式(就是前面说的那个神器) 正式编写python爬虫代码 效果 运行: 恩,让我输入关键词,让我想想,输入什么好呢?好像有点暴露爱好了. 回车 好像开始下载了!好赞!,

python爬虫实战--图片自动下载器 之前介绍了那么多基本知识[Python爬虫]入门知识(没看的赶紧去看)大家也估计手痒了.想要实际做个小东西来看看,毕竟: talk is cheap show me the code! 这个小工程的代码都在github上,感兴趣的自己去下载:https://github.com/hk029/Pickup 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 分析需求(对,需求分析非常重要

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本篇简单介绍 xpath 在python爬虫方面的使用,想要具体学习 xpath 可以到 w3school 查看 xpath 文档 xpath文档:http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp Python爬虫教程-21-xpath 什么是 XPath? XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 XSLT 中的主要元素 XPath 是一个 W3C 标准 用途:它是一种用来确定XML文档中某部分位置

python爬虫爬图片 爬虫爬校花网校花的图片 第一步 载入爬虫模块 #载入爬虫模块 import re #载入爬虫模块 import requests #载入爬虫模块 第二步 获得校花网的地址,获得其网页F12内的所有东西 #获得校花网的地址,获得其网页F12内的所有东西 import re #载入爬虫模块 import requests #载入爬虫模块 response = requests.get(f'http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html') data

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

彼岸图网站里有大量的高清图片素材和壁纸,并且可以免费下载,读者也可以根据自己需要爬取其他类型图片,方法是类似的,本文通过python爬虫批量下载网站里的高清美女图片,熟悉python写爬虫的基本方法:发送请求.获取响应.解析并提取数据.保存到本地. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的

杂谈: 之前用requests模块爬取了美女图片,今天用scrapy框架实现了一遍. (图片尺度确实大了点,但老衲早已无恋红尘,权当观赏哈哈哈) Item: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class

一.项目名称 抓取MM131美女写真图片,并将这些图片下载到本地指定文件夹. 共有6种类型的美女图片: 性感美女 清纯美眉 美女校花 性感车模 旗袍美女 明星写真 抓取后的效果图如下,每个图集是一个独立的文件夹: 二.项目目的 抓取美女写真图片,能有啥目的,纯粹是为了技术,顺便养养眼,不行吗? 另外,可以分析不同图片类型的图集数量.图片数量,以此来判断什么类型的图片最受欢迎. 三.项目要求 成功抓取到图片,并将图片进行重命名后保存到指定的文件夹,文件夹使用图集的名称 开始下载后,要有下载进度的提

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: 

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上Python实战:Python爬虫学习教程,获取电影排行榜,再次升级的Python网页爬虫实战课程. 1.项目概述. 利用XPath和requests模块进行网页抓取与分析,达到网页图片下载的效果. 抓爬图片地址:http://www.2c

接触Python也好长时间了,一直没什么机会使用,没有机会那就自己创造机会!呐,就先从爬虫开始吧,抓点美女图片下来. 废话不多说了,讲讲我是怎么做的. 1. 分析网站 想要下载图片,只要知道图片的地址就可以了,So,现在的问题是如何找到这些图片的地址. 首先,直接访问http://huaban.com/favorite/beauty/会看到页面有20张所要抓取的图片还有一些其他干扰的图片信息(用户的头像.页面的一些图标之类的).当点击一张美女图片时,页面会跳转到一个新的页面,在这个页面里,是之前