在学习和利用python开发的很多情况下,需要多版本的Python并存.此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的 Python.pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器. 一. pyenv介绍 项目地址:https://github.com/pyenv/pyenv 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个 Python 版本: 配置当前用户的python的版本 配置当前shell的python版本 配置某个项目(目录及子目录)的python版本

一. pyenv简单介绍 在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本,但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本:- 配置当前用户的python的版本;- 配置当前shell的p

一.pyenv版本管理工具 pyenv是一个python版本管理工具,可以实现轻松切换多个python版本 它可根据每个用户更改全局python版本,也可以为每个项目指定python版本,还可以管理virtualenv虚拟环境,可以自己创建virtualenv或者通过pyenv-virtualenv来自动化创建虚拟环境 pyenv通过PATH环境变量来匹配切换python或者pip的工作目录,pyenv通过读取工作环境来指定使用哪个python版本,如在当前会话中查找PYENV_VERSION环

一. 系统环境   腾讯云提供的系统是ubuntu 16.04 LTS,系统默认的Python版本是2.7.12,我想要安装3.6和其他的版本.   比较方便的是腾讯云已经默认安装好了git和curl命令,可以很方便的下载安装软件 二. pyenv的安装 第一步 下载并安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >>

查看Linux版本 [root@web ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@web ~]# uname -a Linux web -.el7.x86_64 # SMP Tue Jun :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 安装pyenv [root@web ~]# curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/m

安装步骤 安装 xcode-select 以及 homebrew(前者在安装 git 的时候装过,后者 mac 开发必备无需解释) 安装 pyenv brew install pyenv,用 pyenv -v 验证是否安装成功 添加如下几行 到相应 shell 的配置文件(比如我的 ~/.zshrc 文件),如果不生效,用 source 命令 source ~/.zshrc export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYEN

gyf@gyf-VirtualBox:~$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenvCloning into '/home/gyf/.pyenv'...remote: Enumerating objects: 17608, done.remote: Total 17608 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 17608Receiving objects: 100% (17608/17

1 背景&概述 因某些需求,需要安装TensorFlow,很自然地在终端敲下了以下命令: pip install tensorflow 然后... 好家伙??? 居然没有?? 因为是Python 3.9,去pypi搜索了,居然还真没有支持的,最高只有Python 3.8: 于是便考虑一个多版本的Python环境,碰巧就在Github上看到了一个22.3k的东西: 这就是pyenv,一个简单的Python版本管理器,可以轻松地在各个Python版本之间进行切换. 好了废话不说,进入正题. 2 安装

安装使用-Pyenv 简单的python版本管理:pyenv 管理python解释器 管理python版本 管理python的虚拟环境 官网:https://github.com/pyenv/pyenv pyenv安装 挂载光盘,配置本地yum源 [root@centos7 ~]# uname -a Linux centos7 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Tue Nov 22 16:42:41 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Li

目录 Pyenv 简介 安装pyenv 通过pyenv安装python各种发行版 pyenv命令 多版本Python的管理 Pyenv常见问题Wiki Pyenv 简介 首先,该工具是在类linux环境中的工具,在windows系统下是不支持的.(tips: win10现在支持linux子系统利用WSL,可以非常方便在windows上使用linux系统,自行google) 然后,工具主要作用是解决一个比较棘手的问题,就是多个python版本的使用.无论是pytho2还是python3包括多个版本

前言: CentOS7  默认版本 python2.7.5 ,但是目前项目开发都是在python3的环境下,而单独编译安装python3时会出现各种异常!!! 系统默认python2.7又不能删除,否则会导致yum等利用python使用的命令错误!!! pyenv是python的多版本管理包,实现互相独立.互不干扰的python环境配置 1. 所需依赖环境 yum install readline readline-devel readline-static -y yum install ope

 1.使用pyenv进行python版本管理   1.1安装对应的依赖包,如果不安装后续操作可能会因为缺少某一个变量包而出现错误 sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvmgit   1.2从GIT上克隆源码到本地的 ~/.pyenv 文件,后续操作基于该路径进行 git clone git:/

pyenv是个多版本python管理器,可以同时管理多个python版本共存,如pypy,miniconde等等 1 环境准备 安装相关软件和pyenv1.1 安装相关软件yum install -y readline readline-devel readline-static openssl openssl-devel openssl-static sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 1.1 克隆pyenvgit clone https://github.

1. 安装pyenv brew install pyenv 2. 安装python其它版本(如:python 3.6.7) pyenv install --list #查看可以安装的python版本 pyenv install 3.6.7 3. 配置用户变量:打开.bash_profile添加如下信息: if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then eval "$(pyenv init -)" fi 4. 配置生效: sour

python版本控制器pyenv 之前的 那篇是说明了django环境的site package完全独立出来了,但是使用的python解释器还是系统的,为了继续独立出来,甚至是达到ruby的rvm的自由切换解释器版本,那样不更 好,日后线上升级python版本的时候直接再本地切换版本来运行当前代码测试岂不快哉,其实本篇已经不能算django开发环境了,是python开发 环境部署 在上篇的基础上,继续进行解释器的版本管理器的安装,这里我使用的时pyenv,另外一个管理器是pythonbrew,还

关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs): print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) return func(*args, **kwargs) return inner 在这里面,func是被装饰的函数,*args, **kwargs是 func要接收的参数 3 装饰器 @l

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5

简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i

最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print