简介 个人评分 简介 Transitions1是使用python实现的有限状态机2. 而有限状态机是实现经典模式 -- 状态模式3的前提. 这个库的API相当优雅,简洁. 另外博客园有人发布博客4介绍了有限状态机,以及这个库transisions.有兴趣的可以看看. 这个库包含的功能有: 自动transions 从多个状态进行transitions 从多个状态反射transitions 内部transitions 有序transitions 队列transitions 条件transitions

gevent学习系列第三章,前面两章分析了大量常用几个函数的源码以及实现原理.这一章重点偏向实战了,按照官方给出的gevent学习指南,我将依次分析官方给出的7个数据结构.以及给出几个相应使用他们的例子. 1.事件: 事件是一个可以让我们在Greenlet之间异步通信的形式贴上一个gevent指南上面的例子: import gevent from gevent.event import Event ''' Illustrates the use of events ''' evt = Event

一.关于PIL库的学习总结 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装.安装PIL库的方法如下,需要注意,安装库的名字是pillow. :\>pip install pillow      #或者    pip3 install pillow PIL库支持图像储存.显示和处理,他能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.叠加以及向图像添加线条.图像和文字等操作. PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1

# -*- coding: utf-8 -*-# 作者:新手__author__ = 'Administrator'#标准库:日期时间基础学习:calendar:处理日期#例1import calendarc=calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)c.prmonth(2015,3)#prmonth()简单函数,生成一个月的格式文件输出#TextCalendar()从星期天(为第一天,因为老外是从星期天开始算第一天的)#利用HTMLCalendar和forma

第一篇 了解 什么是Quepy quepy是一个Python框架改造自然语言问题在数据库查询语言查询.它可以很容易地定制不同类型的问题,在自然语言和数据库查询.因此,用很少的代码,你可以建立自己的系统,自然语言访问您的数据库. 目前quepy 支持SPARQL言和MQL数据库查询语言.我们计划将它扩展到其他数据库查询语言. 说明: 你需要安装docopt和NumPy.除此之外,您可以只键入: pip install quepy 你可以在这里得到更多的安装细节: http://quepy.read

#python标准库基础之:linecacge:高效读取文本文件#说明与作用"""可以从文件或者导入python模块获取文件,维护一个结果缓存,从而可以更高效地从相同文件读取多行文本;此模块会在python标准库的其他部分中用到,缓存实现将在内存中保存文件内容(解析为单独的行).API通过索引一个列表返回所请求的行.与反复地读取文件并解析文本来查找所需文本行相比,这样可以节省时间,这个方法在查找同一个文件中多行尤其有用 ,比如一个异常."""im

#标准库:StringIO提供类文件API文本缓冲区#作用:可以处理内存中的文本,有2种不同的实现:cStringIP版本用c编写提高速度,StringIO用python来提供可移植性,与其他字符串连接相比,cStringIO构造大字符串提供了更好的性能#示例try:    from cStringIO import StringIOexcept:    from  StringIO import StringIO#写入缓冲区out=StringIO()out.write('buffer.')p

一.Numpy简介: Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间.此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy提供了两种基本的对象:nda

一不留神已经到第四部分了,这一部分继续总结数据结构和常用的gevent类,废话不多说继续. 1.Timeout错误类 晚上在调试调用第三方接口的时候,发现有些接口耗时非常多,觉得应该有个超时接口来限制他们的过长时间的不结束.我开始尝试了requests上面的timeout参数,整个代码流程里面使用到了monkey_patch()但是有个问题,我发现requests.timeout参数在gevent协作的时候表现很奇怪,似乎无法像同步程序这样表现出预想的状况.于是去gevent官方文档里面找寻ti

在进行gevent源码学习一分析之后,我还对两个比较核心的问题抱有疑问: 1. gevent.Greenlet.join()以及他的list版本joinall()的原理和使用. 2. 关于在使用monkey_patchall()之后隐式切换的问题. 下面我将继续通过分析源码及其行为来加以理解和掌握. 1. 关于gevent.Greenlet.join()(以下简称join)先来看一个例子: import gevent def xixihaha(msg): print(msg) gevent.sl

总算还是要来梳理一下这几天深入研究之后学习到的东西了. 这几天一直在看以前跟jd对接的项目写的那个gevent代码.为了查错,基本上深入浅出了一次gevent几个重要部件的实现和其工作的原理. 这里用一个简单demo依次分析运行流程和介绍相关概念最后得出结论: import gevent def test_1(): print '切换不出去' print '切换出去我不是循环' gevent.sleep(1) def test_2(): print '切换' print '切换出去我去' gev

原文地址:http://www.itwhy.org/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/python/python-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9-http-%E5%BA%93-requests-%E5%AD%A6%E4%B9%A0.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求 一.安装 Requests 通过pip安装 Code example: 1 $ pip install requests 或者,下载代码后安装: Code example: 1 2 3 $ git clone git://github.com/kennethreitz/requests

一.编程语言 java C语言 C++ C# Python 二.python语言的种类 Cpython:python的官方版本,使用最为广泛,实现将python(py文件)转换为字节码文件(pyc文件),然后将字节码编译为机器码,运行在机器上. Jpython:python的JAVA实现,Jpython会将编码编译为据java字节码,然后转为机器码. Ironpython:python的C#实现,Ironpython将编码编译为c#字节码,然后转为机器码 pypy(特殊):python实现的py

#glob文件名模式匹配#作用:使用unix shell规则查找与一个模式匹配文件名"""尽管glob api很小,但这个模块很强大,只要程序需要查找文件系统中名字与某种模式匹配一组文件,就可以使用此模块,要创建一个文件名列表,要求其中各个文件名都某个特定的扩展名,前缀或者中间都有某个共同字符串.就可以使用glob而不是编写定制代码来扫描目录内容.glob模式与正则re模式使用正则表达式并不相同,实际上.glob模式遵循标准unix路径扩展规则,只使用几个特殊字符来实现2个不

# -*- coding: utf-8 -*-# 作者:新手__author__ = 'Administrator'#文件的比较import os,filecmp#作用用于比较系统中的目录和文件#例子2def mkfile(name,body=None):    with open(name,'w')as name1:        name1.write(body or name)    returndef mk_dir(top):    if not os.path.exists(top):

1.创建 array(序列类型).asarray.arange.ones.ones_like.zeros.zeros_like.empty.empty_like.eye.identity 2.运算 两个大小相等的数组进行算术运算都会将运算应用到元素级:数组与标量之间的运算也会作用到各个元素. 例如:a=array([1,2,3]),b=array([2,3,4]),a+b=array([3,5,7]),a+1=array([2,3,4]) 不同大小数组之间的运算叫做广播. 3.索引和切片 类似列

python 学习小结 python 简明教程 1.python 文件 #!/etc/bin/python #coding=utf-8 2.main()函数 if __name__ == '__main__': 3.物理行与逻辑行; 下面是一个在多个物理行中写一个逻辑行的例子.它被称为明确的行连接. s = 'This is a string. \ This continues the string.' print s 它的输出: This is a string. This continues

网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归

距离上一篇的python --- 字符编码学习小结(一)已经过去2年了,2年的时间里,确实也遇到了各种各样的字符编码问题,也能解决,但是每次都是把所有的方法都试一遍,然后终于正常.这种方法显然是不科学的,本质上不理解问题产生的原因,所以遇到问题,只能先用万能钥匙,不行的话再逐个换.2年的时间积累和学习目前对此的了解又深刻了一点. 一.常见的编解码问题: 先来说几个常见的问题吧. 这2个问题,都是最最常见,又最基本典型的问题,又最基本的2个问题,从这2个问题出发,弄清楚问题产生的原因,后面很多问题

目录 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 2,读取excle中的内容 3,写入,修改内容 4,文件保存 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 新建excel和打开现有的excel import openpyxl wb1 = openpyxl.load