由于博客播放不了音频,所以音频将以视频形式展现.公众号也正在进行抽书 音频素材请点击这里进行观看 往下拉就是文章地址 有时,在进行编程时,我们需要进行一些音频处理.编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件拆分和追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音级别,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多. 所有这些东西都可以使用Python来实现.Python是一种灵活的语言.它为您听说过的几乎所有任务提供了库.对于音频处理,Python提供了Pydub,这是一个非常简

python:让源码更安全之将py编译成so 应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效. python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤为重要. 准备工作 环境是可为linux/centos,我Windows10本地是Bash on Ubuntu on Windows,用起来很方便,命

Python 二维码制作 先介绍python 二维码制作的第三方库 QRCode .MyQR QRCode    生成这个二维码只用三行 import qrcode img = qrcode.make('hello qrcode !') img.save('test.png') 安装导入QRCode pip install qrcode QRCode 多种自定义方法 mport qrcode text = input("输入文字或URL:") # 设置URL必须添加http:// im

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要

8.0 序 我们日常会写各种各样的python脚本,在运行的时候只需要输入python xxx.py程序就执行了.那么问题就来了,一个py文件是如何被python变成一系列的机器指令并执行的呢? 8.1 python程序的执行过程 python的执行原理可以用两个词来囊括:虚拟机.字节码 首先在python中有一个非常关键的东西,这个东西被称为解释器(interpreter),当我们在命令行中输入python时,就是为了激活这个解释器.当然如果后面还跟上了py文件,那么解释器会立刻被激活,然后执

本系列是以陈儒先生的<python源码剖析>为学习素材,所记录的学习内容.不同的是陈儒先生的<python源码剖析>所剖析的是python2.5,本系列对应的是python3.7,所以某些地方会和原著有出入,另外我在介绍的过程中会穿插大量的python代码,不仅仅是介绍如何实现的,还会使用python实际地对我们的结论进行演示.下面就开始吧.不过在开始分析python的实现之前,我们有很多的准备工作要做.比如,首先应该了解一下python的整体架构,来对python的实现有一个宏观

functools.singledispatchmethod(Python 3.8) | 码农网 https://www.codercto.com/a/83245.html

应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效. python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤为重要. 准备工作 环境是可为linux/centos,我Windows10本地是Bash on Ubuntu on Windows,用起来很方便,命令行打bash即进入命令行 思路是先将py转换

Python Base64 提供了好几种方法例如: encode, decode, encodestring, decodestring, b64encode, b64decode, standard_b64encode standard_b64decode urlsafe_b64decode, urlsafe_b64encode. encode, decode 用来转码和 解码文件的,也可以对StringIO里的数据做编解码 #读取文件进行编码 inputRead = open('/Users

本篇代码针对2.X版本,与3.X版本细节不尽相同,由于两者架构差别不大加之本人能力有限,所以就使用2.X体验python的底层原理了. 一.主要文件夹内容 Include :该目录下包含了Python提供的所有头文件,如果用户需要自己用C或C++来编写自定义模块扩展Python,那么就需要用到这里提供的头文件. Lib :该目录包含了Python自带的所有标准库,Lib中的库都是用Python语言编写的. Modules :该文件夹中包含了所有用C语言编写的模块,比如ramdom,cString

1.对象的引用计数 从c代码分析可知,python所有对象的内存有着同样的起始结构:引用计数+类型信息,实际上这些信息在python本体重也是可以透过包来一窥一二的, from ctypes import * class PyObject(Structure): _fields_ = [("refcnt", c_size_t), ("typeid", c_void_p)] a = "this is a string" # 通过id(a)可以获得对

http://blog.chinaunix.net/uid-23504396-id-4661783.html 执行subprocess的时候,执行不是问题最麻烦的是获取进程执行后的回显来确认是否正确执行,还不能阻塞还要获取进程执行后的返回状态确认进程是否正确结束,也不能阻塞 分开解决这个问题我们先解决第一个问题,获取回显 一般获取回显,代码都是如下写法 点击(此处)折叠或打开 sub_process = subprocess.Popen(command, stdin = subprocess.P

1. python 模块文件可以通过编译为字节码的形式: 名字:model.py x = def funt(): import model print(model.x) x = "zhangnan" print(x) 顶层文件,主文件test.py import sys import model for x in sys.modules: print(x) print() print(sys.modules.keys()) 2. 编译后得到编译文件: model.cpython-37.

在爬虫时,经常遇到登录需要验证码的情况,简单的验证码可以自己解决,复制的验证码需要借助机器学习,有一定的难度.还有一个简单的方案就是采用付费的打码平台. 比如R若快(http://www.ruokuai.com/client),还有云打码平台(http://www.yundama.com/price.html) 下面以R若快为例介绍打码平台的思路: R若快平台需要注册两个用户,一个是普通用户,一个开发者用户, 1.首先验证码截图,就是截取网站上登录页面的验证码图片并保存到本地 2.调用打码平台的

在Java里很容易做到自定义有状态码和状态说明的枚举类例如: public enum MyStatus { NOT_FOUND(404, "Required resource is not found"); private final int code; private final String msg; private MyStatus (int code, String msg) { this.code= code; this.msg = msg; } public int get

最近在做一个扫码登录功能,为此我还在网上搜了一下关于微信的扫描登录的实现方式.当这个功能完成了后,我决定将整个实现思路整理出来,方便自己以后查看也方便其他有类似需求的程序猿些. 要实现扫码登录我们需要解决两个问题: 1.  在没有输入用户名及密码的情况下,如何解决权限安全问题?换句话讲,如何让服务器知道扫码二维码的客户端是一个合法的用户? 2.  服务器根据用户在客户端的选择如何实时在网页上作出相应的响应? 首先我们先理一下微信的实现思路,来方便我们理解解决这一难题的思路方向.微信登录的二维码实

上次总结Python3的字典实现后的某一天,突然开窍Python的__slots__的实现应该也是类似,于是翻了翻CPython的源码,果然如此! 关于在自定义类里面添加__slots__的效果,网上已经有很多资料了,其中优点大致有: (1)更省内存. (2)访问属性更高效. 而本文讲的是,为什么更省内存?为什么更高效?当然为了弄明白这些,深入到CPython的源码是必不可少的.不过,心里有个猜想之后再去看源码效果或许更好,这样目的性更强,清楚自己需要关注的是什么以免在其中迷失! 我先稍微解释一

最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记,因为能力有限,若有明显错误,还请指正. 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示. 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值.从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小.而初始位置的切线的斜率a > 0(也即该位置对应的导数大于0),w = w – a 就能够让 w 的值减小,循环求导更新w直到 J(w) 取得最小值.如果

使用Python的decode函数转码十六进制的字符串时,会出现UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xba in position 3: invalid start byte的错误! 例如我需要转码十六进制字符串 '\xe8\xa7\xa3\xe7\xba\xa6\xe6\x88\x90\xe5\x8a\x9f' ,使用过以下几种方法,不是出错就是乱码 a = '\xe8\xa7\xa3\xe7\xba\xa6\xe6\x88\

查看字节码可以帮助我们更好的理解python的执行流程 查看字节码列表 import opcode for op in range(len(opcode.opname)): print('0x%.2X(%.3d): %s' % (op, op, opcode.opname[op])) 1.查看模块中所有函数和所有类中的函数生成的字节码: import dis,targetdis.dis(target) 2.查看模块中某函数或类中某函数生成的字节码: import dis,targetdis.di