一.Python中 PIL 图像处理库简介 PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives).PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务.你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等. 图像展示(Image Display).PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口.PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示. 图像处理(Image Processing).PIL包括了基础的图像处

1.webp格式 webp格式是谷歌开发的一种旨在加快图片加载速度的格式,将图片转为webp格式后,体积约为原来的2/3,这可以节省大量的服务器带宽,微信公众号文章里的图片就是这种格式的. 2.使用pillow模块将图片转为webp格式 #coding=utf-8 from PIL import Image im = Image.open('3.jpeg').convert("RGB") im.save("3.webp", "WEBP") 代码是

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

批量修改文件名  参考博客:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/7880126.html 功能:批量修改文件名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # -*- coding:utf-8 -*- # 图像批量重命名 import string import random import os import shutil   def rename(path , newname):   #对文件

开发目的 我经常使用图片.公众号文章发文也好,还是生活中要使用素材.图片是一种比文字更加直观的载体.但是图片更加占用带宽,很多软件都对图片有大小限制.图片太大也会影响加载速度.我试过几款图片压缩工具,比如 tinypng 和 tinyjpg 非常好用,体验也非常棒.但是它存在几个局限的地方: 1, 每次不能超过 20 张图片,因为 tinypng 是一个 web 网站,一次上传太多势必影响速度和服务器压力: 2,不能控制压缩比例,这一点 compressjpeg.com 做的很好,可以对每一张图

一个文件夹下面有好多图片格式是jpg大小是1920*1080,把它们处理成1280*720并按原先图片的名保存在另一路径下这里首先要找到给定路径下所有的图片文件,然后在修改图片文件的大小,这里用到PIL和glob两个库: # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob from PIL import Image import os.path '''修改图片文件大小jpgfile:图片文件:savedir:修改后要保存的路径''' def convert

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R.G.B.A.整数的范围0~255.RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色.可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色,因为R分量最大,G.B分量为0,所以呈现出来是红色.但是当alpha值为0时,无论是什么颜色,该颜色都不可见,可以理解为透明. from P

Python 3 实现色情图片识别 项目简介 项目内容 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图片处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域. 项目知识点 Python 3 模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow 模块使用 argparse 模块使用 实验环境 Python 3.5 Pillow 5.1 项目步骤 本博文通过项目的具体操作,带领大家使用 Python3 实现色情图片的识别. 安装相关包 PIL

修改图片格式 matlab代码 其实内部一些代码是用了rbg的fast-rcnn代码的. \datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m里面,查找'jpg',改成'png' 以及,\imdb\imdb_from_voc.m里面,查找imdb.extension,修改它的值为'png' python代码 py-faster-rcnn/lib/datasets/pascal_voc.py 找到self._image_ext='.jpg' 换成'.png' 修改la

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上Python实战:Python爬虫学习教程,获取电影排行榜,再次升级的Python网页爬虫实战课程. 1.项目概述. 利用XPath和requests模块进行网页抓取与分析,达到网页图片下载的效果. 抓爬图片地址:http://www.2c

自己写了用来压缩 DC 照片的,批量处理整目录文件,非常方便.需要安装 PIL #!/usr/bin/env python import Image import os import os.path import sys path = sys.argv[1] small_path = (path[:-1] if path[-1]=='/' else path) +'_small' if not os.path.exists(small_path): os.mkdir(small_path) fo

-人人可以学Python--这里示范的验证码都是简单的,你也可以把字符扭曲 人人可以学Python.png Python第三方库无比强大,PIL 是python的一个d第三方图片处理模块,我们也可以使用它来生成图片验证码PIL安装命令安装: pip install pillow 下载源码安装:复制地址 :https://github.com/python-pillow/Pillow PIL使用 例子:生成图片,并填充文字 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*-

0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html <img src='/img/'> url.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin #主路由导入视图内函数 from app import views urlpatterns = [ url(r'^img/

背景 出游之后,朋友交换的照片格式大多是RAW格式,一些人想要JPG格式,但是百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹,所以我想着通过微信群直接传(这个在事后也被证实不能完全解决问题,微信限制了每天传递文件的上限). 出游之后,交换的照片格式大多是RAW格式,一些朋友想要JPG,因为百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹,且受限于微信单文件100M,所以写了个Python脚本直接转换图片并进行打包发送. 下面的这个是在此过程中写的Python脚本,完成RAW格式图片的转换,并根据文件大小创建文件夹(微信的单文

上一篇使用了 pngquant 图片压缩工具进行压缩,并通过 click 命令行工具构建了 picom 包.这篇的主要功能是实现图片上传. 图片上传功能的实现 通过 pngquant 压缩图片后,得到一个 -fs8.png 为后缀的图片.想要把图片上传到云端,只需要把这个文件通过 API 发送给图片存储服务商就可以了. 先实现 sm.ms 网站的图片上传.官方提供了 API 文档,照着文档传入参数就可以搞定,so easy. image.png 上传接口的参数说明: content-type 为

摘自:http://www.dxy.cn/bbs/thread/8602152#8602152 利用Photoshop修改图片以达到投稿要求 软件版本为Photoshop CS V8.0.1(中文版),投稿要求参见Neurosci Lett(http://authors.elsevier.com/ArtworkInstructions.html?dc=AI1).具体投稿要求各杂志均有差异.现代科学论文中,图片占有重要的地位,可以说是论文是否被接受的关键之一.文章中的图片大体可以分为三类:1)照片

Python默认版本修改 当电脑安装了多个版本的Python,而Shell中默认的Python不是你想要的,这个时候就需要对Python的默认版本进行修改. 在Windows中,可以通过修改环境变量的方式来达到目的. 具体做法是在系统属性的高级选项卡中选择环境变量: 接着在系统变量中选择Path进行编辑.可以看到系统中安装了Python 3.6以及Anaconda2中的Python 2.7,若是需要将Python 3.6设为默认, 那么则将Python 3.6的Python.exe所在目录放在A

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

使用imageIO获取和修改图片的exif信息 一幅图片除了包含我们能看见的像素信息,背后还包含了拍摄时间,光圈大小,曝光等信息.UIImage类将这些细节信息都隐藏了起来,只提供我们关心的图片尺寸,图片方向等.我们可以通过imageIO框架获取到图片背后的所有信息,下面就让我们一起看看. 一.获取图片信息 imageIO框架是iOS中偏底层一点儿的框架,它内部提供的接口都是C风格的,关键数据也都是使用CoreFoundation进行存储.庆幸的是CoreFoundation中有很多数据类型都可

ueditor功能比较强大  使用也比较方便 但是有一些东西是需要我们自己根据实际情况去设置的 以下是关于图片/涂鸦/视频等上传信息的更改: 首先我们要找到配置文件config.json 注意不是config.json.js 路径如下: 找到配置文件后打开,可以看到如下信息: 这里可以修改图片上传的信息,比如图片最大限制,图片格式,图片路径等问题.... 因为默认是保存在根目录下的ueditor下的  我这里我保存在了mymessystem文件加下  文件名仍用默认的  也可以自己修改 但是应该

最近在工作中遇到一个问题,当时客户给的图片尺寸与我要求的图片不符,由于图片非常的多,如果一张一张的修改,十分的麻烦,后来经过一位同事的指点,发现Adobe Photoshop CC 2015可以实现批量修改图片尺寸的功能. 接下来我们闲话少说,直奔主题,介绍下如何批量修改图片尺寸. 1.实际拿到的图片尺寸 2.开发需要的尺寸 3.批量操作步骤 步骤一: 步骤二: 只需要上面简单的两个步骤,就可以批量处理出自己想要的图片尺寸大小