通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图,但有时也需要绘制三维场景图,比如像下面这样的: 这些图怎么做出来呢?今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量(SVG)图. 八面体 我们先以下面这个八面体为例. 1 安装相关包 首先安装两个必备包: import pyrr # NumPy 的 3D 函数库 import svgwrite # svg图形处理库 2 定义 3D 图生成环境 接下来定义几个类设置好 3 维图基础环境: viewport :矩形图范围 camera:包括视图矩阵和投影矩阵

最先发布在csdn.本人原创. https://blog.csdn.net/weixin_43906799/article/details/105510046 SJF算法: 最短作业优先(SJF)调度算法将每个进程与其下次 CPU 执行的长度关联起来.实际上,短进程/作业(要求服务时间最短)在实际情况中占有很大比例,为了使得它们优先执行,追求最少的平均等待时间时间.平均周转时间.平均带权周转时间.短作业优先可能导致长作业一直得不到处理) 总体构想 用python绘图这个想法产生于写调度图作业那段

程序员表达爱的方式真是多种多样.比如,用python来画一个心型,献给梦中的情人,代码如下: from turtle import * pensize(1) pencolor('red') fillcolor('pink') speed(5) up() goto(-30, 100) down() begin_fill() left(90) circle(120,180) circle(360,70) left(38) circle(360,70) circle(120,180) end_fill

import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(1)#实例化作图变量 plt.title("single variable")#图像标题 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.axis([0, 5,0, 10])#x轴范围是0-5,y轴范围是0-10 plt.grid(

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

一.二维的插值方法: 原始数据(x,y) 先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace.[如下面例子,由7个值扩充到300个] 采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值[也由7个扩充到300个]. 画图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#数据 T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+

Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢? 可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的.对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来. 因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础. 私信回复[数据分析]可获取数据分析相关书籍 1. 折线图 绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,但一旦你的数据集

从事过CAD相关工作的都知道,CAD绘制的方式有二维平面图以及三维图形,三维图形,画三维图方式也是比较简单的.那当然三维图画完后一般还需要进行渲染操作,步骤也是比较简洁的.下面就来给大家操作一下CAD画三维图进行渲染的使用方法. CAD画三维图操作步骤: 1.先还是需要将CAD制图工作进行启动,之后就会进入到操作界面中,选择上方中的“文件”属性选项,点击其中的“新建”功能,就可以新建一个绘图窗口. 2.接着在选择工具栏中的“绘图”选项,在绘图的下拉框中找到“三维网格”选项,选择其中的“球体”进行

一.画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array([10,30,20,50,100,120]) 2.先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace #插值 from scipy.interpolate import spline X_new = np.linspace(X.min(),X.ma

1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图. 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 array= np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red" ,linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("

摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算>,作者: eastmount. 本篇文章继续深入,结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 一.图像顶帽运算 图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

Canvas原生API(纯CPU)计算并渲染三维图 前端工程师学图形学:Games101 第三次作业 利用Canvas画三维中的三角形并使用超采样实现抗锯齿 最终完成功能 Canvas 原生API实现三角形栅格化算法 实现 z-buffer 判断三角形先后关系 使用 super-sampling 处理 Anti-aliasing,也就是超采样实现抗锯齿 1 整体分析 本次实验中,首先需要进行矩阵变换,将初始传入的三角形经过变换后到规范立方体内,这需要进行三种变换.设一个点的坐标变换为(x, y,

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()#这个智障的编辑器 这样的话,就可以画一个散点图,图中的点分别是(1,4).(2,5).(3,6). 是不是挺难看的,我们来调整一下x,y 的上下界,再画一遍. import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(xmax=7,xmin=0) plt.ylim(ymax=7,ymin=0) plt.plot([1,2,3]

由于是只用标准库,装了python3运行本代码就能下载到多多的美女图... 写出代码前面部分的时候,我意识到自己的函数设计错了,强忍继续把代码写完. 测试发现速度一般,200K左右的下载速度,也没有很好的错误处理.不过还是基本上能用.以后继续改进. 写出抓取东西的程序,比写其它程序要开心很多.^_^,大家也来试试写一个? """ python抓取性感尤物美女图.py 2016年5月4日 00:51:00 codegay 参考资料: Python3学习笔记(urllib模块的使

My way to Python - Day05 - 面向对象   思维导图

achartengine画出动态折线图的效果最近有个项目需要用到实时曲线图,我也上网搜索了一下,最后还是选择使用achartengine这个现成的东西,毕竟自己再canvas一下实在是太麻烦,而且项目时间上也不允许,虽然这个画图引擎比较简单,不过勉强够用了. 下一步问题就来了,我仓促上手,只会画静态图,就是事先定义好几个坐标,然后activity载入的时候折线就已经画好了,可是我的项目要求我每隔一秒种都要把新搜集到的数据添加到图表中去,类似于windows中那个任务管理器里的性能统计图,网上搜来

最近几天都在研究chartist,因为echarts生成的图是位图,导成PDF的时候不够清晰.而chartist是搜到的免费插件中呼声较高的,基于SVG. 今天主要是想举一些代码例子给大家,介绍下如何同时显示折线图和柱状图.chartist是响应式的,虽然我对响应式还不是很理解,理解的童鞋欢迎留言,算礼尚往来吧,哈哈 首先展示下最终的样子: chartist本身没有在同一个图上既画折线图又画柱状图的功能,但是,通过孜孜不倦的搜索,发现了workaround.接下来说下思路: 准备三个DIV,一个

转自:Python微信好友头像拼接图 今天在朋友圈看到有人发了微信好友拼接图,心里满是新奇,看了下评论才知道用Python写的.心里痒痒,立马就安装了下Python. 安装好了之后,看了下大神的代码,基本上能够读得懂(语言都是想通的嘛!),然后就尝试在小黑窗运行了,结果报错了! rawmode = RAWMODE[im.mode] KeyError: 'RGBA' 这种错误看的我是一脸懵逼啊,搜索了半天也没看到什么解决方案,结果就在宁外一篇博客的评论里面发现了解决方法,结果成功运行,还是66的.

MATLAB程序: x=-1:0.1:1; [x y] = meshgrid(x); %grid data = load("filename.txt"); figure mesh(x,y,data) %三维图 view([90,90]) %三维图的俯视图得到相应的二维图 三维图 二维图