#encoding=utf- print '中国' #二维阵列变换 行转化成列,列转化成行 lista=[[,,],[,,],[,,],[,,]] #使用列表推导 listb=[[r[col] ]))] print listb #map实现 载入内存 print map(list,zip(*lista)) #map实现 不载入内存 import itertools print map(list,itertools.izip(*lista))

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 Chinese int, Math int, English int ) DROP TABLE #Student --删除临时表 SELECT * FROM #Student --查询所有数据 ,,); ,,); ,,); ,,); 一:列转行,下面是转换之前与之后的截图对比 如果想要行转列,参考

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

背景 先说说为什么要弄什么行转列. 时间 类别 费用 2014-07-08 电费 120 2014-07-08      水费 23 2014-07-09 电费 44 2014-07-09 水费 77 2014-07-10 电费 45 2014-07-10 水费 21 2014-07-11 电费 34 2014-07-11 水费 27 费劲的弄出表格,才发现,弄成了每天的水电费,不过是测试数据,不要在意这些细节. 很多时候我们就通过sql语句在数据库中查询到如上数据,那么展现到页面的时候,势必要

原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这里工资的数据如何转换成行呢? 在Kettle里面做一个列转行的转换就行.参考如下. 其中表输入的数据预览如下. 行专列设置如下:其中第1列是选择字段,第2.3列是手工填写 转换后的工资数据都会放入到最近的一个重新命名的工资字段里面的,所以把这个字段改为金额. 按照需求实现了多列合并到一列多行的数据.

对于mysql /  hive 再进行统计的时候假设须要行变成列,能够使用函数 CASE 字段a WHEN 值b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END 当字段a=值b时,返回c(假设是字段的话则代表该字段的值,也能够是一个固定值 加单引號就能够):当a=d时,返回e.否则返回f. 如: 数据表结构:(举例说明.id有反复的) select id ,sum(CASE action when 'article' then count else 0 end) as

在做一些数据分析与数据展示时,经常会遇到行转列,列转行的需求,今天就来总结下: 在开始之前,先来创建一个临时表,并且写入一些测试数据: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 StuSubject ),--考试科目 StuScore int --考试成绩 ) DROP TABLE #Student --删除临时表 SELECT * FROM #Student --查询所有数据 /* 第二步:写入测试数

记录一段行转列SQL代码: select cs.standard_id,cs.area_code,cs.exu_dept, regexp_substr(exu_dept, , level) as dept_id from ca_stand_exu_dept cs connect by id = prior id , and prior dbms_random.value is not null;

sqlserver的行转列 列转行问题 行转列:1 使用Case when 方式 CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩) INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80 INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数

转自:http://www.maomao365.com/?p=10278  摘要: 下文讲述sqlserver中将使用逗号组合的单列数据,分隔为多列数据的方法 实验环境:sql server 2012 实现思路: 1.将逗号分隔的数据替换成为xml数据 2.使用xml读取函数读取相关数据例: 将包含逗号字符串拆分为多列的示例 create table [maomao365.com] (info )) go ---生成基础数据 insert into [maomao365.com] (info)v

列转行 SELECT flag ,substring_index(substring_index(t.context,), ) as result FROM ( select 'aa' as flag,'1,2,3,4,5,6,7' as context union all select 'bb' as flag,'1,2,3,4,5,6' as context union all select 'cc' as flag,'1,2,3,4,5' as context union all sele

如下表可将第一列分散到第二列和第三列 A B C 1 =OFFSET($A$1,(ROW(A1)-1)*2+COLUMN(A1)-1,) &"" =OFFSET($A$2,(ROW(A1)-1)*2+COLUMN(A1)-1,) &"" 2

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.IO; namespace 二维数组 { class Program { static void Main(string[] args) { ;//行 ;//lie FileStream fs; string path = @"C:\Documents and Settings\Administrat

select CodeName FROM CodeDictionary where CodeCategory_ID=138结果: ) GROUP BY CodeName SET @sql='select * from (select ch.HousebillID,ch.Chargeamount,cd.CodeCategory_ID,cd.CodeName from Housebill hb left join Chargebill ch on hb.ID=ch.HousebillID left

普通行列转换 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 张三 数学 张三 物理 李四 语文 李四 数学 李四 物理 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ---- 李四 张三 ------------------- */ create table tb(姓名 varchar() , 课程 varchar() , 分数 int) insert into tb values() insert into tb values() in

本文使用的方法: 1.用Case When 2.PIVOT函数 首先,模拟一张表: -- 创建模拟数据 CREATE TABLE #TempSubjectResult ( StudentName NVARCHAR(50) NOT NULL, StudentSubject NVARCHAR(50) NOT NULL, StudentGrade DECIMAL(4,1) NOT NULL ) INSERT INTO #TempSubjectResult(StudentName,StudentSubj

library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

看图说话比较直观: 对比复制前后的数据表: 使用SQL语句:UPDATE OR ROLLBACK Content SET YINBIAO = YINBIAO2, GESHU = GESHU2 WHERE YINBIAO2 IN (SELECT YINBIAO2 FROM Content WHERE PINYIN LIKE 'b%')

#移动数据 UPDATE dcs_organize_user AS a, dcs_organize_user AS b SET a.SHORTTELNO=b.USERTELNO WHERE a.id=b.id; #字段加前缀 UPDATE dcs_organize_user SET USERTELNO=CONCAT(',USERTELNO);