1 变量的作用域 Python是静态作用域,也就是说在Python中,变量的作用域源于它在代码中的位置:在不同的位置,可能有不同的命名空间.命名空间是变量作用域的体现形式. 2 LEGB各自代表的含义 2.1  L-Local 函数内的命名空间.作用范围:当前整个函数体范围. 2.2 E-Enclosing function locals 外部嵌套函数的命名空间.作用范围:闭包函数. 2.3 G-Global 全局命名空间.作用范围:当前模块(文件). 2.4 B-Builtin 内建模块命名空

python函数的作用域查找顺序LEGB,分别为 locals  eclosing  globals  builtins .了解作用域的范围,可以更好的操作你想要的业务,分别介绍一下. 1,locals 局部作用域 2,eclosing 父辈作用域 3,globals 全局作用域 4,builtins 模块作用域 查找顺序为  locals >eclosing >globals >builtins 文章来自http://www.96net.com.cn

函数作用域 作用域 一个标识符的课件范围,这就是标识符的作用域,一般常说的是变量的作用域 def foo():    x = 100 print(x) # 可以访问到吗 上例中x不可以访问到,会抛出异常(NameError: name 'x' is not defined),原因在于函数是一个封装,它会开辟一个作用域,x变量被限制在这个作用域中,所以在函数外部x变量不可见. 注意:每一个函数都会开辟一个作用域 作用域分类 全局作用域 在整个程序运行环境中都可见 全局作用域中的变量称为全局变量gl

在python历史版本中的演变史 python2.2之前: MRO原则: 只有经典类,遵循深度优先(从左到右)原则, 存在的问题:在有重叠的多继承中,违背重写可用原则 解决办法是再设计类的时候不要设计这样有问题的类 python2.2版本: MRO原则: 经典类:遵循深度优先(从左到右)原则 引入新式类:在深度优先(从左到右)的算法基础之上, 优化了一部分,如果产生重复元素, 会保留最后一个,并且, 更尊重基类出现的先后顺序 新式类存在的问题:无法检测出有问题的继承, 有可能还会违背局部优先的原

Python的作用域 转自:http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/08/12/2602100.html Python是静态作用域语言,尽管它自身是一个动态语言.也就是说,在Python中变量的作用域是由它在源代码中的位置决定的,这与C有些相似,但是Python与C在作用域方面的差异还是非常明显的. 接下来会谈论Python的作用域规则,在这中间也会说明一下Python与C在作用域方面的不同. 在Python 2.0及之前的版本中,Python只支持

也许你已经觉得自己可以熟练使用python并能胜任许多开发任务,所以这篇文章是在浪费你的时间.不过别着急,我们先从一个例子开始: i = 0 def f(): print(i) i += 1 print(i) f() print(i) 猜猜看输出是什么?你会说不就是0,1,1么,真的是这样吗? > python test.py Traceback (most recent call last): File "a.py", line 7, in <module> f()

在python中,函数会创建一个自己的作用域,也称为为命名空间.当我们在函数内部访问某个变量时,函数会优先在自己的命名空间中寻找. 我们自己定义的全局变量均在python内建的globals()函数中,以字典的形式保存.而locals()函数返回的是函数内部本地作用域中的变量名称字典. 查看全局变量和局部变量 a = 1 def b(): e = 2 print(locals()) class C: def __init__(self): pass print(globals()) b() 输出

函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.它们是作什么用的 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找的呢?这里做一个顺序的说明 3.顺序是什么 跟名字一样,

名称空间 name space,如下图: x = 1, 1存放在内存中,1 会有一个内存地址,x 则 存放在 name space 里,并同时记录了 1的内存地址, 即 名称空间是存放了变量x与1绑定关系的地方 名称空间共3种 : locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参. globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间.全局存活,全局有效 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 查看作用域方法 globals(),

Python 变量作用域的规则是 LEGB LEGB含义解释:L —— Local(function):函数内的名字空间E —— Enclosing function locals:外部嵌套函数的名字空间(例如closure)G —— Global(module):函数定义所在模块(文件)的名字空间B —— Builtin(Python):Python内置模块的名字空间 一.Builtin 该部分其实主要是 Python 自带的 内置命名空间,主要是 内置函数,异常类 等.可以通过 dir(__

作用域规则 命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间: 内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出.内置命名实际上存在于一个叫__builtins__的模块中,可以通过globals()['__builtins__'].__dict__查看其中的内置函数和内置异常. 全局命名空间,在读入函数所在的模块时创建,通常情况下,模块命名空间也会一直保存到解释器退出.可以通过内置函数globals()

1.面向过程编程 面向过程:一种编程思想在编写代码时 要时刻想着过程这个两个字过程指的是什么? 解决问题的步骤 流程,即第一步干什么 第二步干什么,其目的是将一个复杂的问题,拆分为若干的小的问题,按照步骤一一解决,也可以说 将一个复杂的问题,流程化(为其制定一个固定的实现流程),从而变得简单化例如:要将大象装进冰箱 打开冰箱 装进大象 关闭冰箱门 以上实现方式 是面向过程的实现方式 面向过程编程优缺点: 优点:复杂的问题,简单化, 缺点:由于其实现流程是固定的,一旦中间某一个步骤发生了修改,将导

1.执行顺序 配置元件 前置处理器 定时器 采样器 后置处理器 断言 监听器 备注: 服务器响应为空的话后三个不执行 作用域内存在采样器时定时器.断言.前置/后置处理器才执行 逻辑控制器和采样器按照在测试树中出现的顺序执行 2.作用域规则 jmeter测试树种包含遵循分层规则的测试元件(看所属的测试元件),也包含遵循顺序规则的测试元件(看先后顺序) 遵循分层规则的测试元件:监听器.配置元件.前置/后置处理器.断言.定时器 遵循顺序规则的测试元件:逻辑控制器.采样器

在作用域与名字空间提到,python是静态作用域,变量定义的位置决定了变量作用的范围.变量沿着local,global,builtins的路径搜索,直觉上就是从里到外搜索变量,这称为最内嵌套作用域规则. 从里到外的搜索 a = 1 def f(): a = 2 def b(): print(a) b() f() 输出结果 2 最内嵌套作用域规则有一个神奇的特性,它对local变量的搜索只依赖于静态代码的组成,而与代码如何调用没有关系. 闭包 a = 1 def f(): a = 2 def b(

exec内置函数的补充 exec: 是一个python内置函数,可以将字符串的代码添加到名称空间中; - 全局名称空间 - 局部名称空间 exec(字符串形式的代码, 全局名称空间, 局部名称空间) # 使用exec, code相当于局部名称空间中的名字 code = ''' global x x = 100 y = 20 def func(): pass def __init__(): pass ''' # 自定义的全局名称空间 global_dic = { 'x': 10000 } # 自定

上篇:Python 变量作用域 LEGB (上)—— Local,Global,Builtin https://www.cnblogs.com/yvivid/p/python_LEGB_1.html 下篇 没想到 拖这么久,距离上篇完成 都一年多了. 一.闭包常规形态下的 locals作用域  典型的闭包 如下: def outer(x = 3): def inner(y): print("yvivid's test") print("Locals =", loca

模块:模块是一系列功能的结合体 模块的来源: 内置的模块(python解释器自带的) 第三方(开发者编写的模块) 自定义的模块(自己编写的模块) 模块的四种表现形式: 1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解) 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py的文件,该文件夹被称之为包)   包:是一系列py文件的结合体 4.使用C编写并连接到python

变量作用域规则 在示例 7-4 中,我们定义并测试了一个函数,它读取两个变量的值:一个是局部变量 a,是函数的参数:另一个是变量 b,这个函数没有定义它. >>> def f1(a): ... print(a) ... print(b) ... >>> f1(3) 3 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File &quo

名称空间的查找顺序: 局部:局部 > 全局 > 内置 全局:全局 > 内置 # 内置再找不到就报错 # 函数内部使用的名字,在定义阶段已经规定死了,与你的调用位置无关 x = 111 def func1(): x = 222 def func2(): x = 333 def func3(): # x = 444 def func4(): # x = 555 print(x) print('from func4') func4() func3() func2() func1() x = 1

属性查找顺序 关于属性描述符请看上文>属性描述符   在梳理属性查找相关知识时,查看了很多的书籍和他人的博客,发现很多讲的过于抽象,并没有一个清晰的流程呈现.特此写下我对于此方面的理解和总结. 我将属性的查找拆分为三种情形,分别为普通属性查找.数据描述符查找,非数据描述符查找. 普通属性的查找 Normal.py class MyAttr(): name = 'class_levy' def __init__(self): self.name = "instance_levy"

作用域与名字空间 Python有一个核心概念是名字空间(namespace),namespace是一个name到object 的映射关系,Python有很多namespace,因此,在代码中如果碰到一个标志符(name),需要有一个规则来决定去哪个namespace查找——这就是LEGB. LEGB决定了name的查找顺序:locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__ locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参: