Python 是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单.易学,其面向对象特性甚至比Java.C#..NET更加彻底,因此非常适合快速开发. Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一.2011 年 1 月,它被 TIOBE 编程语言排行榜评为 2010 年度语言.2018 年 8 月的 TIOBE 排行榜,Python超越C++指日可待. 话不多说,IT君现在就为大家介绍一些有关Python的编程技巧,请收下! 1. 原地交换两个数字 Python 提供了一个直观的在一行代码中

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12918.html python 趣味实用小工具 概述 用python实现的三个趣味实用小工具: 图片转Execl工具 , 图片转TXT工具 , 二维码生成工具 . 准备工作 系统需求 所有的代码都是基于 python3 的, 所以需要事先安装好 python3 ,并设置好环境. 安装方法详见: 廖雪峰Python3教程-安装Python3 官方安装教程-英文 安装必备库 注意: 安装过程中建议以管理员权限运行执行以下命

实用的IP地址处理模块IPy 在IP地址规划中,涉及到计算大量的IP地址,包括网段.网络掩码.广播地址.子网数.IP类型等 别担心,Ipy模块拯救你.Ipy模块可以很好的辅助我们高效的完成IP的规划工作. 源码方式安装Ipy模块 $ wget https://pypi.python.org/packages/source/I/IPy/IPy-0.81.tar.gz --no-check-certificate $ tar zxvf IPy-0.81.tar.gz $ cd IPy-0.81/ $

1.测试运行时间/效率 t = time() print time() -t 2.C:\python344\Scripts   easy_install.exe ,提供包的名字,可以自动下载+装包 3.eval函数 (1)把string转化为list/dict/tuple a="[[1,2],[2,3],[3,4]]" b=eval(a) print(b) print(type(b)) [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]<class 'list'> a = &

#!/usr/bin/python import logging import logging.handlers def set_logger(filename, logmod): log_size = 100000000 log_backupcount = 1 handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, maxBytes=log_size, backupCount=log_backupcount) formatter = l

1. python数据分析基础 2. numpy 3. Scikit-Learn 4. Bokeh 5. Scipy 6. Pandas   转载于:http://www.jianshu.com/p/7f4945b5d29c

line_profiler:(代码性能分析) 使用方法:链接 codecs:(Python内置的编码库) 数据分析与挖掘领域: 引自博客:这里     因为他有很多这个领域相关的库可以用,而且很好用,比如Numpy.SciPy.Matploglib.Pandas.ScikitLearn.Keras.Gensim等,下面简单介绍下:     1)Numpy,它给Python提供了真正的数组功能,包括多维数组,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy还是更多高级扩展库的依赖库,比如后续的Scipy.

晚上闲暇之余随意翻了一下博客,看到https://www.jianshu.com/p/69bf0ed0b5cc作者提到了一段代码,刚开始看没啥感觉,仔细深入后引起了我的注意.里面使用了python最简单的语法,确产生了最神奇的效果,代码的世界太神奇了!先贴一下源码吧1.什么是可变参数,什么是关键字参数2.使用了什么基础的python语法3.为什么这段代码能引起我的注意 ```python def transfer_kwargs(*args): kwargs = {} for arg in arg

Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一.那么作为一个新手小白,该如何快速入门 Python 数据分析呢? 下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南. 数据分析一般工作流程如下: 数据采集 数据存储与提取 数据清洁及预处理 数据建模与分析 数据可视化 1.数据采集 数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取.(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步骤可以忽略.)

1  搭一个简易的本地局域网  python -m http.server 2 获取当前目录下的所有文件名 3 进度条效果 import sys,time for i in range(50): sys.stdout.write("#") sys.stdout.flush() time.sleep(0.3)

Python 是一门非常优美的语言,其简洁易用令人不得不感概人生苦短.在本文中,作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧,例如查找.分割和合并列表等. 这 17 个技巧都非常简单,但它们都很常用且能激发不一样的思路.本文选自Hackernoon,作者:Gautham Santhosh,机器之心编译. 很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言,其设计的核心理念是代码的易读性,以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意. 实际上,很多人选

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&mid=2247489061&idx=2&sn=65cec7fa471b1eacabd302c1a88f1ea5&chksm=ec5ec958db29404e8fc8935cdcaf094c118bae9336bbfd1a1c8bca1fc0fe0b038eaffd0fb3d1&mpshare=1&scene=23&srcid=#rd 微信登陆查阅

动态导入模块 Django返回序列化数据  动态导入模块 在Django里面,经常会看到一些方法或者类是动态导入,尤其是以settings文件为代表,经常把一些类放在里面动态调配,比如随便拿Django的settings里面的中间件来作为案例. 在PyCharm里面随便改一下其中一条发现是可以导入的 那是如何做到实现这样可配置的动态导入呢?以在做的一个CMDB为例. 首先创建一个config文件(不写在settings里面是为了区分出来,也怕万一碰巧...) PLUGINS_DICT = { '

1.异常处理 l = ['apple','admin','kobe'] for id,item in enumerate(l,1): print(id,item) try: choose_id = int(input('请输入序号:')) print(l[choose_id-1]) except (ValueError,IndexError): print('请输入正确有效的序号') except Exception as e: print(e) finally: print('当return遇

linux 安装 pyuthon 安装   pip install gunicorn manage.py 文件 from app import create_app app = create_app() if __name__ == '__main__': app.run() 运行命令 gunicorn -D -b 0.0.0.0:12100 manage:app -D 后台运行 gunicorn --access-logfile access.log --error-logfile error

>>> file=open('txt.txt','a') >>> print >> file,'hello,world' >>> file.close() dir(obj) 显示对象的属性,如果没有提供参数, 则显示全局变量的名字 help(obj) 以一种整齐美观的形式 显示对象的文档字符串, 如果没有提供任何参数, 则会进入交互式帮助. int(obj) 将一个对象转换为整数 len(obj) 返回对象的长度 open(filename

初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 1.交换变量 >>>a=3 >>>b=6 这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量.但是python不需要,只需一行,大家看清楚了 >>>a,b=b,a >>>print(a)>>>

编程的乐趣 编程柔术 当你坐下来,打算如何组织计划要定时,具体程序,然而,无论什么经验.在实现时间的函数的,你会逐渐学会了原来的设计,实用的新知识.我们不应该忽视沿途汲取的教训,相反,它们用于其他设计软件(或重建)在. 灵活性的实现包含很多方面.以下是当中两个: 原型设计:python最优秀的功能之中的一个就是能够高速地编敲代码. 编写原型程序是更充分地了解问题的一种非常好的方法. 配置:灵活性有非常多种存在形式.配置的目的就是让程序某部分的改变更简单,对于你和用户来说都是这样. 第三点是自己主

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. (1).创

Python之中,一切皆对象. 本文分为4部分: 1. 面向对象:初识 2. 面向对象:进阶 3. 面向对象:三大特性----继承,多态,封装 4. 面向对象:反射 0. 楔子 面向过程和面向对象的是两种思路: 面向过程是流水线,闷着头一口气写下来就行; 面向对象,感觉自己像是个上帝,先构思好,然后再去写,这也是我们写程序时候要做到的. 例子如下: #面向过程,函数: def login(): pass def regisgter(): pass def func1(): pass def fu

初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 01 交换变量 >>>a=3 >>>b=6 这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量.但是python不需要,只需一行,大家看清楚了 >>>a,b=b,a >>>print(a)>>>