封装与结构 基本概念 t1 = 1, 2 print(type(t1)) # 什么类型 t2 = (1, 2) print(type(t2)) Python等式右侧出现逗号分隔的多值的时候,就会将这几个值封装到元组中.这种操作称为封装packing. x, y = (1, 2) print(x) # 1 print(y) # 2 Python中等式右侧是一个容器类型,左侧是逗号分隔的多个标识符,将右侧容器中数据的一个个和左侧标识符一一对应.这种操作称为解构unpacking. 从Python3开

封装 将多个值使用逗号分割,组合在一起 本质上,返回一个元组,只是省略了小括号 python的特有的语法,被很多语言学习借鉴 t1 = (1,2) #定义元组 t2 = 1,2 #将1和2封装成元组 type(t1) type(t2) 举例: a = 4 b = 5 temp = a a = b b = temp #等价于 a,b = b,a #右边使用了封装,左边使用了解构 解构 把线性结构的元素解开,并顺序的赋给其他变量 左边接纳的变量数要和右边解开的元素个数一致 举例 lst = [3,

封装 将多个值使用逗号分割,组合在一起:本质上,返回一个元组,只是省略了小括号:python特有语法,被很多语言学习和借鉴;比如javascript:t1=(1,2) 定义为元组:t2=1,2 将1和2封装成元组type(t1)type(t2) 当定义一个值的时候,元素以逗号分割,则默认以元组封装: x,y=y,x等号右边先算,当发现等号右边有逗号分隔,则先封装:算完后再给等号左边赋值,发现左边有多个值再解封装:等号左边叫解构: 解构 把线性结构(列表,元组,字符串,bytes,baitarry

IPython使用 帮助 ? ##Ipython的概述和简介 help(name) ##查询指定名称和帮助 obj? ##列出obj对象的详细信息 obj?? ##列出更详细的信息 特殊变量 _表示前一次输出 __表示前二次输出 ___表示前三次输出 _oh 输出历史 _oh {4: 100, 5: 100, 6: 100, 10: [1, 2, 3, 4]} c=_ c [1, 2, 3, 4] pwd 当前目录 _dh 目录历史 pwd 'C:\\Users\\Administrator'

字典dict 与列表的区别:列表可以存储大量的数据类型,但是只能按照顺序存储,数据与数据之间关联性不强 字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 字典中的键值对的保存排列是无序的(不可切片,只能通过key来找value),但每一个键和值(key:value)是对应的,所以在查找值时速度很快,根据键通过哈希算法得出对应值的内存地址 key必须是不可变的. value没有要求.可以保存任意类型的数据 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str,

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

let和const let和const是es6新增的两个变量声明关键字,与var的不同点在于: (1)let和const都是块级作用域,在{}内有效,这点在for循环中非常有用,只在循环体内有效.var为函数作用域. (2)使用let和const声明的变量,不存在变量提升,必须先声明再使用.使用var声明的变量可以先使用再定义. (3)不可重复声明.一旦用var,let或者const声明过的变量,再次用let或者const声明时会报错,函数的参数名如果用let或者const在函数体内声明同名的参

python继承--封装 1 为什么要封装 封装数据的主要原因是:保护隐私 封装方法的主要原因是:隔离复杂度 2 封装分为两个层面 第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装 >>> r1.nickname '草丛伦' >>> Riven.camp 'Noxus' 注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口 第二个层面的封装:类中把某些属性和

[转]Python基础-封装与扩展.静态方法和类方法 一.封装与扩展 封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码:而外部使用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名.参数不变,使用者的代码永远无需改变.这就提供一个良好的合作基础——或者说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑. 实例: #类的设计者 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name

python 3 封装 从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小鱼,小虾,小王八,一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子.照这种逻辑看,封装=‘隐藏’,这种理解是相当片面的. 先看如何隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) 其实这仅仅这是一种变形操作 类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N d

封装 什么是封装: # 将复杂的丑陋的隐私的细节隐藏到内部,对外提供简单的使用接口 或 # 对外隐藏内部实现细节,并提供访问的接口 为什么需要封装 1.为了保证关键数据的安全性 2.对外部隐藏内部的实现细节,隔离复杂度 什么时候需要封装: # 当有一些数据不希望外界可以直接修改时,# 当有一些函数不希望给外界使用时 如何使用封装 语法:(给属性或者方法前面加上 __ 双下划线,外界就访问不到了) ​ 用户的身份证号等信息属于用户的隐私,肯定不能直接暴露给外界可以直接访问或修改,那么就不能把它作为

学习是一个累积的过程.在这个过程中,我们不仅要学习新的知识,还需要将以前学到的知识进行回顾总结. 前面讲述了Python使用ctypes直接调用动态库和使用Python的C语言API封装C函数, C++写python扩展模块有很多种方式,我选择的是boost.python来编写的,感觉这个要比其他的方式要简单很多,本文概述方便封装C++类给Python使用的boost_python库. : sudo aptitude install libboost-python-dev 示例 下面代码简单实现

python文件封装成*.exe文件(单文件和多文件) 环境:win10 64位 python3.7 原文: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/9431923.html 单*.py文件打包 Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考) 二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico

上节介绍了Python中类的封装机制,本节结合一个具体例子进行详细说明. 我们定义一个Person类,其内部有姓名.年龄和类型三个实例变量,并定义了相关的存取方法: class Person():     def __type(self):         if self._age<16: return '青少年'         elif self._age<60: return '中年'         else:return '老年'              def __init__(

python面向对象(封装,继承,多态) 学习完本篇,你将会深入掌握 如何封装一个优雅的借口 python是如何实现继承 python的多态 封装 含义: 1.把对象的属性和方法结合成一个独立的单位,并尽可能隐蔽对象的内部细节(尤其是私有数据) 2.目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而,使软件错误能够局部化,大大减少查错和排错的难度. 类的继承 体现 1.设置对象中的成员变量和方法的访问权限,使用 __member(方法也是这样定义),只能被类内部的方法访问,不被外部

有些不能成功,有些不全的,下面总结一下,给自己以后看看.   1下载PyInstaller..去官网下载http://www.pyinstaller.org/(我下载的版本)   2不需要安装,解压即可.如解压到D盘.   3进入cmd下面, 进入解压的文件下   4  写一个测试文件保存在D盘下,命名为Hello(参考1) # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Mar 13 14:00:26 2014 @author: Adm

一.封装: 什么是封装呢?(封装不是单纯意义的隐藏,其实它还是可以查看的) 就是把一些不想让别人看的给隐藏起来了 封装数据:目的是保护隐私 功能封装:目的是隔离复杂度 如果用了私有的,在类的外部,无法直接使用变形的属性,但是在类的内部可以直接使用 1.用我们常用的__init__方法里的self取值 class Course:#恰好给我们提供了实现这种思路的方法 # #一种思路,python def __init__(self,price,period,name): self.price = p

#coding:utf-8 import logging class TestLog(object): ''' 封装后的logging ''' def __init__(self , logger = None): ''' 指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件 将日志存入到指定的文件中 ''' # 创建一个logger self.logger = logging.getLogger(logger) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个ha

环境:win10 64位  python3.7 单*.py文件打包Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考)二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico main.py --noconsole.其中,-F表示生成单exe可执行文件,-w表示窗体程序,--icon是设置exe的显示图标,'main.py'是程序的

1.封装与扩展性 封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用的代码:而外部使用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名,参数不变,使用者的代码永远无需改变.这就提供了一个良好的合作基础——或者说,只要这个基础约定不变,则代码改变不足为虑. def __init__(self,width,length): self.width=width self.length=length def area(self):#对外提供了接口,隐藏了内部的实现细节,此时求的是面积 re

封装的主要原因是保护隐私,隔离复杂度 封装分为两个层面: 第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称精简,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种分装. class A: x=1 def test(self): print("from A") A.test(111) 注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口     第二层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用.外部