1. 核心概念 一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,存放dataset和其他group.在使用h5py的时候需要牢记一句话:groups类比词典,dataset类比Numpy中的数组. HDF5的dataset虽然与Numpy的数组在接口上很相近,但是支持更多对外透明的存储特征,如数据压缩,误差检测,分块传输. 2. 读取和保存HDF5文件 1) 读取HDF5文件的内容 首先我们应该打开文

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS

Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库 - 开源中国社区 Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库

SQLAlchemy——数据持久层框架 简介 SQLAlchemy 主要由两部分组成,一个 SQL 工具包和一个关系对象映射(ORM),它能让开发者完全发挥出 SQL 的灵活性与强大的能量.他实现了一整套企业级持久层模式,可以通过简单而 Pythonic 的接口,进行高效率和高性能的数据库访问.SQLAlchemy 的 ORM 遵从 DataMapping 设计模式,而 Elixir 则是在 SQLAlchemy 基础上的一层 ActiveRecord 模式的实现,它使用一套类似 RoR 的 A

原文地址:http://www.jianshu.com/p/ad40e6dd3789 作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客

安装环境:Win 10 专业版 64位 + Visual Studio 2015 Community. 记录下自己在有GPU的环境下安装配置MXNet的过程.该过程直接使用MXNet release 的 pre-built 包,没有自己使用CMake编译.网上有很多自己编译的教程,过程都比较繁琐,直接使用release包对新手来说更加简单方便. 选择MXNet的原因是因为看了<Caffe.TensorFlow.MXNet三个开源库的对比>这篇博文,其中指出MXNet相对来说是最易上手的深度学习

作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki.DZone.Google Developer等技术博客),从而注意到

Tim9Liu9/TimLiu-iOS 自己总结的iOS.mac开源项目及库,持续更新.. 目录 UI 下拉刷新 模糊效果 AutoLayout 富文本 图表 表相关与Tabbar 隐藏与显示 HUD与Toast 对话框 其他UI 动画 侧滑与右滑返回手势 gif动画 其他动画 网络相关 网络连接 图像获取 网络聊天 网络测试 网页框架 WebView与WKWebView Model 通讯录 其他库 数据库 缓存处理 PDF 图像浏览及处理 摄像照相视频音频处理 响应式框架 消息相关 消息推送客

1.snap7 简介 snap7 是一个基于以太网与S7系列的西门子PLC通讯的开源库. 支持包括S7系列的S7-200.S7-200 Smart.S7-300.S7-400.S7-1200以及S7-1500的以太网通信. 适用系统支持32/64位英特尔/ AMD的所有平台.例如:Windows ( 除了 windows Me和95):Linux和类Linux(树莓派,UBeagleBone Black,DOO 等);BSD:Oracle Solaris :Apple OSX 支持语言Pasca

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

1.项目使用的第三方开源库 项目使用了CocoaPods(类似java中的maven)管理常用的第三方库,一些特殊的单独引用,下面介绍下比较好用的几个. (1)AFNetworking 目前比较推荐的iOS网络请求组件,默认网络请求是异步,通过block回调的方式对返回数据进行处理. 需要注意的是AFNetworking对服务器返回的ContentType要求比较严格,默认只支持application/json的返回.所以可能需要添加对text/html返回的支持,否则可能无法获得返回数据. 另

当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心.本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势.和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目.令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项目进入了前

原文  Python 图形 GUI 库 pyqtgraph pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy.它主要目的用于在数学/科学/工程中.MIT的开源许可下发布. Download here pyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制 线和散点图 数据可平移/缩放鼠标 实时数据的显示和交互的快速绘制 图像显示与互动的查找表和电平控制 显示所有数据类型(int或float:任何比特深度:RGB,

首先说明这篇文章不是出自我手,大家共同学习. 引用地址:http://oss.org.cn/?action-viewnews-itemid-61998. C++开源库,欢迎补充. C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年.因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应 用.当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被 严重地增强了.主力原因就是开

C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一 桂冠已经被java抢走多年.因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应 用.当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被 严重地增强了.主力原因就是开源的软件.基础软件(比如并发原生支持,比如Android必定要推出原生的SDK).各种跨平台应用的出现. 开源C++库必须具有以下特点:必须是成熟的产品.跨平台的产品.相对通用的

C/C++ 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 综合性的库 2 数据结构 & 算法 2.1 容器 2.1.1 标准容器 2.1.2 Lockfree 的容器 2.1.3 环形缓冲 2.1.4 多维数组 2.1.5 图 2.2 对容器的操作 2.3 字符串处理 2.3.1 字符集 2.3.2 字符串格式化 2.3.3 正则表达式 2.3.4 (其它) 2.4 内存相关 2.4.1 智能指针 2.4.2 内存池 2.5 时间 & 日期 2.6 编码 & 解码

转自:http://www.csdn.net/article/2013-06-18/2815806-GitHub-iOS-open-source-projects-two/1 1. AFNetworking 在众多iOS开源项目中,AFNetworking可以称得上是最受开发者欢迎的库项目.AFNetworking是一个轻量级的iOS.Mac OS X网络通信类库,现在是GitHub上第三大Objective-C库.它建立在NSURLConnection.NSOperation等类库的基础上,让

程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分. Standard Template Library:标准模板库 C POSIX library : POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee :C++标准委员会 框架 C++通用框架和库

1. 简介 RxJava "RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences",用过之后可以将其特质归纳为异步与简洁. RxAndroid "This module adds the minimum classes to RxJ