一.描述 一个有序的元素组成的集合 元组是不可变的线性数据结构 二.元组的相关操作 1.元组元素的访问 索引不可超界,否则抛异常IndexError 支持正负索引 t = (2, 3) print(t[0]) 运行结果如下:2 2.tuple.index(value[, start[, end]]) 从指定的区间[start, end],查找指定的值value 找到就返回索引,找不到抛出异常ValueError 时间复杂度:O(n),随着数据规模的增大,效率下降 t = (2, 3) print

二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 一个图例: 基于二叉搜索树的这种关系,我们可以用它来实现有序映射 遍历二叉搜索树 基于二叉搜索树的特性,采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的.了解中序遍历可以参考用Python实现数据结构之树 这里还需要思考的一个内容是在基于中序遍历的前提下,如何求一个节点的后继节点或前驱节

本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt

数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)

Python基本数据结构 数据结构:通俗点儿说,就是存储数据的容器.这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表.元组.字典.集合: 格式如下: 列表:list = [val1, val2, val3, val4],用中括号: 元组:tuple = (val1, val2, val3, val4),用小括号: 字典:dict = {key1: val1, key2: val2, key3: val3},用大括号: 集合:set = {val1, val2, val3, val4},用大括号:

数据结构 1. 列表 例子: #!/usr/bin/python # Filename: using_list.py # This is my shopping list shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] print 'I have', len(shoplist),'items to purchase.' print 'These items are:', # Notice the comma at end of the line

python 列表与元组的操作简介 原文:https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/4782809.html 阅读目录 列表 list函数 列表的基本操作 列表方法 元组 tuple()函数 元组语法 元组操作 正文 上一篇:Python 序列通用操作介绍 回到顶部 列表 列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的.接下来讨论一下列表所提供的方法. list函数 可以使用list函数来创建列表: list('Hel

http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和

list list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 用len()函数可以获得list元素的个数: >>> len(classmates) 3 用append()函数可以往list中追加元素到末尾: >

Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object合并.注意:object如果是整型,必须以列表的方式传入,不可以以整型或元组的方式传入 2.ls.append(object) 将object作为一个整体插入到ls最后,object可以是字符串,元组,列表和字典 3.ls.insert(index, obje

在上面的文章中,我写了python中的一些特性,主要是简单为主,主要是因为一些其他复杂的东西可以通过简单的知识演变而来,比如装饰器还可以带参数,可以使用装饰类,在类中不同的方法中调用,不想写的太复杂,接下来,我打算写一下python 与数据结构,以下是提纲: 一.python数据结构之单链表的实现 二.python数据结构之双链表的实现 三.python数据结构之栈.队列的实现 四.python数据结构之二叉树的实现 五.python数据结构之二叉树遍历的实现 六.python数据结构之图的实现

自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms

Python -- 堆数据结构 heapq - I love this game! - 博客频道 - CSDN.NET Python -- 堆数据结构 heapq 分类: Python 2012-09-17 14:56 458人阅读 评论(0) 收藏 举报 python数据结构arraysalgorithmlistencoding import heapq help(heapq) heapq 是一个最小堆,堆顶元素 a[0] 永远是最小的. 和 Java 中的优先队列类似. ----------

元组 元组是最后一个python集合类型.元组由简单的对象构成,元组与列表非常相似,只不过元组不能在原处修改,并且通常写成圆括号,虽然元组部支持任何方法调用,但元组具有列表的大多数属性. 实际应用中的元组元组的特殊语法:逗号和圆括号如果圆括号里单一对象是元组对象而不是一个简单的表达式,需要对python进行特别说明,如果确实想要得到一个元组,只要在单一元素后面,圆括号之前加一个逗号就可以了, >>>x = (40)   integer>>>x40 >>>

#python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None # 节点一开始初始化的时候并不知道下一个元素的地址,所以先设置为空 class SingLinkList(object): """单链表""

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g

python列表与元组的用法 目录: 列表的用法: 1.增   append   +    extend 2.删  del    remove 3.改   insert 4.查  index 5.反向  reverse 6.排序   sort 7.列表生成式   #[i*i for i in range(10)]       [i*i for i in range(10) if i>5] 元组的用法: count:计算某个元素出现的个数 index:查 1.列表的用法 成绩管理系统 方法一: #

在python中,元组是不可变类型 可通过以下案例说明: >>> c1 = ['1','2'] >>> c = (1,2,c1) >>> c (1, 2, ['1', '2']) >>> id(c) 2108634551928 >>> c1[1] = '3' >>> c (1, 2, ['1', '3']) >>> id(c) 2108634551928 我们可以发现,虽然元组数据

python的数据结构分类: 数值型 int:python3中都是长整形,没有大小限制,受限内存区域的大小 float:只有双精度型 complex:实数和虚数部分都是浮点型,1+1.2J bool:int的子类,仅有2个实例,True.False对应1和0,可以整数直接运算 序列对象 字符串 str.列表list.tuple 键值对 集合set.字典dict 数字的处理: round():四舍六入,五找偶数 In [1]: round(1.5) Out[1]: 2 In [2]: round(