Java中有两种路径,一种是操作系统的路径path,另一种是类路径classpath. Python中也是如此,一种是操作系统环境变量中的path,另一种是PYTHONPATH. 当import xxx时,Python解释器会去所有的PYTHONPATH中去寻找名为xxx的包进行加载. 当想要直接访问某个路径下的exe,cmd文件时,可以将该路径添加到os.environ['path']中. 比较常用的代码片,如下 #更改环境变量path os.environ['path']+=";"

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s

「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP

python中的pandas的两种基本使用2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成长 阅读数:480 一.pandas简介 pandas:panel data analysis(面板数据分析),是基于numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,类似于numpy ,pandas也是围绕着Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的.Series 和 DataFrame 分别对应于一维的数列和二维的表结构.pandas的导入方式如下: import panda

python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> os.system('ls -l') 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 drwxr-xr-x   2 root root  4096 2012-03-12 bin drwxr-xr-x   4 root r

1. python 学习.安装教程参照: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 2. 集成开发环境 JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.4 x64 3. python 连接SQLServer数据库(两种方法) # -*- coding:utf-8 -*-#方法一import pymssql# server = "192.168.1.76" # 连接服务器地址# user =

当执行import module时,解释器会根据下面的搜索路径,搜索module1.py文件. 1) 当前工作目录 2) PYTHONPATH中的目录 3) Python安装目录 (/usr/local/lib/python) 事实上,模块搜索是在保存在sys.path这个全局变量中的目录列表中进行搜索. sys.path会在解释器开始执行时被初始化成包含: 1)当前工作目录 2) PYTHONPATH中的目录 3) Python安装目录 (/usr/local/lib/python) pack

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

最近研究QQ空间.微博的(爬虫)模拟登录,发现都涉及RSA算法.于是需要下一个RSA包(第三方包).折腾了很久,主要是感觉网上很多文章对具体要在哪里操作写得不清楚.这里做个总结,以免自己哪天又忘了. 第一种方法(不使用pip或者easy_install): Step1:在网上找到的需要的包,下载下来.eg. rsa-3.1.4.tar.gz Step2:解压缩该文件. Step3:命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py insta

Python防止sql注入一般有两种方法 1.escape_string   MySQLdb.escape_string(param) 注意:如果报错出现 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128) # 因为用户输入的字符串的字符集是ascll,但是ascll不支持中文, 所以我们可以把python的默认字符集改成utf-8就可以了 2. excute参数化传递   cur.ex

Python 有两种导入模块的方法.两种都有用,你应该知道什么时候使用哪一种方法.一种方法,import module,另一种是from module import,下面是 from module import 的基本语法 from UserDict import UserDict  它与你所熟知的 import module 语法很相似,但是有一个重要的区别:UserDict 被直接导入到局部名字空间去了,所以它可以直接使用,而不需要加上模块名的限定.你可以导入独立的项或使用 from mod

主要包括两种形式进行转换: 第一种是str(),将值转换为用户便于阅读的形式: 另一种是repr(),将值转换为合法的python表达式. >>> print repr("Hello, world!") 'Hello, world!' >>> print repr(10000L) 10000L >>> print str("Hello, world!") Hello, world! >>> pr

01 lambda表达式 python书写简单,功能强大, 迅速发展成为 AI ,深度学习的主要语言.介绍Python中的lambda表达式,注意到,它只是一个表达式,不是语句啊. lambda的语法规则: 一个或多个参数以冒号终止输入参数,这些参数可以理解为有名函数原型的输入参数,以后是一个表达式,相当于有名函数的函数体部分.lambda的函数体部分,是作为返回值输出部分. 02 场景1:map 和 reduce Python 中的 map 和 reduce,再结合 lambda表达式的话,使

上一篇文章介绍了 装饰器的概念.现在讲一下在程序中怎么来写装饰器.上代码: def X(fun): def Y(b): print(b) fun() return Y def test(): print('OK') test = X(test) test(1) 前五行是一个闭包,因为内层函数的参数是外层函数的变量,而外层函数返回了内存函数的引用. 第10行,在调用函数X时,将函数test的引用(注意不是test(),没有小括号)作为参数传入,此时X(test)返回的是 Y函数的引用.所以第十行的

可以通过以下两个函数来使用这两种机制:一是通过str函数,它会把值转换为合理形式的字符串,以便用户可以理解:而repr会创建一个字符串,它以合法的Python表达式的形式来表示值.下面是一些例子: >>> print repr("Hello, world!") 'Hello, world!' >>> print repr(10000L) 10000L >>> print str("Hello, world!")

实现接口类的两种方式 方式一 from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod class BaseMessage(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def send(self,subject,body,to,name): pass 方式二 class BaseMessage(object): def send(self, subject, body, to, name): raise NotImp

有关元类是什么大家自己搜索了解,我这里写一下实现元类的两种写法 # 自定义元类 #继承type class LowercaseMeta(type): ''' 修改类的属性名称为小写的元类 ''' # __new__ 类的实列的创建 #__init__类的初始化 #方法一: def __new__(mcs,name,bases,attrs): lower_attrs={} for k,v in attrs.items(): if not k.startswith('__'): #排除magic m

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 16 17:24:05 2014 @author: lifeix """ #高速排序 import sys import random length = 30 def qsort(arr,left,right): lp = left rp = right if lp == rp:return while True: while arr[lp] >=

本文转自:https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6212590.html 一. 使用md5包 import md5 src = 'this is a md5 test.' m1 = md5.new() m1.update(src) print m1.hexdigest() 二. 使用hashlib import hashlib m2 = hashlib.md5() m2.update(src.encode()) #这里的数据encode为utf8,不然会报错 pri

python 中的列表相当与 C 中的数组,列表:list 初始化使用[ ], 元组:tuple 初始化使用(): 一.列表list 1 #!/usr/bin/python  2   3 #list初始化: []  4 classmate = ['s', 'su', 'sum', 'sume', 'sumey'];  5   6 print classmate;  7 print classmate[0];  #第一个元素:s  8 print classmate[-5]; # 负数,即从右往左

前言 经常有人在群里反馈,明明代码一样的啊,为什么别人的能出报告,我的出不了报告,为什么别人运行结果跟我的不一样啊... 这种问题先检查代码,确定是一样的,那就是运行姿势不对了,一旦导入unittest模块,pycharm会自动识别以unittest的姿势去运行了. ps:我也被它坑苦了,反复检查代码都没毛病,执行完愣不是自己想要的结果,后来发现是由于执行方式选择的问题. 一.unittest运行单个用例 1.如下代码,如果我只想运行其中的一个,如test01,如何运行呢?