一.集合set()的特点: 集合的特点:有的可变,有的不可变:元素无次序,不可重复. 集合中的元素不能重复,可作为一种简单高效的元素去重方式. 集合没有索引,它的元素无次序,不是序列. 利用set()和{}建立集合时,要求集合中的元素必须是可哈希(hsshable)的,即在利用set()和{}创建集合的时候,集合中的元素必须是不可变的. 利用set()创建的集合是可变集合,它的类型是不可哈希(unhashable)的.对于这句话的理解是,set()创建的集合,整体上是可变的,可以增.删:但集合中

文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  装饰器 : 定义: 装饰器 本质是函数,功能是装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能. 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 看以下 [root@localhost day4]# cat decorator.py #!/usr/bin/env python3 import time def timmer(func): #装饰器. 其实编写当时和写函数 是一样的 def

在python变量中除了以前文章所提到的整形int / 浮点数float / 布尔值bool / 列表list / 字典dict 之外,还有一个类型我们还没有做详细介绍,这个变量类型就是集合set.   一.set集合简介 python set集合使用大括号 { }表示,与字典dict不同的是set集合并没有key/value键值对,主要有以下两个特点: 1.元素不允许重复 2.set 不记录元素的添加顺序,即是无序的,和字典类似 # !usr/bin/env python # -*- codi

Python 3 集合基础和概念! Python 3中,集合是无序的,所以不能进行切片和索引操作. 创建集合有两个方法:set()方法创建的集合是可变的,可被迭代的:frozenset()方法创建的集合是不可改变的. 代码可以看出来,看上去创建的集合是一个列表,实际上我们用type()就可以看出,创建的是一个set对象,不懂的话可以大致理解为列表. >>> a = set('hello') >>> a {'l', 'h', 'o', 'e'} set()还支持add方法

1. Python的集合 1.1 集合的定义 在Python中, 集合set是基本数据类型的一种集合类型,它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种.Python中的集合set类似列表,但每个元素都必须时独一无二的,无序的. 集合set是无序的.不重复的,是可变的,有add(),remove()等方法.由于集合set是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合). intersection(交集). difference(

Python 操作集合 集合,set,主要用于数据的关系测试和去重处理,和列表类似,可以存储数据,列表中可以存储重复的数据,但是如果转化为集合之后,数据就会进行去重,然后保留唯一值:关系测试就是求多个集合对象之间的交集.差集.并集.补集等等.用{}表示. 去重处理,定义一个列表,里面有重复的数据,将列表转化为集合,然后查看集合中的数据. list1=[ 1,3,5,7,9,7,5,3,1]set1=set(list1)print(set1,type(set1)) 集合,可以完成列表的去重处理,集

在Python中集合(set)与字典(dict)比较相似,都具有无序以及元素不能重复的特点 1.创建set 创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合 重复的元素在set中会被自动过滤 s1 = set([1,2,3,4,3,4,5]) print (s1) s2 = set((1,2,3,4,5,1,2,3)) print (s2) s3 = set({1:"good",2:"nice"}) print (s3) 以上代码运行结果为: >

集合是一组无序排列的不重复元素集 [注]:集合的最大作用是对一个序列进行去重操作 一.集合的分类 在Python中集合分为两类,为可变集合(set)和不可变集合(frozenset).对于可变集合(set)是允许添加和删除元素的:而对于不可变集合(frozenset)则不允许对集合进行添加和删除操作. 二.集合的创建 与列表([]).元组(())和字典({})不同,集合的创建没有特别的语法格式,因此如果想要创建集合就必须调用创建集合所需的工厂函数:set()和frozenset()  [注]:这

  Python 的集合 set(),是一个无序不重复元素集,可以用于关系测试和消除重复元素.     有以下运算:   1.创建一个set ()集合:   2.add:增加集合元素   3.clear:清空集合元素   4.copy:浅拷贝   5.difference:求差   6.difference_update:删除当前 set 中的所有包含在 new set 里的元素   7.discard:移除元素     [Reference] 1.https://www.cnblogs.com

在前一篇文章中我们对 python set集合 做了详细的讲解,而本文讲解的 frozenset集合 其实和set集合类似!区别在于frozenset集合不能修改/添加/删除,其他功能和set集合一样,这就有点类似列表list和元组tuple的区别. 一.frozenset集合语法 # 创建一个frozenset集合 a = frozenset(iterable) 其中 iterable 是序列或者可迭代对象,并返回frozenset集合 二.frozenset集合使用 # !usr/bin/e

Python的集合是无序.可迭代的容器对象,所有元素放在一对大括号中{},元素之间使用逗号隔开,同一集合内的元素具有唯一性,不允许重复. 集合中只能包含数字.字符串.元组等不可变类型的数据,不能包含列表.字典.集合等不可变类型的数据. 一.创建集合 (1)把元素放在一对大括号{}中创建集合. (2)使用set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合. 二.集合常用方法: (1)添加元素:add(),如果元素已经存在,则不能添加,不会跑出错误. >>> b=s

1.        集合 1.1      特性 集合是一个无序的,不重复的数据组合,主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合实现自动去重. set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集.并集等操作. 1.2     常用操作: s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合 t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合 a = t | s # 求 t 和 s 的并集 b = t & s # 求 t 和

1.Set基本数据类型 a.set集合,是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signat

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系

原文:http://blog.51cto.com/10616534/1944841 Python除了List.Tuple.Dict等常用数据类型外,还有一种数据类型叫做集合(set),集合的最大特点是:集合里边的元素是不可重复的并且集合内的元素还是无序的,所以一般情况下集合常用的两个场景是:1.去重(如:列表去重):2.关系测试(如:取交集.取并集.取差集等) 1)集合包含一组无序的对象,可以使用set()函数来像下边的方式一样来创建集合 #!/usr/bin/env python # -*-c

Python内置了四种集合框架(list.tuple.dict.set) list:list是一种有序的集合 list里面的元素的数据类型也可以不同,list元素也可以是另一个list In [28]: array = ['a',1,None,[2,3,4]] In [29]: array Out[29]: ['a', 1, None, [2, 3, 4]] In [31]: array[1] Out[31]: 1 In [32]: array[5]-----------------------

声明 : 文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  一. 集合 集合是一个无序的,不重复的数据组合,主要作用如下 1.去重 把一个列表变成集合 ,就自动去重了 2.关系测试,测试2组数据的之前的交集,差集,并集等关系 去重,直接将列表变成集合 [root@master day3]# cat set.py #!/usr/bin/env python3 list = [1,2,5,8,5,6,7,7] list = set(list) print (lis

集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它没有hash值,因此它不能被当做字典的键值或另一集合的元素.frozenset

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP