对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持

目录 Python实现C代码统计工具(一) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 四. 后记 Python实现C代码统计工具(一) 标签: Python 代码统计 声明 本文将基于Python2.7脚本语言,实现一个简易的C代码统计工具. 本文同时也发布于作业部落,视觉效果略有不同. 一. 问题提出 代码规模较大时,不易对其做出准确的评估.通过代码统计工具,可自动分析和统计软件项目中的文件行数.有效代码行数.注释行数及空白行数,提供准确而直观的代码量报告.基于这种定量报告,可以有

StyleCop(C#代码检测工具)   一.StyleCop是微软的一个开源的静态代码分析工具,检查c#代码一致性和编码风格. 二.下载地址   http://stylecop.codeplex.com/releases/view/79972 默认安装目录:C:\Program Files (x86)\StyleCop 4.7 自己定义的dll规则也放在这个目录下 三.使用方式:打开VS之后选择一个类或者一个类库右击 RunStyleCop运行结果: 四:编写自己的规则: 1.创建一个类库,

借鉴博客:https://blog.csdn.net/kefengwang/article/details/54377055 上面这博客写得挺详细的,挺不错.它这个博客没有提供下载的教程,这个博客提供了:https://blog.csdn.net/kefengwang/article/details/54377055 一.SonarQube是个什么鬼? 之前jenkins的安装使用已经弄过一遍过去了,现在来整合一个工具叫SonarQube. SonarQube是什么呢?它是一个检测代码的工具.支

一.说明 在JBoss服务器上部署web应用程序,有很多不同的方式,诸如:JMX Console.Remote Method Invocation(RMI).JMXInvokerServlet.HttpAdapter等.根据内网测试的需求,写了一段代码,代码逻辑看注释. 二.代码实现 读取带有IP的文本内容,如果有端口以冒号(:)分隔,那就默认将该端口当成WEB端口.如果只有IP,那么就把端口设定为默认的80. Python代码: #!/usr/bin/env python # coding=u

jshint 检测工具不够灵活下,道格拉斯(何许人也?json创造者,javascript重要任务,犀牛那本书就是他写的). 文档地址: 中文地址 English 安装 利用npm全局安装eslint和pre-commit .建议这两个全局安装,可能别人检测代码工具不一样,尤其webstrom是自带检测代码功能. npm i -g eslint pre-commit pre-commit,在git commit提交代码的时候,希望能够执行代码检测,不要把错误的代码上传到项目仓库(说直白点,谁写的

cppcheck是一款静态代码检查工具,可以检查如内存泄漏等代码错误,使用起来比较简单,即提供GUI界面操作,也可以与VS开发工具结合使用. 1.安装 一般会提供免安装版,安装完成后将cppcheck.exe所在目录添加到环境变量中,这样cmd下可直接使用cppcheck指令来检测代码. 2.cppcheck的检查信息 error:代码中的错误项,包括内存泄漏等: warning:为了避免产生bug而提供的编程改进意见: style:编码风格,提示你哪些函数没有使用.哪些为多余代码等: port

Mathematics Malware Detected Tools 重要:由于缺少测试数据,部分结论可能不正确.更多更准确的结论,还需要进行大量实验. 概述 mmdt(Mathematics Malware Detected Tools)是一款基于数学方法的最简单的类"机器学习"工具.该工具通过数学方法对目标对象进行处理,生成相应的标准"指纹",通过对指纹的处理,实现"机器学习"中的"分类"."聚类"方法

import tkinter import webbrowser import re #本程序是一个中文字符和中文检测工具 #中文字符自己添加,我只添加了一点 #输入字符串,点击检查文本即可判断有没有中文字符 # qianxiao996精心制作 #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 win = tkinter.Tk() win.title("中文字符检测工具 "+"by qianxiao996"+" -----博客

阿里在杭州云栖大会上,正式发布众所期待的<阿里巴巴Java开发规约>扫描插件! 该插件由阿里巴巴P3C项目组研发.这个项目组是阿里巴巴开发爱好者自发组织形成的虚拟项目组,把<阿里巴巴Java开发规约>强制条目转化成自动化插件,并实现部分的自动编程. 插件的下载地址: https://github.com/alibaba/p3c 或者在Github直接搜索p3c 插件有哪些功能? 为了让开发者更加方便.快速将规范推动并实行起来,阿里基于手册内容,研发了一套自动化的IDE检测插件(ID

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

前面的话 ESLint是一个JavaScript代码静态检查工具,可以检查JavaScript的语法错误,提示潜在的bug,可以有效提高代码质量,维持前端团队高度一致的编码风格.ESLint不但提供一些默认的规则,也提供用户自定义规则来约束所写的JavaScript代码.本文将详细介绍ESLint 发展历史 Douglas Crockford大神根据自己的理念用JavaScript写了一个JavaScript代码规范检查工具,这就是JSLint.后来非常流行,也的确帮助了广大的JavaScrip

缘起 在项目中, 通常都会使用代码检测工具来规范团队的代码风格, 比如eslint.随着代码的不断增加, eslint进行代码检测的时间也越来越久.每次检测的时候, 需要检测的文件和实际检测的文件极度不对称,所以便基于git diff写了这样一个小工具. 源代码 启动脚本(lint.sh) #!/bin/bash INFO='\033[36m'; NOR='\033[0m'; ERR='\033[31m'; br='dev'; echo -e "${INFO}run lint now ... j

为了规范代码,我们一般会集成静态代码检测工具,比如PMD.FindBugs.Checkstyle,那么Jenkins如何集成这些检查工具,并把检查结果放到构建邮件里呢? 今天做了调研和实现,过程如下 首先看,最终效果: 1.pom.xml build.plugins 增加: <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <executions> <execution> <ph

使用像Lint这样的代码检测工具可以帮助你发现问题和提升代码,但是代码检测在有些地方很难应用.例如,Android的资源ID,使用一个int类型来表示字符.图像.颜色或者其他资源类型所以代码检测工具不能分辨这是一个字符串资源,还是一个颜色资源.这种情况下,即使你使用代码检测工具,你的app可能会渲染失败或者不能运行. 注解允许你为Lint这样的代码检测工具提供提示来帮助Lint检测更深层次问题.当你使用代码检测工具的时候,注解可以帮助你检测问题,比如空指针异常和资源类型冲突. Android支持

您首先可以参考这里:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-ap01117/index.html 那么首先您应该下载CheStyle: http://sourceforge.net/projects/eclipse-cs/files/updatesite/5.6.1/ 如果您无法访问上述网址,提示连接被重置或失败,可能是您的网络受到了限制.您可以直接从这里下载: http://download.csdn.net/detail/ab6326795/6

一.概述 Simian是一个可跨平台使用的重复代码检测工具,有商用和免费两种使用渠道,官方网址为:http://www.harukizaemon.com/simian/installation.html,能够检测代码片段中除了空格.注释及换行外的内容是否完全一致,且支持的语言十分广泛,包括: Java C# C++ C Objective-C JavaScript (ECMAScript) COBOL, ABAP Ruby Lisp SQL Visual Basic Groovy Swift 二