Flask , Django,  Tornado 是python中常用的框架,也是python的三大框架.它们的区别是:Flask: 轻量级框架: Django:重量级框架: Tornado:性能最好,框架入门最好选择Flask. Flask 的介绍 flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Wed开发框架,它本身 相当于一个内核,其他几乎所有的功能都需要用扩展,例如:邮箱扩展:Flask-Mail;  用户认证:F

OpenCV安装pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlibpip install opencv-python OpenCV的结构和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3.相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性.不过考虑到和深度学习框架的兼容性,以及上手安装的难度,这部分先以2为主进行介绍. 根据功能和需求的不同,OpenCV中的函数接口大体可以分为

deepface是一个Python轻量级人脸识别和人脸属性分析(年龄.性别.情感和种族)框架,提供非常简单的接口就可以实现各种人脸识别算法的应用.deepface官方仓库为deepface.deepface提供了多种模型,模型下载地址为deepface_models. 安装方式: pip install deepface -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple deepface主要提供以下人脸识别算法,具体对应接口为: DeepFace.verif

Python人脸识别库face_recognition使用教程 face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸.face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手.face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition.face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明. 本文所有的代码和大部分

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,

一直以来技术群里会有新入行的同学提问关于urllib和urllib2以及cookielib相关的问题.所以我打算在这里总结一下,避免大家反复回答同样的问题浪费资源. 这篇属于教程类的文字,如果你已经非常了解urllib2和cookielib那么请忽略本篇. 首先从一段代码开始, #cookie import urllib2 import cookielib cookie = cookielib.CookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.H

http://cuiqingcai.com/1052.html 大家好哈,我呢最近在学习Python爬虫,感觉非常有意思,真的让生活可以方便很多.学习过程中我把一些学习的笔记总结下来,还记录了一些自己实际写的一些小爬虫,在这里跟大家一同分享,希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助,如果有机会期待与大家的交流. 一.Python入门 1. Python爬虫入门一之综述 2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解 3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用 4. Python爬虫入门四

一个Django视图函数 必须 接受一个HttpRequest 实例作为它的第一个參数 返回一个HttpResponse 实例 从一个视图返回一个非HTML 内容的关键是在构造一个 HttpResponse类时,须要指定 mimetype參数. 通过改变 MIME 类型.我们能够通知浏览器将要返回的数据是还有一种类型.以下我们以返回一张PNG图片的视图为例. 为了使事情能尽可能的简单.我们仅仅是读入一张存储在磁盘上的图片: 首先放入一个图片到Bidding\images\testPIC.png中

<Python爬虫学习系列教程>学习笔记 http://cuiqingcai.com/1052.html 大家好哈,我呢最近在学习Python爬虫,感觉非常有意思,真的让生活可以方便很多.学习过程中我把一些学习的笔记总结下来,还记录了一些自己实际写的一些小爬虫,在这里跟大家一同分享,希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助,如果有机会期待与大家的交流. 一.Python入门 1. Python爬虫入门一之综述 2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解 3. Python爬虫入门三之Urlli

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开

1 前言(Preface) 博文背景:论文实验中有一大堆数据集需要观测其数据特征,通过人体肉眼,难以直观感受,故而准备通过生成Excel,可视化其评测数据. We know: Excel便于可视化分析数据. 本博文示例代码均来自于python Excel开源库(openpyxl)的教程. 阅读本文,预计费时:10-20分钟: 易于理解度:89分 建议阅读方法 [查看效果]先看运行效果(本博文第3部分) [安装环境 + 执行代码]安装依赖环境,把本博文的示例代码全文粘贴(记得修改excel存储路径

前言 本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程,涵盖各种工具和方法 你将会学习到如何使用python做基本的数据分析 你还可以了解机器学习算法的原理和使用 说明 先说一段题外话.我是一名数据工程师,在用SAS做分析超过5年后,决定走出舒适区,寻找其它有效的数据分析工具,很快我发现了Python! 我非常喜欢编程,这是我真正喜欢做的事情.事实证明,编程并没有想象中的那么难. 我在一周之内学习了Python的基本语法,接着我一方面继续深入探索Python,另一方面帮助其他人学习这门语言.P

​ Python作为一种编程语言近年来越来越受欢迎,它为什么这么火? 其中一个重要原因就是因为Python的库丰富--Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系.逐层封装.几乎覆盖信息技术所有领域,下面简单介绍下数据分析与可视化.网络爬虫.自动化.WEB开发.机器学习常用的一些第三方库. ​

Python的Diagrams库允许通过简单的Python代码绘制云系统架构,实现对新的系统架构进行原型设计.Diagrams的官方仓库地址见:diagrams.Diagrams的官方文档和使用示例见:diagrams-doc. 0 安装 Diagrams库依赖于开源的图可视化工具Graphviz.Python下的Graphviz使用见python模块graphviz使用入门.Graphviz在windows下的安装见Graphviz安装配置教程.在linux下的安装,命令行输入以下指令即可:

Python日志记录教程展示了如何使用日志记录模块在Python中进行日志记录. 文章目录 1 介绍 1.1 背景 1.2 Python日志记录模块 1.3 根记录器 2 Python logging模块使用教程 2.1 Python logging模块简单使用 2.2 Python有效日志记录级别 2.3 Python有效日志记录级别 2.4 Python记录处理程序 2.5 Python记录格式化程序 2.6 Python日志基本配置 2.7 Python日志记录文件配置 2.8 Pytho

计算机开放电子书汇总(包括二十多本python相关的图书教程) https://github.com/it-ebooks/it-ebooks-archive 这个汇总包含了各种计算机相关的开放图书和文档的链接,请自取所需. →__→另外光收集这类资源并没有什么卵用,喜欢收集学习资源但是并没有进行学习的肯定不只我一个:) 技术不会平白因为收集资源而进步,吸取教训哦. 初学python的话,建议选择一本python3的教程进行学习.

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

[C++实现python字符串函数库]strip.lstrip.rstrip方法 这三个方法用于删除字符串首尾处指定的字符,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '). s.strip(rm) 删除s字符串中开头.结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 示例: >>> s=' abcdefg ' #默认情况下删除空白符 >

[C++实现python字符串函数库]字符串匹配函数startswith与endswith 这两个函数用于匹配字符串的开头或末尾,判断是否包含另一个字符串,它们返回bool值.startswith()函数判断文本的指定范围字符段是否以某个字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个字符结束.默认的指定范围为整个字符串: >>> >>> a 'abcdefghijklmn' >>> a.startswith('abc') True >>

[C++实现python字符串函数库]split()与rsplit()方法 前言 本系列文章将介绍python提供的字符串函数,并尝试使用C++来实现这些函数.这些C++函数在这里做单独的分析,最后我们将把这些函数放在命名空间中,真正作为一个函数库来使用. 本节内容 在本节,我们将实现两个python字符串分割函数.这两个函数的函数原型为: split(spe = None,maxsplit= -1) rsplit(spe= None ,maxsplit = -1) 这两个方法使用参数spe作为

Python中cookielib库(python3中为http.cookiejar)为存储和管理cookie提供客户端支持,下面是使用示例 该模块主要功能是提供可存储cookie的对象.使用此模块捕获cookie并在后续连接请求时重新发送,还可以用来处理包含cookie数据的文件. 这个模块主要提供了这几个对象,CookieJar,FileCookieJar,MozillaCookieJar,LWPCookieJar. 1. CookieJar CookieJar对象存储在内存中. 复制代码 代