目录 类型一:求n次幂 类型二:求n开方 类型一:求n次幂 实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数.其中n为整数.pow函数的实现--leetcode 解法1:暴力法 不是常规意义上的暴力,过程中通过动态调整底数的大小来加快求解.代码如下: class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n<0: n = -n judge = False if n==0: return 1

@ 目录 解法1:暴力法 解法2:根据奇偶幂分类(递归法,迭代法,位运算法) 实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数.其中n为整数. 链接: pow函数的实现--leetcode. 解法1:暴力法 不是常规意义上的暴力,过程中通过动态调整底数的大小来加快求解.代码如下: def my_pow(number, n): judge = True if n < 0: n = -n judge = False if n == 0: return 1 result = 1 count =

先来看一段代码 这是什么情况?为什么会出现这种结果.我们再来看看其它语言的执行结果 我们用golang.js.c分别算了一下,结果得到的结果都是一致的,但是python为啥不一样呢? 其实之所以这么做是python有意而为之,因为python对于正负号不同的两个值的除法处理方式和其它流行语言不一样.这就要考虑到机器是如何计算商和余数的,以10 % 3为例,先算10 / 3 = 3.333,然后取整得到3,也就是商,然后10 - 3 * 3=1,因此对于两个正数相除是没有疑问的,一样的结果. 但是

# -*- coding: utf8 -*-'''__author__ = 'dabay.wang@gmail.com' 50: Pow(x, n)https://leetcode.com/problems/powx-n/ Implement pow(x, n). === Comments by Dabay===技巧在于用x的平方来让n减半.同时注意n为负数的情况,以及n为奇数的情况.''' class Solution: # @param x, a float # @param n, a in

快速幂 问题描述: 计算a ** n % b 其中a.b和n都是32位的非负整数 即求a的n次方对b的余数 问题示例: 例如:2**31%3=2 --- 代码实现如下 class Solution: def fastPower(self, a, b, n): ans = 1 while n > 0: if n % 2 == 1: ans = ans * a % b a = a * a % b n = n / 2 return ans % b if __name__ == '__main__':

#!/usr/bin/env python i = pow(2,5) #求一个数的n次幂 print(i) C:\Python35\python3.exe F:/Python/2day/c6.py 32 Process finished with exit code 0

转载自:https://blog.csdn.net/wuxiaobingandbob/article/details/47776209 Python中pow(),里面可以有两个或三个参数,它们的意义是完全不同的. 1.pow(x,y):这个是表示x的y次幂.        >>> pow(2,4)              16       >>> 2.pow(x,y,z):这个是表示x的y次幂后除以z的余数 >>> pow(2,4,5)       

数字 一.数值类型 python中支持的数值类型有以下几种: 1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点.Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型. #!/usr/bin/python # 10进制 print(123450000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

Python是一种面向对象的.直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大的且完善的通用型语言,是一种脚本语言. Python的主要特点:是面向过程的.面向对象的:模块丰富,功能强大:语法简单易学:扩展性好:可跨平台可移植. Python源代码中,通过代码在行中的不停缩进量来表示代码所属的语句块. Python遵循GPL协议,是源代码开放的软件. Python开发工具:Vim and Emacs and PythonWin Python代码组织形式 用缩进来分层,一般行尾的“:”表示代码缩进的开始

文章编写借鉴于内置类型 - Python 3.7.3 文档,主要用于自己学习和记录 python主要内置类型包括数字.序列.映射.类.实例和异常 有些多项集类是可变的.它们用于添加.移除或重排其成员的方法,将原地执行,并不返回特定的项,绝对不会返回多项集实例自身而是返回 None. 实际上所有对象都可以被比较.检测逻辑值,以及转换为字符串(使用 repr() 函数或略有差异的 str() 函数). 后一个函数是在对象由 print() 函数输出时被隐式地调用的. 逻辑值检测 任何对象都可以进行逻

摘要:主要涉及lambda表达式.python内置函数(open文件重点).冒泡排序 一.lambda表达式 适用于创建简单函数,也叫匿名函数, 函数名 = lambda 参数 : 返回值 function = lambda a1,a2 : a1+a2 二.python内置函数 abs() 绝对值 print(abs(-12))     all(iterable) 所有元素为真才为真      any() 有某个元素为真则为真     bool()  0,空值,None,空列表 空元组,空字典,

1.abs() 取绝对值 1 2 3 4 >>> a = abs(-7) >>> b= abs(7) >>>print(a,b) 7 7 2.all() 循环参数,如果每个元素都为真,那么all的返回值为真 0,None,以及空值都为假,其他都为真(""为假," "为真) 1 2 3 4 >>> s = all([True,True]) >>> f= all([True,Tru

1.函数参数(引用)  函数的传参,传的是引用 def func(args): args.appand(123) li=[11,22,33] func(li) print(li) [11,22,33,123] 2.lambda表达式 f4(函数名)=lambda  参数:reture值 3.内置函数  1.dict() 创建字典. list() 创建列表  .str()创建字符串.   tuple()创建元祖. floot()浮点.   input()等待用户输入. round()四舍五入.le

Python所以内置函数如下: 下面列举一些常用的内置函数: chr()和ord() chr()将数字转换为对应的ascii码表字母 >>> r=chr(65) >>> print(r) A ord()将字母转换为对应的ascii码表数字 >>> n=ord('a') >>> print(n) 97 需要注意的是,中文汉字也可以. >>> ord("存") 23384 >>> c

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出

Python函数分类 a,内置函数 b,自定义函数 c,导入函数 一个函数就相当于一个功能块,比如获取数据库,更新数据库,函数其实就是代码的分块,调用函数来执行代码块 一块就代表一个功能 内置函数有以下这些 vars() 当前模块的所有变量 >>> vars(){'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'nama': 'alex',

目前所有内置函数 http://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html *菜鸟教程* 内置函数分类 作用域相关globals().locals() globals()——获取全局变量的字典 locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典 输入输出相关input().print() input()——输入 print()——输出 def print(self, *args, sep=' ', end='\n',

1.内置函数(无需导入)long() 函数将数字或字符串转换为一个长整型.len() 统计元素个数print() 打印,输出input() 输入,或阻塞程序运行type 获取类型range 产生连续的整数对象enumerate 枚举可迭代对象ord 字符转ASCIIchr ASCII转字符abs 求绝对值 类型转换 int float str bool list tup set dict max() 最大值min() 最小值sum 求和pow 求幂round 四舍五入 hex 十六进制oct 八

知识回顾 常见五大数据类型分类小结:数字.字符串.列表.元组.字典 按存值个数区分:容器类型(列表.字典.元组) 标量原子(数字.字符串) 按是否可变区分:可变(列表.字典) 不可变(数字.字符串.元组) 按访问顺序区分:直接访问(数字) 顺序访问(字符串.列表.元组) key值访问(字典) 1. 集合 主要作用: 1)去重 2)关系测试:交集.差集.并集.反向差集等 2. 元组 元组是一个自读列表,只有count和index这2个方法 例如:如果一些数据不想被人修改,可以存成元组,比如身份证列

基于Python 3.4.3 一 二 三 四  基础 print 三版必须加括号,二版不用加 alt + n :上一条语句 alt + p :下一条语句 打印三条hello 没有大括号,用缩进来表示 BIF 内建函数 使用变量前要先对其赋值 字母可以使大小写,但是大小写是不同的 字符串可以用单引号或者是双引号 原始字符串:在字符串前面加上r,就不用加转义字符了 长字符串,多行,用三引号字符串 条件分支 if 条件: 条件为真执行的操作 else: 条件为假执行的操作 猜数字: print("这是