直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '

一:python functools.wraps 实例 1. 未使用wraps的实例 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def logged(func): def with_logging(*args, **kwargs): '''i am wraps's doc''' print func.__name__ + " was called" return func(*args, **kwargs) return with_logging @log

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim

我们在使用装饰器的时候,有些函数的功能会丢失,比如func.__name__,func.__doc__,func.__module__ 比如下面这个例子: In [16]: def logged(func): ...: def with_logging(*args,**kwargs): ...: print(func.__name__+" was called ") ...: return func(*args,**kwargs) ...: return with_logging ..

当使用@修饰符修饰函数时,会存在这样一个问题:被修饰的函数会消失(这是因为修饰函数没有设置返回值,如果设置了返回值,则就把返回值赋给被修饰函数,比如,test1函数的返回值设置为 return 6, 那么就把6赋值给test2,test2就不再是一个函数,而是一个int类型的变量,值就是6): def test1(A): print("I am test1111111111") @test1 def test2(): print("I am test2222222222&qu

https://blog.csdn.net/u013474436/article/details/75675113 https://blog.csdn.net/briblue/article/details/73824058

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco

From:http://coolshell.cn/articles/11265.html 作者:陈皓 Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码

Python的修饰器的英文名叫Decorator,修饰器就是对一个已有的模块做一些“修饰工作”,比如在现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.   Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似,就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西.但是,Java/C#的Annotation也很让人望而却步,太TMD的复杂了,你要玩它,你需要了解一堆Annot

1.什么是装饰器? Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去. 实例:文件名hello.py #!/usr/bin/env python

''' 时间: 9月5日 - 9月30日 要求: 1. 书本内容总结归纳,整理在博客园笔记上传 2. 完成所有课后习题 注:“#” 后加的是备注内容 (每天看42页内容,可以保证月底看完此书) “重点笔记”“本章习题” - 标题1,二级标题用- 标题2,笔记大纲标题.习题题目- 加粗,16px ''' 重点笔记 一. 函数设计概念 耦合性: 对于输入使用参数并且对于输出使用return语句 1 耦合性: 只有在真正必要的情况下使用全局变量 耦合性: 不要改变可变类型的参数,除非调用者希望这样做

1,什么是python中的魔术方法? 魔术方法是重载运算符的昵称,形式是__init__类似这样的前后双下滑线组成的,常用的__init__,__new__,__call__,__str__,__getitem__……等一堆.(过一段时间我会在博客里面更新一下关于这些运算符具体使用方法.) 2,什么是闭包,和装饰器有什么关系? 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用.这样就构成了一个闭包. 各位老铁们,是不是不懂啊,那就对了.接着往下看,

推荐查看博客:python的修饰器 对于Python的这个@注解语法糖- Syntactic Sugar 来说,当你在用某个@decorator来修饰某个函数func时,如下所示: @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句: func = decorator(func) 是的,上面这句话在真实情况下执行了.如果我们执行以下代码: def fuck(fn): print "fuck %s!" % fn.__name__[::-1].upper

目录 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之可迭代对象 函数之迭代器 函数之生成器 面向过程的程序设计思想 一.函数进阶之函数对象 1. 函数对象 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 函数身为一个对象,拥有对象模型的三

Python函数中使用@ 稍提一下的基础 fun 和fun()的区别 以一段代码为例: def fun(): print('fun') return None a = fun() #fun函数并将返回值给a print('a的值为',a) b = fun #将fun函数地址赋给b b() #调用b,b和fun指向的地址相同 print('b的值为',b) '''输出 fun a的值为 None fun b的值为 <function fun at 0x00000248E1EBE0D0> '''

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 Python 之父 Guido van Rossum 在推特公布了自己从 Dropbox 公司离职的消息,并表示已经退休. 他还提到自己在 Dropbox 担任工程师期间学到了很多东西 -- Python 的类型注解(Type Annotations)正是来自在这里的工作经验. Dropbox 的官网公告也佐证了这一消息,并特意撰写长文以感谢 Guido 在 Dropbox 任职期间所做的贡献. Guido 在 Drop

1. 你真的了解方法重载吗? 方法重载是面向对象中一个非常重要的概念,在类中包含了成员方法和构造方法.如果类中存在多个同名,且参数(个数和类型)不同的成员方法或构造方法,那么这些成员方法或构造方法就被重载了.下面先给出一个Java的案例. class MyOverload { public MyOverload() { System.out.println("MyOverload"); } public MyOverload(int x) { System.out.println(&q

作者:Charlie Marsh 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:Using Mypy in production at Spring (https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring) 在 Spring ,我们维护了一个大型的 Python 单体代码库(英:monorepo),用上了 Mypy 最严格的配置项,实现了 Mypy 全覆盖.简而言之,这意味着每个函数签名都是带注解的,并且不允许有隐式的 Any 转换.

目录 1 python类型注解 2 函数定义的弊端 3 函数文档 4 函数注解 4.1 annotation属性 5 inspect模块 5.1 常用方法 5.2 signature类 5.3 parameters属性 5.4 获取对象的参数签名 6 检查参数 1 python类型注解         类型注解,即对变量的类型,进行标注或者说明,因为Python是一门动态编译型语言,我们无法在赋值时就定义它的变量类型,所以在Python3.5以上版本新增了类型注解,但仅仅是提示作用,并不能严格控

此节来自于<Python学习手册第四版>第四部分 一.函数基础 函数的作用在每个编程语言中都是大同小异的,,这个表是函数的相关语句和表达式. 1.编写函数,a.def是可执行代码,python中的函数是由一个新的语句编写的,即def,不像c这样的编译语言,def是一个可执行的语句---函数并不存在,知道python运行了def后才存在.事实上,在if.while甚至在其他的def中嵌套都是合法的,在典型的操作中,def语句在模块文件中编写,并自然而然的在模块文件第一次被导入的时候生成定义的函数