打算用这个脚本通过zabbix 监控Mariadb的,无奈要等Mariadb完全上线才行,所以先写一个粗略大致功能的版本. #coding:utf-8 #author:shiyiwen #version:1.1 #display:monitor mariadb galera cluster import os import sys import MySQLdb import subprocess import time import re def mysqlprocessstatus(): ru

POC过程如下: 这里我们建立一个测试环境,模拟数据在 Insert , Update 和 Delete 情况下的跟踪效果.1 .测试脚本的准备,下面脚本建立一个新的数据库环境,并作相应的跟踪配置后向表中添加删除更改数据.   Use master go /*** 1 .建立测试环境:生成一个带主键的测试表 T_Trace */ if ( DB_ID ( 'db_Trace_test' ) is not null ) drop database db_Trace_test go Create D

版本至少jdk8 maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.ververica/flink-connector-mysql-cdc --> <dependency> <groupId>com.alibaba.ververica</groupId> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId> <ver

angular框架中提供了很多有效的指令,指令的目的就是为了提高代码的复用率,提高工作效率. 下面我们自己来定义一个指令: 一点建议:写指令名字的时候,尽量不要用用大写,下划线等,否则会有很大的坑等着你来踩 指令文件的结构: js/directives/table table.html table.js table.js define(['app'], function (myapp) { myapp .directive('dirtable', [function () { return {

开发环境: .net / C# (.net core理论上也可以) 数据库:MS SQL Server 2005 以上 (我用的sqlserver2012) 功能:SqlDependency提供了一种机制,当被监听的数据库中的数据发生变化时,SqlDependency会自动触发OnChange事件来通知应用程序,从而达到让应用程序实时更新数据(或缓存)的目的,而不用定期请求后端,如果加上SignalR技术,基本可以实现实时通信. 我的场景:每天数据变化少,一天不超过十次,但是每次都希望得到提醒,

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

原文:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/8930740.html canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

数据表: 数据类型: 帮助的三种形式: 在cmd中输入: help 要帮助的主题词,或 ? 要帮助的主题词 或  \h 要帮助的主题词 . 数据表的创建: CREATE database IF NOT exists zbltest2 default character set 'utf8'; USE zbltest2; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`( id SMALLINT, username ) ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

Python监控文件变化有两种库:pyinotify和watchdog.pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装.也就是说,watchdog跨平台. 下面看一个小demo from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import * import time class FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def __in

windows下监控文件系统的变化.用python非常方便.实例代码例如以下,非常easy.也不多说了. import os import win32file import win32con ACTIONS = { 1 : "Created", 2 : "Deleted", 3 : "Updated", 4 : "Renamed from something", 5 : "Renamed to something&q

引言 利用psutil模块(https://pypi.python.org/pypi/psutil/),可以很方便的监控系统的CPU.内存.磁盘IO.网络带宽等性能參数,下面是否代码为监控某个特定程序的CPU资源消耗.打印监控数据,终于画图显示,而且保存为指定的 PDF 文档备份. 示范代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Copyright (C) 2015 By Thomas Hu. All rights reserved.

1.安装阿里开源监控工具tsar tsar官方网站 wget -O tsar.zip https://github.com/alibaba/tsar/archive/master.zip --no-check-certificate unzip tsar.zip cd tsar make && make install 安装后,您可能会看到以下文件: /etc/tsar/tsar.conf,这是tsar的主要配置文件; /etc/cron.d/tsar,用来运行tsar每分钟收集信息; /

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++# #Name : collMonitorDataToDB.py # #Created : 2017/07/06 # #Author : @ruiy # #Version : 2.0 # #Copyright : 2016 ~ 2017 ahwater.net Corporation.`

孤荷凌寒自学python第四十九天继续研究跨不同类型数据库的通用数据表操作函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 不同类型的关系数据库之间的数据表的结构与数据的互相复制操作相对比较复杂,虽然关系型数据库都通用SQL查询语句,经过过去多年的编程经验与前段时间Python操作数据库的学习,发现由于各家数据库在使用sql语句上的不同处理,事实上要统一为相同的互相可交换结构数据的形式,就是我想学习的 从今天的学习情况来看,已统

孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天经过反复折腾,最终基本上算是比较好地完成了这个在同一数据库中复制数据表的函数,且同一函数支持目前研究的四种数据库(mysql,mssql,access,sqlite). 一.首先是到今天完成为止的_mdb.py文件中的全部内容: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- i

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据

上一节 的我们有了 appState 和 dispatch: let appState = { title: { text: 'React.js 小书', color: 'red', }, content: { text: 'React.js 小书内容', color: 'blue' } } function dispatch (action) { switch (action.type) { case 'UPDATE_TITLE_TEXT': appState.title.text = act

当实际工作需要把excel表的数据读取出来,或者把一些统计数据写入excel表中时,一个设计丰富,文档便于寻找的模块就会显得特别的有吸引力,本文对openpyxl模块的一些常见用法做一些记录,方便工作中查询(好记性不如烂笔头) author:he    qq:760863706    python:3.5    date:2018-9-14 1:安装openpyxl pip install openpyxl 1 2:excel表读取数据(.xlsx) import openpyxlfilepat