背景: 需要每天定时去检测crontab进程是否启动,所以不能用crontab来启动检测脚本了,直接使用while 循环和sleep方式实现定时检测 # coding:utf-8 import os import send_message import datetime import time curr_time = datetime.datetime.now() time_str = datetime.datetime.strftime(curr_time,'%H:%M:%S') def lo

1.Python编写的监控工具 1).多功能系统资源统计工具dstat dstat是一个用Python编写的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat,iostat,netstat和ifstat等命令 dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息 # yum install dstat # dstat 2 10 dstat的强大之处不仅仅是因为它聚合了很多种工具的监控结果,还因为它能通过附带的插件实现一些高级功能,如找出占用资源最高的进程和用户 dstat的--top-(io

一.Python编写的监控工具 一.多功能系统资源统计工具dstat 1.dstat介绍 dstat是一个用Python语言实现的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat.iostat.netstat和ifstat等命令.并且,dstat克服了这些命令的限制,增加了额外的功能.以及更多的计数器与更好的灵活性.dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息. dstat将以列表的形式显示监控信息,并且用不同的颜色进行输出,以可读性较强的单位展示监控数值.例如,对于字节数值,ds

利用zabbix proc.num方法监控Linux服务进程 proc.num[<name>,<user>,<state>,<cmdline>] 监控用户某些状态的进程的数量 name - 进程名称 (默认“all processes”) user - 用户名 (默认 “all users”) state - 可用值: all (默认), run,sleep, zomb cmdline - 命令行过滤(正则表达时) 具体监控某一服务进程的方法 一.首先新建一

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计linux进程占用的物理内存 ''' import os import sys import subprocess def getPidList(proc): cmd = '''/sbin/pidof %s''' % proc p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True) pidList = p.stdout.read(

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/stat').readlines() for line in lines: ln = line.

1.编写python脚本监控nginx #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys, time import string import getopt def usage(): print """check_nginx is a Nagios to monitor nginx status Usage: check_nginx [-h|--help][-w|--warning][-c|--critical]

 -*-          paramiko.util.log_to_file(         ssh = paramiko.SSHClient()          ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())          ssh.connect(ip,,username,passwd,timeout=)                       stdin,stdout,stderr = ssh.exec_com

   -*-   2 #批量操作linux服务器(执行命令,上传,下载)   3 #!/usr/bin/python   4 import paramiko   5 import datetime   6 import os   7 import threading   8 def ssh2(ip,username,privatekeyfile,keypwd,cmd):   9     try:  10         paramiko.util.log_to_file('paramiko___

1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 4 ''' 统计linux打开的文件数 ''' 5 6 import os 7 import sys 8 import subprocess 9 10 def getPidList(proc): 11 cmd = '''/sbin/pidof %s''' % proc 12 p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)

(需要安装psutil 用来获取服务器资源,以及pymongo驱动)#pip install psutil #pip install pymongo #vim memory_monitory.py 文件内容如下 #!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-import psutilimport socketimport timefrom pymongo import MongoClientmongodbIp = '192.168.200.112'mon

#!/usr/local/bin/python3.5 #coding:utf-8 import mailll, linecache, re, socket, os, time hostname = socket.gethostname() ip = socket.gethostbyname(hostname) def cpu_status(): with open("/proc/loadavg", 'rt') as f: data = f.read().split() if float

最近负责zabbix监控部署方面的工作,需要完成本地服务端监控远程虚拟机的运行状态(CPU.打开的进程等),与大家分享下我的实现方法. (1) 首先,需要实现记录zabbix客户端的进程的批处理:zabbix_task.bat; zabbix_task.bat内容如下: @echo off chcp 65001 tasklist /v |findstr "%username%" > c:/zabbix_temp.txt  #进程路径根据个人习惯设置 pause (2) 其次,实现

接着上一篇博文继续 [No.1]监控Linux性能25个命令行工具 10:mpstat -- 显示每个CPU的占用情况 该命令可以显示每个CPU的占用情况,如果有一个CPU占用率特别高,那么有可能是一个单线程应用程序引起的 mpstat -P ALL 1 Linux 3.13.0-75-generic (lnmp)  06/25/2016  _x86_64_ (2 CPU) 02:28:59 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %s

监控 Linux 性能的 18 个命令行工具 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作.在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后,我逐渐 认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易.基于此原因,我们已编写了最常使用的18个命令行工具列表,这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作.这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用,可以用于监控和查找产生性能问题的原因.这个命令行工具列表提供了足够的工具,您可以 挑选适用于您的监控场景的

http://www.oschina.net/translate/command-line-tools-to-monitor-linux-performance 1.Top-Linux进程监控 Linux下的Top命令是一个性能监控程序,许多系统管理员常常用它来监控Linux性能,在许多Linux或者类Unix操作系统里都有这个命令.Top命令用于按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程,而且会定期更新显示结果.这条命令显示了CPU的使用率.内存使用率.交换内存使用大小.高速缓存使

对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作.在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后,我逐渐认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易.基于此原因,我们已编写了最常使用的18个命令行工具列表,这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作.这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用,可以用于监控和查找产生性能问题的原因.这个命令行工具列表提供了足够的工具,您可以挑选适用于您的监控场景的工具. 1.Top-Linux进程监控 Linux

http://www.oschina.net/translate/command-line-tools-to-monitor-linux-performance?cmp&p=1# 1.Top-Linux进程监控 Linux下的Top命令是一个性能监控程序,许多系统管理员常常用它来监控Linux性能,在许多Linux或者类Unix操作系统里都有这个命令.Top命令用于按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程,而且会定期更新显示结果.这条命令显示了CPU的使用率.内存使用率.交换内存使

由于服务器上一些进程莫名的挂掉,需要些一个monitor的bash脚本来监控这些进程: #! /bin/bash #chkconfig info ### BEGIN INIT INFO # Provides: # Default-Start: # Default-Stop: # Description: ### END INIT INFO MYSQL_NAME='mysql' APACHE_NAME='http' function check_process { search_string=$

linux 进程监控 supervise Supervise是daemontools的一个工具,可以用来监控管理unix下的应用程序运行情况,在应用程序出现异常时,supervise可以重新启动指定程序. 使用: mkdir test cd test vim run 写入希望执行的操作 supervise test (注意这里是的参数是run文件上层的文件夹,改变run的为可执行 chmod +x run) monit      monit是一个小型的开放源码工具来管理和监控Unix系统.Mon

python实现Linux启动守护进程 DaemonClass.py代码: #/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import time import atexit import subprocess from signal import SIGTERM BaseDir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) DIRS