这几天搞Windows离线断网环境下安装Python包,配置环境,各种坑!做个记录,供以后查询吧. # 生产环境 windows 7 # python 2.7.9 # pip 1.5.2 友情提示:当你遇到无法安装包的不明错误时,可以回头来考虑如下建议了: 想办法更新Python版本!!! 想办法更新Python版本!!! 想办法更新Python版本!!! 如果不能更新Python版, 想办法更新pip版本!!! 想办法更新pip版本!!! 想办法更新pip版本!!! 一.更新pip版本 1.下

联网情况下在命令终端CMD中输入“pip install numpy”即可自动安装,pandas和matplotlib同理一样方法进行自动安装. 工作的电脑不能上外网,所以不能通过直接输入pip命令来安装. 环境:电脑上已经安装了Python(没有安装的请参考其他教程). Python离线断网情况下安装numpy.pandas和matplotlib等常用第三方包的步骤如下: 1.输入python命令查看本地Python版本.注意下载对应python版本的包,否则会报错. 可以看到我的电脑中,Py

一.用download命令离线下载包  *.whl , 这个方法好像python3.7以上才能用 那么我的requirement.txt内容就是: django==1.8.11 simplejson==3.14.0 例如:想将包放在\home\packs目录下 那么就在命令行窗口输入:pip download -d \home\packs -r requirement.txt 移动到目标机器:输命令pip install *.whl 二.如果第一种方法不行就用这个 把python安装好,用pip

一.应用场景 比如:对于数据安全要求比较严格的机房,服务器是不允许上网的.那么我现在开发了一套python程序,需要一些模块,怎么运行? 二.离线包制作 有2个解决方案: 1. 使用requirement.txt离线安装打包好的包whl 请参考链接:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/54177720 这种方案,我一直没有测试成功,为什么? 因为某些whl文件,使用pip download下载不来,提示not found 好吧,我

本文是继上次redis集群重新整理的离线搭建环境,关于前期的redis集群准备工作参考我另一篇博客: http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8566573.html 由于集群搭建redis的安装环境甚是复杂,在这里新开一篇记录搭建安装环境的过程. 离线安装需要准备的软件:下载地址在文章最后贴出: 一.安装ruby运行环境 1.将ruby-2.3.7.tar.gz上传到服务器 2.解压文件 tar -zxvf ./ruby-2.3.7.tar.gz 3.编译安装 # 配置

一.应用场景 比如:对于数据安全要求比较严格的机房,服务器是不允许上网的.那么我现在开发了一套python程序,需要一些模块,怎么运行? 二.离线包制作 有2个解决方案: 1. 使用requirement.txt离线安装打包好的包whl 请参考链接:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/54177720 这种方案,我一直没有测试成功,为什么? 因为某些whl文件,使用pip download下载不来,提示not found 好吧,我

最近遇到了一个场景:需要将Python项目文件打包到无法联网的主机上部署执行,本篇文章记录针对于该场景的处理方案. 说明: 源主机(可联网):安装了Python3和pip3 目标主机(无法联网):需安装和源主机相同的Python版本和pip3,部署执行项目文件 主机系统为centos,Python版本为3.5.2,通过虚拟环境+pip进行迁移 目标主机离线安装Python及pip3 源主机中下载所需包 Python3 首先,下载Python3,可以在官网或者通过源主机(可联网的其它主机)wget

写来给自己备忘,并不是什么教程- .- 下载安装包 Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 显卡驱动:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downl

受限于内网,无法使用pip install Flask直接安装. 以Flask-0.12.2为例 安装Flask需要以下的依赖性,在安装Flask离线版时可以看到依赖性要求. 离线安装文件地址: https://pypi.python.org/pypi/ 登录后,页面右上角有一个 search的搜索框 pytz-2018.3 Babel-2.5.3 Jinja2-2.10 click-6.7 itsdangerous-0.24 MarkupSafe-1.0 Werkzeug-0.14.1 注意:

一.介绍 requests是Python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,不过requests的优势在于使用简单,相同一个功能,用requests实现起来代码量要少很多.毕竟官方文档都很直白的说: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 所以,使用requests方便的多. 二.下载安装 注:没有配置好Python开发环境的同学可以先戳配置Python开发环境 1.首先去这里requests

准备 在断网的和联网的机器安装pip,下载地址https://pypi.python.org/pypi/pip 在联网的开发机器上安装好需要的包 例如: pip3 install paramiko pip3 install fabric 打包已安装的包 新建pyenv文件夹用来存储下载下来的所需安装包 pip3 list #查看安装的包 #使用pip导出当前环境所有依赖包信息文件 pip3 freeze >requirements.txt # 下载所有依赖包到本地 pip3 install -r

 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 2.下载离线Pytho安装包 pip download -r requirement.txt -d offline_package 3.安装离线安装包 pip install --no-index --find-links=./offline_package -r requirement.txt 4.获取安装平台关键信息 import pip print(pip.pep425tags.get_sup

离线等价类的概念见离线等价类 最近在清洗数据的时候涉及到要将相似度比较高的文件夹合并,特征比对得到是1:1的对,比如: (a,b),(c,d),(a,c)...,那么合并的时候就涉及到将这些等价的对合并成一个大类,直观上这就是一个离线等价类的问题. import os import pickle with open(r"D:\PhotoLibrary\Uface_cropped_pairs\same_pairs0.8.pkl",'rb') as f: pairs = pickle.lo

现在的python的包都是通过pip安装的. 所以非常重要的一步是配置pip的安装源 vi ~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple 另外mac上python的包有两个位置 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/Library/Python/2.7/site-packages 第一个位置优先.

在官网下好外部库,解压后,点击解压后的文件夹,按住shift 右击在命令行中执行 输入 python setup.py install

https://blog.csdn.net/weifenglin1997/article/details/78723544

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

一.Python简介 1.Python前世今生 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 2.Python的应用领域   数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域.目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube.Dropbox.BT.Quora(中国知乎).豆瓣.知乎.Google.Yaho