import turtle as t def kehe(size,n): #递归函数 if n==0: t.fd(size) #阶数为0时,为一直线 else: for i in [0,60,-120,60]: t.left(i) kehe(size/3,n-1) def main(): t.screensize(600,600,"black") #调整画布大小,设置背景色为黑色 #t.setup(600,600,0,0) t.penup() t.goto(-100,100) t.pe

#KochDrawV1.pyimport turtledef koch(size,n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0,60,-120,60]: turtle.left(angle) koch(size/3,n-1) def main(): turtle.setup(800,400) turtle.penup() turtle.goto(-300,-50) turtle.pendown() turtle.pensize(2) k

#KochDraw.py import turtle //海龟绘图 def koch(size, n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0, 60, -120, 60]: turtle.left(angle) koch(size/3, n-1) def main(): turtle.setup(600, 600) turtle.penup() turtle.goto(-200, 100) turtle.pendown() turtl

pyinstaller 简单使用 (cmd命令行) pyinstaller -F <文件名.py> Pyinstaller库常用参数 参数 描述 -h 查看帮助 --clean 清理打包过程中的临时文件 -D,--onedir 默认值,生成dist文件夹 -F,--onefile 在dist文件夹中只生成独立打包文件 -i <图标文件名.ico> 指定打包程序使用的图标(icon)文件 1.CD到目录下 或者直接在目录地址栏cmd 2. 输入打包命令 3. 打包完成后多出来的文件夹

科赫曲线是一种分形,其形态非常像雪花,因此又被称作科赫雪花.雪花曲线. 下面是用python的turtle包让我们来实时画一个 import turtledef koch(t,n): #定义一个函数 科赫曲线,完成绘画功能 if n < 5 : t.fd(n) return m = n/3 koch(t,m) t.lt(60) koch(t,m) t.rt(120) koch(t,m) t.lt(60) koch(t,m) def snowflake(t, n): # 画一朵雪花,每一边都是一个

科赫曲线是一种分形.其形态似雪花,又称科赫雪花.雪花曲线.瑞典人科赫于1904年提出了著名的“雪花”曲线,这种曲线的作法是,从一个正三角形开始,把每条边分成三等份,然后以各边的中间长度为底边.分别向外作正三角形,再把“底边”线段抹掉,这样就得到一个六角形,它共有12条边.再把每条边三等份,以各中间部分的长度为底边,向外作正三角形后,抹掉底边线段.反复进行这一过程,就会得到一个“雪花”样子的曲线.这曲线叫做科赫曲线或雪花曲线. 给定线段AB,科赫曲线可以由以下步骤生成:      (1)将线段分成

本章绘图要点: turtle模块:python标准库自带的一个模块,可用来绘制二维图形.该模块封装了底层的数据处理逻辑,向外提供了更符合手工绘图习惯的接口函数,适用于绘制对质量.精度要求不高的图形. 递归:当所绘制的图形需要多次嵌套重复计算时,可采用递归策略降低程序的复杂性,减少程序的代码量. 海岸线 独上高原,眺望沧海,海洋与陆地之间,蜿蜒而行的海岸线有多长呢?这个问题似乎很简单.按照传统的几何和数学观点,有形状的东西应该都可以被测量.例如,我们可以通过尺子来测量方桌的长和宽,从而获得它的周长

对于python装饰器结合递归的进一步理解 代码如下: import functools def memoize(fn): print('start memoize') known = dict() @functools.wraps(fn) def memoizer(*args): if args not in known: print('memorize %s'%args) # known[args] = fn(*args) for k in known.keys(): print('%s :

Python天天美味(25) - 深入理解yield - CoderZh - 博客园 Python天天美味(25) - 深入理解yield   yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法.只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: 表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的.那么如何获取(yield 5)

计算阶层   普通方法: -使用循环   #!/usr/bin/python   def factorial(n):     sum = 1     for i in range(1,n+1):         sum *= i     return sum   print factorial(5)   计算阶层 python 7.py 120       #!/usr/bin/python   def factorial(n):     sum = 0     for i in range(1

Python之文件处理-递归删除特定文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os def delete_particular_file(top): for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=False): for file_name in files: if file_name.split('.')[-1] == 'ipynb': delete_file_name = os.p

目录 python中对多态的理解 一.多态 二.多态性 三.鸭子类型 python中对多态的理解 一.多态 多态是指一类事物有多种形态,比如动物类,可以有猫,狗,猪等等.(一个抽象类有多个子类,因而多态的概念依赖于继承) import abc class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 @abc.abstractmethod def talk(self): pass class Cat(Animal): #动物的形态之一:猫 def talk(s

一开始学习python的时候,不理解python中的__name__的用途,一致感觉__name__的返回结果就是__main__ 今天系统的看了一下,才理解过来,__name__真正的用处是用在使用import导入多个模块的时候,在各自模块中使用 if __name__ == "__main__" : 具体的代码... 上述的代码在执行各自自身的时候是没有问题的,都会被执行 问题是在主脚本中(引入了多个模块,最后执行的脚本),这段代码是不会执行的,因为该模块回被主脚本命名为各自模块的

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一.问题背景 汉诺塔问题是源于印度一个古老传说. 源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘.大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上.并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘. 简单来说目的就是要我们把盘子按照规则从A移到C 二.思路 此处我用递归的思想理解汉诺塔问题.递归的思想容易理解,但是运用在代码上的算法并不是解决汉诺塔问题的最佳算法. 我们初定有n个盘子,

汉诺塔问题 汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现.请编写move(n, a, b, c)函数,它接收参数n,表示3个柱子A.B.C中第1个柱子A的盘子数量,然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法. 汉诺塔问题的实现关键是理解递归的本质.递归问题的关键个人认为是,重目的而略过程.利用递归,我们不需要了解搬移盘子的过程.只需要知道,我们的目的是按照顺序和规则把盘子从A柱放到C柱.于是编写一个函数,move(n, a, b, c).可以这样理解:move(盘子数量, 起点, 缓冲区, 终点)

一,函数是什么? 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法.在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数.  

本章内容: 深浅拷贝 函数(全局与局部变量) 内置函数 文件处理 三元运算 lambda 表达式 递归(斐波那契数列) 冒泡排序 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import copy #定义变量   数字.字符串 n1 = 123 #n1 = 'nick' print(id(n1))   #赋值 n2 = n1 print(i

内容概要: 一.递归 二.匿名函数 三.关于python中的深浅拷贝与赋值 一.递归 递归就是函数本身调用自己,直到满足指定条件之后一层层退出函数 递归特性: 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 示列1:求10!

编码回顾补充: 回顾编码问题:        编码相当于密码本,关系到二进制与看懂的文字的的对应关系.    最早期的密码本:        ascii码:只包含英文字母,数字,特殊字符.            0000 0001:             'fjdskal 我发'            字符:组成你看到的内容的最小单位就是字符.            位:二进制中占有的位置,就是位.            字节:8位表示一个字节.            对于ascii码,一个字