首先pyinstaller的安装与使用详见如下链接: 安装完成之后,命令行中输入pyinstaller之后,结果如下: ImportError: No module named 'pefile' 缺少模块pefile,Google到这种错误的原因是,我安装的是pyinstaller版本是3.2.3,从PyInstaller 3.2开始,引入了一个名为pefile的新模块 解决办法还是简单粗暴的,命令行输入如下命令(太简单了吧) pip install pefile 测试: 重新打包成exe文件:

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些

1. 标准 import        Python 中所有加载到内存的模块都放在 sys.modules .当 import 一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块,如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用 import 的模块的 Local 名字空间中.如果没有加载则从 sys.path 目录中按照模块名称查找模块文件,模块可以是py.pyc.pyd,找到后将模块载入内存,并加到 sys.modules 中,并将名称导入到当前的 Local 名字空间.        一个模块

虚拟机环境: 设置网络 .修改网络地址 .设置网卡为nat模式 .确保物理机启动dhcp.net服务 .编辑文件:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 .ONBOOT=yes .设置IP: static: IPADDR= NETMASK= GATEWAY= .重启网络:service network restart .检查:ping 网关 .ping baidu.com .设置DNS服务 vi /etc/resolv.conf nameser

1.理解Pythonic概念 Pythonic Tim Peters 的 <The Zen of Python>相信学过 Python 的都耳熟能详,在交互式环境中输入import this可以查看,其实有意思的是这段 Python 之禅的源码: d = {} for c in (65, 97): for i in range(26): d[chr(i+c)] = chr((i+13) % 26 + c) print "".join([d.get(c, c) for c i

读了一本还不错的书「编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议」,大多数的建议是真心不错,我虽然写python也有3年多了,但是有些地方确实没去注意过,特地整理了一下,给大家参考. 我已经打包好了一份电子书,有兴趣的可以关注公众号:Python专栏.后台回复:91个建议,获取该电子书. 1.引论 建议1:理解Pythonic概念--详见Python中的<Python之禅> 建议2:编写Pythonic代码 避免不规范代码,比如只用大小写区分变量.使用容易混淆的变量名.害怕过长变量名

转载自:http://www.lingcc.com/2011/12/15/11902/#sec-1 日常使用python编程时,为了用某个代码模块,通常需要在代码中先import相应的module.那么python的import是如何工作的呢? Table of Contents 1 如何使用import 2 import语句针对单个模块文件的工作方式 3 import语句针对模块包的工作方式 4 总结及深入阅读 5 参考 1 如何使用import 对于大型的软件项目,模块化的管理非常有必要.于

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,谈谈 Python 程序的运行原理 这篇文章准确说是『Python 源码剖析』的读书笔记,整理完之后才发现很长,那就将就看吧. 1. 简单的例子 先从一个简单的例子说起,包含了两个文件 foo.py 和 demo.py [foo.py] def add(a, b): return a + b [demo.py] import foo a = [1, 'python'] a =

add by zhj:虽然学Python也有两年了,但这些问题的确容易犯,看来对Python的理解还有些地方不深入.先转了,有时间再好好看 译文:http://blog.jobbole.com/68256/ 本文由 伯乐在线 - datorhjaelten 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:toptal.欢迎加入翻译小组. 关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Ra

<原创不易,转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/bandaobudaoweng/p/10785766.html> 前言 开发Python程序,需求中需要用到Java代码,Python作为“胶水”语言能够很好的实现这种需求.具体实现的过程如下: 1.环境准备 2.环境搭建 3.实验 1.环境准备 我实验过的两种搭配,都成功了,其他的搭配方式没有实验过不敢做过多的陈述,这里以搭配一为实验基础进行描述. 搭配一:windows 7(64位)+JDK(32位)+Python

如何编写 Python 程序 从今以后,保存和运行 Python 程序的标准步骤如下: 对于 PyCharm 用户 打开 PyCharm. 以给定的文件名创建新文件. 输入案例中给出的代码. 右键并运行当前文件. 注意:每当你需要提供 命令行参数(Command Line Arguments)时,点击 Run -> Edit Configurations 并在 Script parameters: 部分输入相应参数,并点击 OK 按钮: 对于其他编辑器用户 打开你选择的编辑器. 输入案例中给出的

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十三:遵循异常处理的几点基本原则 python中常用的异常处理语法是try.except.else.finally,它们可以有多种组合,语法形式如下: try: <statements> # Run the main action first except <name1>: <statements> # 当try中发生name1的异常时处理 except <name2, name3>: <statemen

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议十三:警惕eval()的安全漏洞 相信经常处理文本数据的同学对eval()一定是欲罢不能,他的使用非常简单: eval("1+1==2") #进行判断 eval("'A'+'B'") #字符连接 eval("1+2") #数字相加 python中eval()函数将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,其函数声明如下: eval(expression[, globals[,locals]])

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 初衷 python是一个入门十分容易的编程语言,但是想要写好python却是一件不容易的事情,如果不是专业使用python的人,只是将python作为一个脚本语言或者用来处理数据,到了掌握基本的语法之后,便不再寻求进步.但是相信每个学习python的人都知道pythonic这个单词,这个词语很难定义,全靠心领神会,但大家心中都认同Tim Peters的<The Zen of Python>中提到的几点: 美胜丑,显胜隐,简胜杂,杂胜乱,平胜陡,疏胜密

#我的第一个Python程序 def is_valid_date(strdate): #判断是否是一个有效的日期字符串 try: #判断是否是时间格式 if ":" in strdate and len(strdate)==5: #判断小时是否在0与24之间 if int(strdate[0:2])>= 0 and int(strdate[0:2])<24: #判断分钟是否在0与60之间 if int(strdate[3:5])>=0 and int(strdate[

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些

简单说说python import与from-import- 在python用import或者from-import来导入相应的模块.模块其实就一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了.这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. import sys print('================Python import mode=============

问题 在跑 OpenStack functional 功能测试的时候有两个用例过不去. nova.tests.functional.db.test_resource_provider.ResourceClassTestCase.test_create_duplicate_id_retry nova.tests.functional.db.test_resource_provider.ResourceClassTestCase.test_create_duplicate_id_retry_fail

程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # err.py def foo(s):   n = int(s)   print '>>> n = %d' % n

本系列文章为<编写高质量代码--改善Python程序的91个建议>的精华汇总. 关于导入模块 Python的3种引入外部模块的方式:import语句.from ... import ... 和 __import__函数.其中前两种比较常见. 在使用 import 时,应注意: 优先使用 import A 或 import A as a 有节制的使用 from A import B 尽量避免使用 from A import * 对于 from a import ...,如果无节制的使用,会带来的

现在我在debug python程序就只是简单在有可能错误的地方print出来看一下,不知道python有没像c++的一些IDE一样有单步调试这类的工具?或者说各位python大神一般是怎么debug自己的python程序的? 应该用过 IPython 吧?想象一下,抛出异常时自动把你带到 IPython Shell 是不是很开心?而且和普通的IPython不同,这个时候可以调用 p (print), up(up stack), down(down stack) 之类的命令.还能创建临时变量,执