最近直播答题app很热门,由于之前看过跳一跳的python脚本(非常棒),于是也想写一个答题的脚本. https://github.com/huanmsf/cai 思路: 1.截图 2.文字识别,提取问题和选项(分割后识别准确性会提高) 3.爬取网页数据,根据规则匹配选项 4.根据选项自动点击屏幕该位置(应该循环点击,防止刚好切换到西瓜妹) 5.重复前面步骤 存在的问题: 1.答题时间有限,如果爬去的链接多了,还没解析完时间就到了.爬取的少就缺少分析数据,结果不靠谱. 2.问题和选项需要提取关键

最近在OJ上用python答题,偶尔会遇到结果“放回非零”的情况(Non-zero Exit Code) 总结了以下,目前知道的是这些: 1. 在python2中用了input(),或在python3中用了raw_input() 如果是python2提交,就要用raw_input(); 如果是python3提交,就要用input(); 2.列表index out of range 有时候也会返回这个错误

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 联系qq:564955427 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.12.30  最终版,去除时间限制. 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   **************

官方文档 只是支持win32, 不支持win64 所以很麻烦 民间高人,集中做了一堆辅助库,下载后,用python安装目录下的scripts中,pip和easy_install就可以安装了 python非官方辅助开发模块库: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#bitarray 如PIL官网http://www.pythonware.com/products/pil/只有win32,要重新安装python和其他依赖包, 最后从http://www

1. 为什么学习 Python? 答题路线:a.python的优点,b.python的应用领域广 具体: 优点 1.python语法非常优雅,简单易学 2.免费开源 3.跨平台,可以自由移植 4.可扩展,可嵌入性强 5.第三方库丰富 应用领域 1.在系统编程中应用广泛,比如说shell工具. 2.在网络爬虫方面功能非常强大,常用的库如scrapy,request等 3.在web开发中使用也很广泛,如很多大型网站都用python开发的,如ins,youtube等,常用的框架如django,flas

开始刷 leetcode, 简单笔记下自己的答案, 目标十一结束之前搞定所有题目. 提高一个要求, 所有的答案执行效率必须要超过 90% 的 python 答题者. 1. Two Sum. class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ tmp = []

引用计数Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”,每个对象维护了一个ob_ref字段.它的优点是机制简单,当新的引用指向该对象时,引用计数 引用计数 Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”,每个对象维护了一个ob_ref字段.它的优点是机制简单,当新的引用指向该对象时,引用计数加1,当一个对象的引用被销毁时减1,一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,所占用的内存将被释放.它的缺点是需要额外的空间维护引用计数,不过最主要的问题是它不能解决“循环引用”. 什么是循环引用?A和B相互引用

纯原创,思路也是本人花了半个小时整理出来的,整个完成花费了本人半天时间,由于不才刚大学毕业,所以有的编码方面可能不入大牛们的眼,敬请原谅!如有转载请附上本地址,谢谢! 最近微信朋友圈刚刚被跳一跳血洗,新一轮的头脑王者又是给了我们一场风暴,之前的跳一跳外挂同事们也很满意(需要的评论),所以同事们这次又来坑我,看我没事做,让我制作一个头脑王者的外挂,我当时就在想这还不简单吗,直接获取分析发送过来的数据包,在伪造response给它好了啊,但是坑比的同事说这种挂已经被抓的很厉害了,机智的我只能换一种方

一.写在前面: 我们都知道Python一种面向对象的脚本语言,对象是Python中非常重要的一个概念.在Python中数字是对象,字符串是对象,任何事物都是对象,而它们的核心就是一个结构体--PyObject. typedef struct_object{ int ob_refcnt; struct_typeobject *ob_type; }PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是做为引用计数. 二.垃圾回收机制 垃圾回收(Garbage Colle

一.MOR 1.C3算法简介 为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题. python2.3版本之后不管是新式类还是经典类,查找继承顺序都采用C3算法 2.算法原理 C3算法的本质就是Merge, 不断地把mro()函数返回的队列进行Merge,规则如下: (0) 首先把要查找的类的所有父类的mro找出来,再把所有父类的mro和所有父类进行归并算法 (1) 如果第一个序列的第一个元素,是后续序列的第一个元素,或者在后续序列中没有再次出现,则将这个元素合并到最终的方法解析顺