一.算法介绍 1. 算法是什么 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 2.时间复杂度 在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值

一.简介 定义和特征 定义:算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 有穷性:算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止:

Python 包管理工具解惑 python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? * distutils * setuptools * distribute * disutils2 * distlib * pip 2. 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? 3. easy_install . ez_setup.py . setup.py . se

第二章(1):Python编程基础概念 1. Python 程序的构成 Python 程序有模块组成.一个模块对应 Python 源文件,一般后缀名是:.py. 模块有语句组成.运行 Python程序时,按照模块中语句的顺序依次执行. 语句是 Python 程序的构造单元,用于创建对象.变量复制.调用函数.控制语句等. 代码的组织与缩进 很多编程语言通过字符(例如:花括号{}).关键字(例如:begain/end)来划分代码块.同时,在配合代码的缩进增加可读性.“龟叔”设计 Python 语言时

 算法基础-字符移位 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目: 小Q最近遇到了一个难题:把一个字符串的大写字母放到字符串的后面,各个字符的相对位置不变,且不能申请额外的空间. 你能帮帮小Q吗? 输入描述: 输入数据有多组,每组包含一个字符串s,且保证:1<=s.length<=1000. 输出描述: 对于每组数据,输出移位后的字符串. 输入示例: AkleBiCeilD 输出示例: kleieilABCD 思路: 遍历输入字符串中每一个元素,大写放进一个字符串2,小写放另外一个字符串3,

1>递归相关: 递归:递归算法是一种直接或间接地调用自身算法的过程,在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且                   易于理解: 特点: (1)递归就是在过程或函数中调用自身: (2)在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口: (3)递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低,所以一般不提倡使用递归算法设计程序: (4)在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点,局部量等开辟了栈来存储,递归次

1.简介                                                                                               关于Python的知识,其实自己很早就想单独开一个系列出来,但是碍于自己太懒了,到现在都还没执行.最近觉得自己实在是没有脸面在拖延下去了,遂将自己学习的整理一下,便于以后自己翻看.此前花过一段时间学习了有些Python的基础,做了一些简单的笔记,记录在印象笔记里.后期买了几本关于Python的书籍,但

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 控制复杂性是计算机编程的本质. -- Brian Kernighan 了解了如何编写第一个Python 程序,接下来,我们来学习更多的Python 知识. 本篇内容,我们来介绍一些Python 基础概念. 1,注释 每种编程语言中都有注释,代码注释的主要作用是解释某段代码的含义,以供其他维护人员参考.Python 解释器在遇到注释时,会将其忽略,而不会当做代码来执行. 注释可分为单行注释和多行注释

本文示例代码与数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的新系列教程Python+Dash快速web应用开发的第一期,我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力,那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢? 图1 Dash是一个高效简洁的Python框架,建立在Flask.Poltly.js以及React.js的基础上,设计之初是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员,以纯Python编程的方

1. 前言 数据结构和算法是程序的 2 大基础结构,如果说数据是程序的汽油,算法则就是程序的发动机. 什么是数据结构? 指数据在计算机中的存储方式,数据的存储方式会影响到获取数据的便利性. 现实生活中,如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起,当需要某一季节的衣服时,寻找起来是困难的. 如果分门别类.有条理地存放,则寻找起来会方便很多. 同理,编写程序时,如果对程序所依赖的数据有条理.易于查找的方式进行存储,则在处理数据时,可以提升程序的整体性能. 数据结构准确说是一个空间管理概念,同样的数据使用不同

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas.scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟.2017年,数据科学.数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家.物理学家和其它研究领域的工作人员.学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了. 因为这本书

1       Nginx架构 Nginx 高性能,与其架构有关. Nginx架构: nginx运行时,在unix系统中以daemon形式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.Nginx以多进程形式工作,也支持多线程方式,丹nginx默认采用多进程方式,也是主流方式. 1.1      Nginx多进程模式 多进程模式,会有一个master进程和多个worker进程. Master进程管理worker进程,包括: 接收来自外界的信号: 向各worker进程发送信号:

一.算法和数据结构 什么是算法和数据结构?如果将最终写好运行的程序比作战场,我们程序员便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法!故,数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功,不是一朝一夕就能练成绝世高手的.冰冻三尺非一日之寒,需要我们平时不断的主动去学习积累. 二.算法的引入 先来看一道题:如果 a+b+c=1000,且 a*a+b*b=c*c(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 普通解法: import time #

Python 语言基础 Python 开发环境 计算机组成 编程语言(计算机语言)是人们为了控制计算机,而设计的一种符号和文字的组合,从而实现向计算机发出指令. 形式是符号和文字的组合 目的是为了控制计算机硬件 Python 语言就是一种编程语言,由符号和文字组成的,使用Python 语言的目的就是为了控制计算机硬件进行工作 1.2.2 解释器 将文字和符号转换为机器指令,这个负责转换的去恶色叫做解释器解释器本质上就是一个运行在操作系统上的程序 解析器负责翻译编程语言 知道编程语言的作用 知道编

[源码解析] PyTorch 分布式(4)------分布式应用基础概念 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(4)------分布式应用基础概念 0x00 摘要 0x01 基本概念 0x02 设计思路 2.1 通信需求 2.2 概念 0x03 设置 0x04 点对点通信 0x05 集合通信 0x06 分布式训练 0x07 Ring-Allreduce 0x08 高级主题 8.1 通信后端 8.1.1 后端种类 8.1.2 使用哪个后端? 8.1.3 Gloo 后端 8.1.4 MPI后端

什么是算法 1.什么是算法 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出.简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果. mark:我们可以把所有的算法想象为一本“菜谱”,特定的算法比如菜谱中的的一道“老醋花生米”的制作流程,只要按照菜谱的要求制作老醋花生米,那么谁都可以做出一道好吃的老醋花生米.so,这个做菜的步骤就可以理解为:“解决问题的步骤” 2.算法的意义 假设计算机无限快,并且计算机存储容器是免费的,我们还

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

http://blog.csdn.net/column/details/rabbitmq.html 转至:http://www.ostest.cn/archives/497 引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的Ra

3.Python编程语言基础技术框架 3.1查看数据项数据类型 type(name) 3.2查看数据项数据id id(name) 3.3对象引用 备注Python将所有数据存为内存对象 Python中,变量事实上是指向内存对象的引用 动态类型:在任何时刻,只要需要,某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象(可以是不同的数据类型) “=”用于将变量名与内存中的某对象绑定:如果对象事先存在,就直接进行绑定:否则由“=”创建引用的对象 变量命令规则 只能包含字母.数字和下划线,且不能以数字开头 区分字