counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

1.读文件,通过正则匹配 def statisticWord(): line_number = 0 words_dict = {} with open (r'D:\test\test.txt',encoding='utf-8') as a_file: for line in a_file: words = re.findall(r'&#\d+;|&#\d+;|&\w+;',line) for word in words: words_dict[word] = words_dict.

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

Write a program to print a histogram of the lengths of words in its input. It is easy to draw the histogram with the bars horizontal; a vertical orientation is more challenging. 统计输入中单词的长度,并且绘制相应的直方图.水平的直方图比较容易绘制,垂直的直方图较困难一些. /* This program was the

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数 方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

分析: 1)要统计单词的个数,就自己的对文章中单词出现的判断的理解来说是:当出现一个非字母的字符的时候,对前面的一部分字符串归结为单词 2)对于最后要判断字母出现的个数这个问题,我认为应该是要用到map比较合适吧,因为map中有 键-值 的关系,可以把字符串设置为键,把出现的个数设置为整型,这样就能够建立起一一对应的关系,不用再判断所在的位置 根据上面自己的理解,今天我写了以下的一部分代码,对哈利波特第一集的这部分文章进行了单词的统计的测试,测试的结果相对良好,没有问题. package pip

最近在看shell中有个题目为统计单词的个数,使用了awk功能,代码如下 #!/bin/bash ];then echo "Usage:basename $0 filename" exit fi filename=$ egrep -o "[a-zA-Z]+" $filename | awk '{count[$0]++} END{printf "%-14s %s\n","Word","Count" for(i

示例一:统计所有单词出现的次数 1.在本地创建文件并上传到hdfs中 #vin data.txt //将文件上传到hadoop的根目录下 #hdfs dfs -put data.txt / 2.在spark中,创建一个RDD并读取文件 %spark var data = sc.textFile("/data.txt") data.collect 3.将读取到的文本使用flatMap方法(数据流映射)组合split方法拆分为单个单词 //注意:split("")引号中

人名最多数统计题目摘自https://python123.io 描述编程模板中给出了一个字符串,其中包含了含有重复的人名,请直接输出出现最多的人名.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬代码示例如下:‮ s = '''双儿 洪七

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(void) { int len ; int i ; int flag = 0 ; int count = 0 ; char buffer[20] = {'\0'} ; gets(buffer); puts(buffer); for(i = 0 ; i < strlen(buffer) ; i++) { //判断输入字符串中间有没有

# -*- coding:utf8 -*- import string from collections import namedtuple def str_count(s): '''找出字符串中的中英文.空格.数字.标点符号个数''' count_en = count_dg = count_sp = count_zh = count_pu = 0 s_len = len(s) for c in s: # 英文 if c in string.ascii_letters: count_en +=

str = "xxx" result = {} for i in set(str):#set将字符串转为集合对象,用于去重,减少计算量 result[i] = str.count(i) print result 使用python是真的方便,不仅有非常好用的高级方法,也没有c或c++,java的稍显繁琐的格式

grep -E "\b[[:alpha:]]+\b"  /etc/fstab  -o | sort | uniq -c 或 awk '{for(i=1;i<NF;i++){count[$i]++}}END{for(i in count) {print i,count[i]}}' /etc/fstab -E 使用正则进行匹配 \b : backspace 退格 print 参数 表示每行匹配完了回车 [[:alpha:]] : 代表所有字符 sort 去重 uniq -c 排序 -

name = input("Enter file:") if len(name) < 1 : name = "input.txt" fhand = open(name) counts = dict() for line in fhand: words = line.split() for word in words: # find the value that key is word, if not, return 0 counts[word] = count