一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言.Python 语法简洁.清晰,具有丰富和强大的类库.Python源代码遵循 GPL (GNU General Public License) 协议,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年.Python 常被称为胶水语言,能把用其他语言编写的各模块 (尤其是 C/C++) 轻松地联结在一起.常见情形是,用 Python 快速生成程序原型 (有时甚至是程序最终界面),然后对其中有特别要求

py是源文件,pyc是源文件编译后的文件,pyo是源文件优化编译后的文件,pyd是其他语言写的python库 1. Python是一门解释型语言? Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在. 如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清.        python并非完全是解释性语言,它是有编译的,先

最近在编写Python脚本过程中遇到一个问题比较奇怪:Python脚本正常的,但执行报错"AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxx'",其实是.pyc文件存在问题. 问题定位:查看import库的源文件,发现源文件存在且没有错误,同时存在源文件的.pyc文件 问题解决方法:删除该库的.pyc文件,重新运行代码:或者找一个可以运行代码的环境,拷贝替换当前机器的.pyc文件即可 示例: 如下Python代码,执行时报错&qu

一.命令生成 pyc 文件 *.py:源码文件,由 Python 程序解释. *.pyc:源码经编译后生成的二进制字节码(Bytecode)文件. *.pyo:优化编译后的程序,也是二进制字节码文件. 虚拟机怎么执行py脚本: 完成模块的加载和链接: 将源代码翻译为PyCodeObject对象(这就是字节码),并将其写入内存当中(方便CPU读取,起到加速程序运行的作用): 从上述内存空间中读取指令并执行: 程序结束后,根据命令行调用情况(即运行程序的方式)决定是否将PyCodeObject写回硬

Python 2/3 安装与运行环境设置: 1.Python 软件源:https://www.python.org/    下载Win版本 https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装在同一个目录 c:\python 下的两个子目录,或者是两个一级目录,由你决定.环境 path 只能设置一个路径? 安装后会在 系统%windwos%中安装一个 py.exe 与 pyw.exe 文件作为 两个版本 python.exe 的启动文件. $>  py -

在Python2.3之前Python自带反编译的工具,高版本的貌似这个反编译的已经不能用了. 据说是在Python2.7上最好用的反编译工具uncompyle 代码地址 http://github.com/gstarnberger/uncompyle 编译Python 把Python文件编译为pyc python -m py_compile file.py 反编译Python 把pyc反编译成py python uncompyler.py -o . file.pyc 查看帮助 python un

1.先在CodeBlock中新建C或C++工程. CodeBlock新建工程步骤:File——New——Project——Console applications——C或C++都可——Project所在路径(不可使用中文路径!) 2.工程目录下 main.c 改成 *.py 文件,本文改成test.py. 3.单击菜单栏Tools——Configure tools——Add按钮,出现Edit Tool页面,在此配置Python编译选项. 4.单击Settings——Editor——Keyboar

字节编译的.pyc文件输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情,所以Python做了一些技巧,以便使输入模块更加快一些.一种方法是创建 字节编译的文件 ,这些文件以.pyc作为扩展名.字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关(是否还记得Python如何工作的介绍?).当你在下次从别的程序输入这个模块的时候,.pyc文件是十分有用的——它会快得多,因为一部分输入模块所需的处理已经完成了.另外,这些字节编译的文件也是与平台无关的.所以,现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了. ~~~~

大家都知道python是脚本语言,源码可以直接执行,有时需要提高执行效率或者保密(因为有时候不想让使用人看到源码文件),那就涉及到python编译了,那么该如何做呢? 有两种方法可以做到. 1.一种是直接使用命令编译成pyc或者pyo文件. 新建test.py文件,代码如下: #!/usr/bin/python print "hello world!" 编译成pyc文件使用命令: python -m py_compile test.py -m py_compile是加载py_compi

* {-webkit-tap-highlight-color: rgba(0,0,0,0);}html {-webkit-text-size-adjust: none;}body {font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;margin: 0;color: #333;word-wrap: break-word;}h1, h2, h3, h4, h5, h6 {line-height: 1.1;}img {max-width: 100% !importan

Anaconda的下载和安装 官方的下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 安装程序为一个可执行程序文件,下载完成后双击执行程序即可完成安装.安装过程一路点击"Next"(下一步)."I Agree"(同意协议)."Install"(安装)即可,一般不需要修改其中的各安装选项!安装完成后,可以在Window开始菜单看到刚安装完成的Aanconda程序列表选项.如下图. 1. Spyder一个简单的集

DNX的全称是.NET Execution Enviroment(.NET执行环境),它是.NET跨平台的一个重要角色.如果你关注.NET的跨平台,一定要关注DNX. 由于Mono 4.0的一个bug(现已修复),目前如果要在Mac上编译dnx,需要先签出Mono的源代码进行编译,详见 Bug 29499 - System.IO.EndOfStreamException when running dnx command . 在Mac OS X编译Mono的方法可以参考 Compiling Mon

当昨天被Mac OS X上无法编译CoreCLR的问题困扰时(详见Mac OS X上尝试编译CoreCLR源代码),后来发现这个难题竟然被神人@kangaroo给解决了,连CoreCLR的微软开发人员也大吃一惊(详见#105). @kangaroo This is awesome! Thank you so much for doing it! I’ll start reviewing it in the morning. 今天发现,@kangaroo修改后可在OS X上编译的版本已被合并到Co

C#代码反编译 得到项目可运行源码 摘自:http://www.cnblogs.com/know/archive/2011/03/15/1985026.html 谈到"C#代码反编译",大家可能都会想到 Reflector代码反编译工具,对其应该也不会太陌生:做C#开发,它算得上是一个不可或缺的实用工具.通过它我们可以很方便的查看一个程序集的源代码(这是其最基本的使用,也是大家常用的),还可以方便破解软件...,而我这篇文章要跟大家分享的是:用Reflector将C#的开发的软件[项目

2.准备Python编译环境 2.1下载Python2.7.6.tgz.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.2安装Python2.7.6.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.3安装前准备 yum -y install readline-devel gcc 2.4编译安装Python2.7.6 tar -zxvf Python2.7.6.tgz cd Python2.7.

原文网址:http://blog.csdn.net/wangpengwei2/article/details/17580589 一.安装eclipse 1.从http://www.eclipse.org/downloads/index-developer.php?osType=linux&release=undefined下载linux版本的eclipse 2.使用sudo tar xvfz eclipse-jee-galileo-SR2-linux-gtk.tar.gz  -C /opt,解压

以下这三篇日志非常的好,真的非常的好．介绍使用gcc编译,链接,运行c程序． 1.http://lveyo.iteye.com/blog/240578 2.http://lveyo.iteye.com/blog/247013 3.http://lveyo.iteye.com/blog/250412