前言 用python的AIML包很容易就能写一个人工智能聊天机器人. AIML是Artificial Intelligence Markup Language的简写, 但它只是一个简单的XML. 下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人. 什么是AIML? AIML是Richard Wallace开发的. 他开发了一个叫A.L.I.C.E(Artificial Linguistics Internet Computer Entity)的机器人并且赢了几个人工智能的奖项.

在之前的一篇文章(python网络编程-udp)中实现了一个简单的udp聊天器,只能在单线程下进行收发数据,在学习完多线程之后,实现一个能同时收发数据的udp聊天器. 说明: 编写一个有2个线程的程序 线程1用来接收数据然后显示 线程2用来检测键盘数据然后通过udp发送数据 要求: 实现上述要求 总结多任务程序的特点 示例程序: import socket import threading def send_msg(udp_socket, dest_ip, dest_port): ""

聊天机器人 | |-----MySql | |---module--"逻辑运算层" | | | |---ciku--"与词库交互" | | | |---dicty.txt--"词库" | |---sever-- | | | | | |---sqlo-- | | | | | |---sqlsever-- | | | | | |---utility- | |---sqlhelper--"与数据库交互" | | |----index

首先项目需要的包 import urllib.request import urllib.parse from tkinter import * import time PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发.爬虫.django.数据挖掘等[PDF等]需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题

最近想着做一个微信机器人,主要想要实现能够每天定时推送天气预报或励志语录,励志语录要每天有自动更新,定时或当有好友回复时,能够随机推送不同的内容.于是开始了分析思路.博主是采用了多线程群发,因为微信对频繁发送消息过快还会出现发送失败的问题,因此还要加入time.sleep(1),当然时间根据自身情况自己定咯.本想把接入写诗机器人,想想自己的渣电脑于是便放弃了,感兴趣的可以尝试一下.做完会有不少收获希望对你有帮助. (1)我们要找个每天定时更新天气预报的网站,和一个更新励志语录的网站.当然如果你想

1.用 Python 实现微信好友性别及位置信息统计 这里使用的python3+wxpy库+Anaconda(Spyder)开发.如果你想对wxpy有更深的了解请查看:wxpy: 用 Python 玩微信 # -*- coding: utf-8 -*- """ 微信好友性别及位置信息 """ #导入模块 from wxpy import Bot '''Q 微信机器人登录有3种模式, (1)极简模式:robot = Bot() (2)终端模式:ro

系列文章 √第一章 元类编程,已完成 ; √第二章 网络编程,已完成 ; 本文目录 什么是socket?创建socket客户端创建socket服务端socket工作流程图解socket公共函数汇总实战:搭建在线聊天机器人 . 什么是socket? 说到网络编程,难免要提到socket? 那什么是socket呢,中文名叫"套接字",更难理解了吧. 通俗来讲,socket表示一个网络连接,通过这个连接,使得主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯. 不管是不同主机,还是同一主机.既然是通信,

借助 Python 的 AIML 包,我们很容易实现人工智能聊天机器人.AIML 指的是 Artificial Intelligence Markup Language (人工智能标记语言),它不过是简单的可 XML (扩展标记语言)形式.本文的示例代码将带你初步领略如何借助 Python 创建属于你的人工智能聊天机器人.AIML 是什么?AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E.  (Artificial Linguistics Internet Co

福利时间,福利时间,福利时间 如果你还在为不知道怎么撩妹而烦恼,不知道怎么勾搭小仙女而困惑,又或者不知道怎么讨女朋友欢心而长吁短叹. 那么不要犹豫徘徊,往下看.接下来我会分享怎么使用 Python 实现微信自动聊天,微信每日天气早报.睡前故事及精美图片推送. 学会之后,迎娶白富美,走上人生巅峰就指日可待啦.(✪ω✪) 不信咱先看看效果展示: (皮皮是我家猫的名字,所有我把命令设成这样子的) 如此贴心的舔狗,哪个小姐姐会选择拒绝呢. 目录: 一.Python 登录微信 二.获取天气早报信息 三.获

关注我,每天都有优质技术文章推送,工作,学习累了的时候放松一下自己. 本篇文章同步微信公众号 欢迎大家关注我的微信公众号:「醉翁猫咪」 来学习了,微信聊天机器人. 环境要求: Windows / Liunx / Mac OS 下载Python 3.4-3.6 需要wxpy安装 命令行: pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" 实例 让机器人与所有好友聊天 from wxpy import * # 实例化,并登

以青云客和图灵机器人接口示范python创建个人聊天机器人教程 一.以青云客聊天机器人为例示范get请求 官方网址:http://api.qingyunke.com/ 1.接入指引 请求地址 http://api.qingyunke.com/api.php 请求方式 GET 字符编码 utf-8 请求示例 http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=你好 参数 示例 说明 key free 必需,固定值 appid 0 可选,

将多任务(多线程)引入到udp聊天机器人,可以实现同时发送消息和接收消息 import socket import threading def udp_send(udp_socket,ip,port): while True: try: # 获取发送的信息 data = input('请输入要发送的信息:') udp_socket.sendto(data.encode('gbk'), (ip,port)) except Exception as erro: print('错误类型:',erro)

[写在前面] 鹏哥:最近老惹小燕同学不开心,结果都没人陪我聊天了.哎,好无聊呀! 肥宅男:女朋友什么的最无聊了,还没我的图灵机器人好玩. 鹏哥:图灵?好巧,和我部门同名. [效果如下] [实现过程] 1.GUI界面制作,其实和之前的几篇文章一样,没用到什么新的方法或者技巧,因此就不多说了. 2.智能聊天机器人的实现: 其实这块"核心代码"只是调用了对外商用的"图灵机器人".在偶尔的机会中,看到有这么一个有趣的网站,http://www.turingapi.com/

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测.它是用 python 和 TensorFlow 开发. 程序的加载主体部分是参考 Torch的 neuralconvo from macournoyer. 现在, DeepQA 支持一下对话语料: Cornell Movie Dialogs corpus (default). Alread

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相

在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br

来源商业新知网,原标题:让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM 语义匹配 语义匹配是NLP的一项重要应用.无论是问答系统.对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题.这些NLP的应用,通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前,目标是通过对话的上下文信息,去匹配最佳的回复. 因而,让聊天机器人完美回复问题,是语义匹配的关键目标.作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队,百度在NLP领域积极创新.锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,

"智能聊天机器人"项目 目前已确定的团队人员:张扬.俊彦.韫月.地秀.泽波.李翔.文婧.俞明.加伟(排名不分先后) 队伍已满,没有再招人的打算(#^.^#) 我们的想法 你有用过智能聊天机器人吧,比如人人网小黄鸡,QQ群里的机器人啊什么的.你有想过利用机器人做更多的事情吗? 我们的项目,想做一个基于自然语言处理以及机器学习的.运行在桌面端的"聊天机器人平台".它是一个平台,它的功能就不止聊天这么简单. 我们想在平台上做的功能有: 一键让你的账号成为QQ群.微信群中的

Tensorflow聊天机器人 聊天机器人也叫做对话系统,是一个热门领域.微软.facebook.苹果.google.微信.slack都在上面做了大的投入,这是一波新的试图改变人和服务交流的创业浪潮.例如operator x.ai,chatfuel,以及一些库例如botkit,微软的bot开发库. 许多公司都希望机器人可以自然对话,和人类没有区别.并且许多对外声明说用了NLP和深度学习技术来实现这个目标.但围绕AI这些天花乱坠的宣传有时候也很难区别现实和虚化的差别. 我要在这个系列文章里将一些构