python自定义封装日志

2026-09-06

Python自动化之封装日志模块（一）

------------恢复内容开始------------ 简介: 自己也在训练营学习之中,闲来之余,自己写着玩的,主要还是为了学习,希望和前辈和大佬相互学习共进. 日志模块主要有四大组件:日志器,过滤器,格式器,处理器. 日志器 Logger:提供程序一直使用的接口: 处理器Handler:将日志器创建的日志记录输出到指定位置,不同的处理器可将日志输出到不同的位置: 过滤器Filter:过滤日志,输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录: 格式器Formatter:日志记录的最终输出格式: 日志级

python自定义封装logging模块

#coding:utf-8 import logging class TestLog(object): ''' 封装后的logging ''' def __init__(self , logger = None): ''' 指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件将日志存入到指定的文件中 ''' # 创建一个logger self.logger = logging.getLogger(logger) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个ha

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类一. 问题分析: 我们需要封装一个简单的日志类,主要有以下内容: 1. 生成的日志文件格式是年月日时分秒.log 2. 生成的xxx.log文件存储在项目Logs文件夹下 3. 这个日志类,支持INFO,ERROR两种日志级别 4. 日志里,每行日志输出,时间日期+执行类名称+日志级别+日志描述二.解决问题思路: 1. 在根目录下新建一个Logs的文件夹,如何获取这个Log的相对路径. 2. 日志的保存命名,需要系统时间,前面也介

Python之自定义封装一个简单的Log类

参考:http://www.jb51.net/article/42626.htm 参考:http://blog.csdn.net/u011541946/article/details/70198676 介绍如何写一个Python日志类,用来输出不同级别的日志信息到本地文件夹下的日志文件里.我们需要记录我们测试脚本到底做了什么事情,最好的办法是写事件监听.这个事件监听,对我们现在来说,还是有点复杂去理解,所以我这里,选择封装一个简单的日志类,同样达到这个效果.我们大概需要如下日志输出效果: 问题分

Python+Selenium中级篇之8-Python自定义封装一个简单的Log类《转载》

Python+Selenium中级篇之8-Python自定义封装一个简单的Log类: https://blog.csdn.net/u011541946/article/details/70198676

python之配置日志的三种方式

以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装.另外,第二种配置方式

Python之配置日志的几种方式（logging模块）

原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging

【转】python之配置日志的几种方式

[转]python之配置日志的几种方式作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

python之配置日志的几种方式

作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

python+selenium封装UI自动化框架

seleinum框架框架的思想: 解决我们测试过程中的问题:大量的重复步骤,用自动化来实现 1)配置和程序的分离 2)测试数据和程序的分离 3)不懂编程的人员可以方便使用:使用的时候不需要写程序 4)有日志功能,实现无人值守 5)自动发报告 6)框架中不要有重复的代码,实现高度的封装和复用推荐使用关键字驱动.混合驱动为什么要编写程序呢? 通用性的东西满足不了个性化的需求测试的工具:python+selenium 接口测试用例:excel 一.搭建自动

【转】Python之向日志输出中添加上下文信息

[转]Python之向日志输出中添加上下文信息除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息使用LoggerAdapters引入上下文信息使用Filters引入上下文信息一.通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息前面我们提到过,可以通过向日

Python自定义-分页器

Python自定义-分页器分页功能在每个网站都是必要的,对于分页来说,其实就是根据用户的输入计算出应该在数据库表中的起始位置. 1.设定每页显示数据条数 2.用户输入页码(第一页.第二页...) 3.根据设定的每页显示条数和当前页码,计算出需要取数据表的起始位置 4.在数据表中根据起始位置取值,页面上输出数据通过bootcss实现分页图标样式 1.模板页引入bootcss 插件文件,定制显示样式 <head> {# 项目目录需要下载bootstrap相关插件 #} <link r

Python开发之日志记录模块：logging

1 引言最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c

python爬虫-scrapy日志

1.scrapy日志介绍 Scrapy的日志系统是实现了对python内置的日志的封装 scrapy也使用python日志级别分类 logging.CRITICAL logging.ERROE logging.WARINING logging.INFO logging.DEBUG 2.如何在python中使用日志呢? import logging (1)日志对应的格式字符串 (2)创建一个logger logger = logging.getLogger("%s_log" %__nam

python基础：日志模块logging,nnlog

python里面用来打印日志的模块,就是logging模块,logging模块可以在控制台打印日志,也可以写入文件中.也可以两个操作都执行 1.控制台输入 import logging#导入模块 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别,会把该级别及其以上级别的日志都打印出来 #比如如果定义level为debug,那么debug,info,warning,error级别的日志信息都会打印 # filename='my.log',#日志

将Python脚本封装成exe可执行文件转

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

(Unity)Unity自定义Debug日志文件，利用VS生成Dll文件并使用Dotfuscated进展混淆，避免被反编译

Unity自定义Debug日志文件,利用VS生成Dll文件并使用Dotfuscated进行混淆,避免被反编译. 1.打开VS,博主所用版本是Visual Studio 2013. 2.新建一个VC项目,选择类库,取名为JefferyChan,具体步骤如下图: 3.因为要调用Unity中的相关文件,所以这里要引入外部文件.首先在Unity的安装文件夹中找到UnityEngine.dll,我的路径是:D:\Program Files (x86)\Unity\Editor\Data\Managed 如

python高效解析日志入库

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

easyUI单元格合并自定义封装

1.指定列的行合并 * 效果图: 合并自定义封装(一) * 程序: function mergeGridColCells(grid,rowFildName) { var rows=grid.datagrid('getRows' ); //alert(rows.length); //alert(rows[1][rowFildName]); var startIndex=0; var endIndex=0; if(rows.length< 1) { return; } $.each(rows,

iOS开发——UI篇Swift篇&玩转UItableView（四）自定义&封装

UItableView自定义&封装一:Model class AppsModel: NSObject { //定义模型的三个属性 var imageName:String! //图片名称 var appName:String! //应用名称 var appDescription:String! //应用描述 //自定义初始化方法 init(imageName image_Name:String , app_Name:String , app_Description:String) { self

Python切割nginx日志_小组_ThinkSAAS

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