主要用到的python 的知识点 1:   内置函数max 2:     列表的操作 3:   while 循环 4 :  错误处理 代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf8 w=[] x=int(raw_input("请你输入要比较数字总共的数量:")) for i in range(x): a=int(raw_input("请输入你要比较的数字:")) w.append(a) print("输入结束等待结果")

摇骰子游戏升级 此次更改增加下注功能,启动资金1000元,每次赔率都是一倍,钱输光退出. 源码: #!/user/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- #Author: qinjiaxi import random #一次摇三个骰子并将结果存在列表中 def role_a_dice(number = 3, point = None ): print('Let\'s play a game') if point is None: point = [] while

需求: 在你的面前有一个n阶的台阶,你一步只能上1级或者2级,请计算出你可以采用多少种不同的方法爬完这个楼梯?输入一个正整数表示这个台阶的级数,输出一个正整数表示有多少种方法爬完这个楼梯. 分析:提炼出题干的意思:用1和2产生不同组合,使得他们的和等于台阶的级数,输出有多少种组合方式. 解决: 主要的问题就是如何利用1和2产生不同的组合,查阅了python关于排列组合相关的资料 最后发现了一个强大的python库 itertools 介绍一下常用的几个函数: itertools.product(

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr

本随笔解决 Python使用ctypes 调用c++dll 字符串返回类型函数,在python中显示为数字:原文解决方案见so: https://stackoverflow.com/questions/12500069/ctypes-how-to-pass-string-from-python-to-c-function-and-how-to-return-string/12500326#12500326 解决方案如下: 1.      据说无关python的ctypes的事. 2.     

四个带 key 参数的函数: max()点击查看详细 min()点击查看详细 map()点击查看详细 filter()点击查看详细 1)max(iterable, key) key:相当于对可迭代对象iterable每个元素的预处理. #返回key参数中的匿名函数返回的值中最大一个所对应的iterable参数中的值. max('ah', 'bf', key=lambda x: x[1]) 2)min(iterable, key) 点击查看详细 3)map(iterable, key) 点击查看详

一.定义函数 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 我们可以自定义一个最简单的函数: 二.使用函数的好处 1.提高代码的复用性 2.让代码更简洁.简化代码 3.代码可扩展 三.函数的参数 1.位置参数: 位置参数,是必填的,调用函数时不传会报错. 我们写一个简单的函数,实现

『Python基础-5』数字,运算,转换 目录 基本的数字类型 二进制,八进制,十六进制 数字类型间的转换 数字运算 1. 数字类型 Python 数字数据类型用于存储数学上的值,比如整数.浮点数.复数等.数字类型在python中是不可变类型,意思是一个变量被赋予了一个不一样的数值之后就不再是原来的内存指向了,python是基于值得内存管理机制. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称

一.匿名函数  1.定义: 匿名函数顾名思义就是指:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序. 2.语法格式:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开:冒号右边的为表达式,需要注意的是只能有一个表达式.由于lambda返回的是函数对象(构建的是一个函数对象),所以需要定义一个变量去接收.  3.注意点:lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值.lambda 函数不能包含命令,包含

知识回顾 常见五大数据类型分类小结:数字.字符串.列表.元组.字典 按存值个数区分:容器类型(列表.字典.元组) 标量原子(数字.字符串) 按是否可变区分:可变(列表.字典) 不可变(数字.字符串.元组) 按访问顺序区分:直接访问(数字) 顺序访问(字符串.列表.元组) key值访问(字典) 1. 集合 主要作用: 1)去重 2)关系测试:交集.差集.并集.反向差集等 2. 元组 元组是一个自读列表,只有count和index这2个方法 例如:如果一些数据不想被人修改,可以存成元组,比如身份证列

第五章 模块与函数 5.1 python程序的结构 函数+类->模块              模块+模块->包                 函数+类+模块+包=Python python的程序由包(package).模块(module)和函数组成.模块是处理某一类问题的集合,模块由函数和类组成.包是由一系列模块组成的集合.如图所示: 包就是一个完成特定任务的工具箱,python提供了许多有用的工具包,如字符串处理.图形用户接口.Web应用.图形图像处理等.使用自带的这些工具包,可以提高程

前言 python有许多内置的函数,它们定义在python的builtins模块,在python的代码中可以直接使用它们. 常用的内置函数 类型转换 int python的整数类型都是int类型的实例,但int类也可以被调用,将参数转换成int类型. class Dog(object): def __int__(self): return 100 if __name__ == "__main__": dog = Dog() print(int(dog)) # 100 # int方法调用

    函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序.     (1)函数的定义: 函数定义的简单规则: 1.函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(): 2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明. 4.函数内容以冒号起始,并且缩进. 5.return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方.不带表达式的return相当于返回 None. 函数定义和调用的实例:

1.数字类型简单介绍 Python中数字类型包含:整型.长整型.布尔型.双精度浮点型.十进制浮点型.复数.这些数字类型都是不可变类型.也就是说,改变了数字的值会生成新的对象. 在Python中删除数字对象,能够用语句:del aInt,aLong,aFloat,aComplex 2.整型 布尔型 取值范围唯独两个值.True和False. 它们在数学运算中相应1和0. 对于值为0的不论什么数字或空集(空列表.空元组.空字典等)在Python中的布尔值都是False. 长整型 在其它编程语言中,比

返回目录 (1)函数基本 ● 函数是第一类对象 Python中万物皆对象,所有对象都是第一类的(first class),函数也不例外,也是第一类对象.既然是对象,那就可以当作普通的对象数据处理,比如:拥有自己的属性.可赋值给一个变量.可放入容器存储.可作为另一个函数的参数或是返回值等等.当你在使用 def 定义函数时,就相当于生成了一个函数对象. 下例中,将3个内置函数放入一个序列,并用迭代器取出后分别调用: line = 'abc,1,3.14' fun_list = [str, int,

Python参数类型以及实现isOdd函数,isNum函数,multi函数,isPrime函数 一.Python参数类型 形参:定义函数时的参数变量. 实参:调用函数时使用的参数变量. 参数传递的过程,就是把实参的引用传递给形参,使用实参的值来执行函数体的过程. 在 Python 中,函数的实参/返回值都是是靠引用来传递的. 在调用函数时,通常会传递参数,不同的参数处理不同的数据.一般有普通参数.默认参数.可变位置参数.可变关键字参数等. 1.普通参数:按照参数位置,依次传递参数. def ad

1:Python标准整数类型等价于C的(有符号)长整型.整数一般以十进制表示,但是Python也支持八进制或十六进制来表示整数.八进制整数以数字“0”开始, 十六进制整数则以“0x”或“0X”开始. 2:Python中的长整型和C或其它编译型语言的长整数不同.那些语言的长整数典型的取值范围是32位或64位.而Python的长整数类型能表达的数值仅仅与机器支持的(虚拟)内存大小有关.所以,Python能轻松表达很大很大的整数. 普通用户会几乎感觉不到长整型的存在.必要时整型会悄悄自动转换为长整型.

介绍 本文主要介绍Python中函数的基本知识和使用 Python之什么是函数 我们知道圆的面积计算公式为: S = πr² 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要

​ 本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现, 它与redis缓存的区别是什么, 在使用时碰上functiontools.wrap装饰器时会发生怎样的变化,以及了解它给我们提供了哪些功能然后在其基础上实现我们自制的缓存方法my_cache. 目录 1. lru_cache的使用 1.1 参数详解 1.2 基本用法 1.3 进阶用法 2. functiontools.wrap装饰器对lru_cache的影响 2.1 多个装饰器装饰同一函数时的执行顺序 2