2019-02-05 本篇心路历程: 本篇是打算记录自己的第一个python项目,也是众人皆知的<外星人入侵项目>,本项目大概500多行.趁着寒假,大概耗时3天吧,把完整代码敲了出来,当然是照着书敲的啦,本人也是刚刚入门python. 打算在python这条路上走得更远一些吧,也以此来记录自己.其实前些天是在看python基础的视频,在选择看视频学习和看书籍学习也是迷茫了一段时间.感觉看视频学习python的话呢,可以是可以,但是要有书籍作为辅助,不然你拿什么敲代码呢?自己感觉还是,以书籍为主

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在“开始菜单”->“程序”->“Python 2.7”里找到它.  

python这两年这么火,学的人越来越多,小伙伴们都用什么编译器了? 今天教大家安装python并熟悉python自带的编译器IDLE. 第一步,进入python官网https://www.python.org/. 第二步,点击Downlonds,选择自己的系统,选择想要安装的版本,推荐最新的版本.这里大家可能会看到同一个版本有三个选项,给大家简单介绍一下这三个安装包,一般选择第二个executable installer就可以了. web-based installer 是需要通过联网完成安装

作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/20917976/answer/32876441 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.   在学习和使用python的过程中,少不了要与Python IDLE打交道.但使用 Python IDLE 都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏? 答案是为IDLE增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了(在Issue 6143: IDLE中可以看到这个扩展的说明)

本来想找一个python的IDE什么的,用过pycharm,vs装python插件,软件都太大了,习惯了用sublime写html,js这样的简直受不了. 一直坚持用着python自带的IDLE,不过快捷键实在是太非主流了,看了个教程用sublime安装python插件,在家能安装,但公司的狗网连个install package都打不开! 另外用sublime运行python似乎也有些问题. 最后,决定用sublime写python代码,然后双击.py文件运行! 我特娘的真是个天才! 不过跟以前

[代码] # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'https://unsplash.com/' req = requests.get(url=target) print(req.text) [报错] =================== RESTART: F:/PySouce/spiderphotos_1.py ===================Traceback (most r

最近要参加蓝桥杯了,发现 python 的编辑器是使用 python 自带的 IDLE,电脑上只用 Anaconda,就来找一下 打开 .\Anaconda3\Scripts\idel.exe 打开 .\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.bat 推荐使用第二种,因为第一种会有一个cmd窗口很碍眼 参考:https://blog.csdn.net/lov_zhu/article/details/91546139

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在"开始菜单"->"程序"->

§一.安装Python 1. 下载Active Python安装包 根据你机器型号download Python,32b选择for windows X86,64b选择for window 64b 2. 运行,安装,成功 §二.程序执行 3. 打开IDLE(python GUI),输入简单脚本 4. Python传统运行模式: Python解释器:运行Python程序的程序: Python字节码:Python将程序编译后所得到的底层形式:Python自动将字节码保存为名为.pyc的文件中: 录入的

在python项目的开发的过程中, 经常需要运行各种python脚本, 有时候还需要根据不同的使用情况输入不同的参数, 如果每次都去编辑一下脚本那就太麻烦,太耗费时间了, 这时就可以使用Python自带的sys模块进行处理, 运行脚本时, 通过sys获取在命令行中输入的参数,极大的方便的我们的开发, 提高开发效率 一个简单的demo如下, 输入: from sys import argv print(argv[0], argv[1]) print(argv) 终端中运行脚本: (py3) jin

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.谁和我隔得近,我就跟谁是一类,有点中国古语说的近墨者黑近朱者赤意思.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类

前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制.该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型结构对象,即可绘制出相应图像. 2.  在python中,如何定义一个树型结构对象 可以使用了python自带的字典数据类型来定义一个树型对象.例如下面代码,我们定义一个根节点和两个左右子节点: rootNode = {'

#python自带的线程池 from multiprocessing.pool import ThreadPool #注意ThreadPool不在threading模块下 from multiprocessing import Pool #导入进程池 def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) pool=ThreadPool(2) #pool=Pool(2) ##进程池 pool.apply_async(func,args=(1,2),kwds={}

Mac 如何寻找Mac自带的IDLE 每次要打开IDLE时,需要如下动作:打开terminal --> 输入idle --> 回车,就自动打开IDLE了 图标如下: 选择在“Finder中显示”,就打开了IDLE在Mac中的位置. 我电脑IDLE的位置: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources

ubuntu14.04 python自带版本升级 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标  分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:     程序运行速度有多快?     运行速度瓶颈在哪儿?     程序使用了多少内存?     内存泄露发生在哪里?     谁引用着泄漏的对象?               作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:

今天发现一个很有意思的功能,python自带了所有库的文档查看器,配置如下: 配置pydoc服务,cmd中输入如下代码: python –m pydoc –p 1234 回车后 ,使用过程中,该窗口不要关闭. 然后,在浏览器中输入网址:http://localhost:1234/ ,打开python自带的及集成的第三方库的api. 界面类似如下: 此工具对于察看第三方库的帮助文档非常方便

python自带的web服务器 python自带的包可以建立简单的web服务器 BaseHTTPServer 提供基本的web服务和处理类 SimpleHTTPServer 包含执行get请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer 包含处理POST请求和执行的CGIHTTPRequestHandler类 执行语句:python -m CGIHTTPServer 8081

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

进程池 """ python自带的进程池 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep def apply(*args, **kwargs): print(args, kwargs) sleep(3) return 'ok' if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) result = pool.apply_async(apply,