昨天女友生日,因为她一直对生日无感,所以我也就没有准备什么礼物.想起元旦前写的自动测试的脚本,添加了语音来提示测试和报告错误.灵机一动,为什么不用这个语音来庆祝她生日快乐呢?身为设计公司市场经理的她对程序又是完全无知, 说不定她会觉得有意思.于是就有了以下的代码: import winsound import win32com.client import time speak_out = win32com.client.Dispatch('SAPI.SPVOICE') def speak(str

好多人搞非常复杂的装饰,其实本质easy. 首先,这是什么装饰?发现穿着在代码@xxx帽子,它是装饰. 它是由如何定制它装饰? 其实不管什么人需要一个参数callable用来做装饰器,比方函数和类.为方便起见,以下的样例都用函数来说明. def deco(func):return 1 这里,deco就能够做装饰器. @deco def f(args):pass "戴帽"事实上就是调用,帽子戴在谁(一个函数定义)头上,就表示将谁作參数来调用,然后赋给一个同名变量. 上面的样例等价于f =

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子:     1 2 3 4 5 a = 1 def fun(a):     a = 2 fun(a) print a  # 1 1 2 3 4 5 a = [] def fun(a):     a.append(1) fun(a) print a  # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的"引用",或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,"可更改&

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解 在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

以前我常用openoffice记录东西,最喜欢它的当然是在linux上能用了,还有里面的公式输入,前几天才了解markdown这个东东,初步了解发现它正是我需要的东西,可以用它随心所欲地记录些东西,而不必太关注格式,于是去网上找编辑器(希望所见即所得,才有那种感觉),在公司只能用windows,于是尝试了几款,发现不如人意(我希望啥表格,公式的都能输入,就能够基本替代office了): MarkdownPad2 ,不开源,有两种版本,免费版的别指望公式,就连表格都显示不了,当然所见即所得做得很好

学习Java 不可不知JSR,学习Python自然也得知道 PEP了 1- PEP简介 PEP是Python增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写.https://www.python.org/dev/peps/社区通过PEP来给Python语言建言献策,每个版本的新特性和变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论.投票决议,最终确定的.也就是说,PEP是各种增强功能和新特性的技术规格,也是社区指出问题.精确化技术文档.推动Python发展的提案.一般情况下,可以

函数重载主要是为了解决两个问题. (1)可变参数类型. (2) 可变参数个数. 另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数. 好吧,那么对于情况 (1),函数功能相同,但是参数类型不同,python 如何处理?答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码

1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象. 在python中,strings, tuples

函数重载与Python: 函数重载的好处就是不用为了不同的参数类型或参数个数,而写多个函数.多个函数用同一个名字,但参数表,即参数的个数和数据类型可以不同.调用的时候,虽然方法名字相同,但根据参数表可以自动调用对应的函数.在静态语言中,方法重载是希望类可以以统一的方式处理不同类型的数据提供了可能.而在动态语言中,有鸭子类型,即如果走起来像鸭子,叫起来也像鸭子,那么它就是鸭子.一个对象的特征不是由它的类型决定,而是通过对象中的方法决定,所以函数重载在动态语言中就显得没有意义了. 为了考虑为什么 p

首先,关于python和java的区别: 1.Java有是通过方法名和方法列表来定义一个函数,python是通过方法名来定义一个函数(不允许方法名相同的函数存在) 2.java是通过定义多个相同方法名,不同参数列表的方式,来实现重载的.而python是通过缺省参数的形式,来解决方法重载的问题. 所以,从这方面来说,python和java的“重载”的实现,是不同的. 下面引用一段网上,关于“为什么python不支持类似java那样的函数重载”的问题答案: ------------下面引用原文---

1.Python简介 1.1 Python是什么 相信混迹IT界的很多朋友都知道,Python是近年来最火的一个热点,没有之一.从性质上来讲它和我们熟知的C.java.php等没有什么本质的区别,也是一种开发语言,而且已经进阶到主流的二十多种开发语言的top 5(数据源自最新的TIOBE排行榜). 来头不小啊!二十多种主流的开发语言,我该从哪一个开始呢?人生苦短,let‘s python! 1.2 Python的由来和发展趋势 Python的前世源自鼻祖“龟叔”.1989年,吉多·范罗苏姆(Gu

# encoding='utf8'# auth:yanxiatingyu#2018.7.24 import pymysql __all__ = ['Mymysql'] class MyExcept(Exception): ''' 常见做法定义异常基类,然后在派生不同类型的异常 ''' def __init__(self, *args): self.args = args class DropDataaseError(MyExcept): def __init__(self): self.args

引言 像大多数人一样,我在对一直传统的面向过程语言C一知半解之后,走进了面向对象的世界,尽管对OOP一无所知,还好Python还保留有函数式编程,这使得我才不那么抵触,直到现在,习惯了面向对象之后,也习惯了接口这些叫法,而不是函数. 在看到len(collection)与collection.len(),也越来越习惯后者,他所代表的强大的思想,(其实是调用的collection对象的内部__len__方法),这种设计思想完全体现在 Python 的数据模型上,而数据模型所描述的 API,为使用最

函数重载主要是为了解决两个问题. 可变参数类型. 可变参数个数. 另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数. 好吧,那么对于情况 1 ,函数功能相同,但是参数类型不同,python 如何处理?答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码,没有必要做成两

引言     最近租的房子快到期了,哎,因为去年是第一次找房子租,结果遇到了一个东北黑中介,押一付三,房子有啥问题,灯坏了,下水道堵了,原来签合同的时候说的客气,说是马上就会上门解决,结果实际上我每次找他,都是各种推脱,最后不了了之.全部是我自己想办法解决的.现在又打电话催着我要搬走,押金也不打算退给我了.真的是rlgl.我反对地域黑,但是以后东北的中介一生黑.(再次声明,不是地域黑,我也有认识的人很好的东北的朋友.)今天我又看到了有钱可以为所欲为的经典gif,所以我心血来潮想做一个自己的东北黑

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解: a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in

Python的函数参数传递 在Python中,strings,tuples=('abc',123,2.2,'join),numbers 是不可更改的对象. list=['abc',123,2.23,'john'],dict等则是可以修改的对象. 示例: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] @staticmethod和@classmethod python有3个方法,即

函数重载主要是为了解决两个问题. (1)可变参数类型. (2) 可变参数个数. 另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数. 好吧,那么对于情况 (1),函数功能相同,但是参数类型不同,python 如何处理?答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码

1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解: a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 41322472 a