import types print(type('abc') == str)#True print(type(123) == int)#True def f1(): pass print(type(f1) == types.FunctionType)#True print(type(abs) == types.BuiltinFunctionType)#True print(type(lambda x:x) == types.LambdaType)#True print(type(x for x

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <type 'int'> >>> type('str') <type 'str'> >>> type(None) <type 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断: >&

获取对象信息 拿到一个变量,除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外,还有没有别的方法获取到更多的信息呢? 例如,已有定义: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, sel

python基础——获取对象信息 当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向

获取对象信息1.使用isinstance()判断class类型2.dir() 返回一个对象的所有属性和方法3.如果试图获取不存在的对象会抛出异常[AttributeError]4.正确利用对象内置函数的例子: def readImage(fp): if hasattr(fp,"read"): return readData(fp) return None 实例属性和类属性1.一句话,Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性.    注意:实例属性和雷属性的名字要保持不一

继承和多态 继承的好处: 1,子类可以使用父类的全部功能 2,多态:当子类和父类都存在相同的方法时,子类的方法会覆盖父类的方法,即调用时会调用子类的方法.这就是继承的另一个好处:多态. 多态: 调用方只管调用,不管细节,当我们新增一种Animal的子类时,只要确保run( )方法编写正确,不用管原来的代码是如何调用的.这就是著名的“开闭”原则: 对扩展开放:允许新增Animal的子类 对修改封闭:不需要修改依赖Animal类型的run_twice( )等函数 静态语言VS动态语言 对于静态语言(

面向对象与面向过程 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318645694388f1f10473d7f416e9291616be8367ab5000 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 在程序设计上表现的不同:

继承 类的继承机制使得子类可以继承父类中定义的方法,拥有父类的财产,比如有一个Animal的类作为父类,它有一个eat方法: class Animal(object): def __init__(self): print("Animal 构造函数调用!") def eat(self): print("Animal is eatting!") 写两个子类,Cat和Dog类,继承自Animal类,声明方法是在定义子类的时候在子类的括号内写上父类Animal: class

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型,有哪些方法呢 使用type() 判断对象类型使用type()函数 基本类型都可以用type()判断 <class 'int'> >>> type('123') <class 'str'> >>> type(None) <class 'NoneType'> >>> type(()) <class 'tuple'> >>> type({

学习笔记内容简介: 获取对象属性和方法的函数: type(): 判断对象类型 isinstance() : 判断class的类型 dir() : 获得一个对象的所有属性和方法 把属性和方法列出来是不够的,配合以下函数,我们可以直接操作一个对象的状态: hasdttr():测试是否有该属性 setattr():设置一个新的属性 getattr(): 获取该属性 下面开始列举说明: type() #基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'

1type() 获取对象的基本类型,判断两个对象类型. 2types 判断对象是否是函数,使用前要引入import types 3isinstance() 判断class类型,判断一个变量是否是某种类型中的一种,基本上能用type判断,都可以用isinstance. 4.dir() 获取对象的所有属性和方法.

1- Python Manuals 自带CHM格式的Python Manuals存放在\Python<x.x>\Doc\目录下.可以在IDLE界面下按F1键或点击help选项下Python Docs标签打开:也可以在通过"开始 --->python x.x --->Python Manuals"打开. 2- Module Docs包含了python中所有内置的和已经安装的第三方Modules文档信息通过"开始 --->python x.x ---

提示:该代码仅供学习使用,切勿滥用!!! 先来一个git地址:https://gitee.com/wang_li/li_wang 效果图: 逻辑: 1.获取Json文件的内容 2.根据信息生成URL 3.获取URL的内容,根据时间进行分析,如果有票则发送邮件,如果没有,则继续监听 1.定义Json文件 内容如下: { "_Nodes" : "定义起始站", "from_address" : "成都东", "_Node

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import rlcompleter, readline readline.parse_and_bind('tab: complete') import dmidecode import time import os import re system=dmidecode.system() print "\033[1;36;40m%s\033[0m" %"获取服务器硬件信息"

1.138网站 http://user.ip138.com/ip/首次注册后赠送1000次请求,API接口请求格式如下,必须要有token值 import httplib2 from urllib.parse import urlencode #python3 #from urllib import urlencode #python2 params = urlencode({'ip':'8.8.8.8','datatype':'jsonp','callback':'find'}) url =

获取机器信息(待测试) # -*- coding: UTF-8 -*- import psutil import json import os import socket import struct import time import sys # 当前时间函数 def now_time(): now_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())) return now_time # 获取硬盘

一.type()函数 判断基本数据类型可以直接写int,str等: >>> class Animal(object): ... pass ... >>> type(123) <class 'int'> >>> type(') <class 'str'> >>> type(None) <class 'NoneType'> >>> type(abs) <class 'builti

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判

Types 判断基本数据类型可以直接写int,str等,但如果要判断一个对象是否是函数怎么办?可以使用types模块中定义的常量. >>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda

type() type()函数用于判断对象类型: >>> type(11) <class 'int'> >>> type('abc') <class 'str'> >>> type(None) <class 'NoneType'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <cla