python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id()) 参考:https://blog.csdn.net/qq_37788558/article/details/78151972 python插入记录后获取最后一条数据的id #!/usr/bin/python # import MySQL module import MySQLdb # get user input name = raw_input("Please enter a name

Python获取时光网电影数据 一.前言 有时候觉得电影真是人类有史以来最伟大的发明,我喜欢看电影,看电影可以让我们增长见闻,学习知识.从某种角度上而言,电影凭借自身独有的魅力大大延长了人类的"寿命". 一部电影如同一本故事书,我可以沉迷到其中,来的一个新的世界,跟着电影主角去经历去感悟.而好的电影是需要慢慢品尝的,不仅提供了各种视觉刺激和情感体验,更能带来思考点,也让我可以懂得在现实生活中穷尽一生也无法明白的道理.电影比书本更直接.更有趣.更精彩. 好的电影可以在潜移默化中塑造我们的

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

如何在Oracle数据库中实现获取前几条数据的方法呢?就是类似SQL语句中的SELECT TOP N的方法.本文将告诉您答案,举例说明了哟!   1.在Oracle中实现SELECT TOP N :    由于ORACLE不支持SELECT TOP语句,所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现SELECT TOP N的查询.  简单地说,实现方法如下所示:  SELECT 列名1．．．列名n FROM (SELECT 列名1．．．列名n FROM 表名ORDER B

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 这次实验的环境仍然和上次的一样,只是插入时间cdate改为一条增加一秒,代码如下: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import jav

在搭建fastdfs文件系统的时候遇到了点问题,在测试上传文件数据流的时候,需要Python来获取本地文件的二进制流 from fdfs_client.client import Fdfs_client fdfs = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf') f = open('statics/a.png', 'rb') ret = fdfs.upload_by_buffer(f.read(), 'png') 很少操作文件,但是记得这样是可以获得文件二进制

读取数据://ajax去服务器端校验 $.ajax({ type:"post", url:"http://", data:{deviceid:1}, dataType:'json', success : function(data) { var jsonText = data; var ab= eval("("+jsonText+")");//json格式转换 for(j=0;j<ab.length;j++){ $(ab

1.我们看到字典形式的数据如下所示 list=[["2891-1", "D"],["2892-1", "D"],["2896-1", "B"],["2913-1", 0],["2913-2", 1],["2913-3", 1]] 此list是在数据库中存在的 2.我们把这些样式的字点数据做一次数据转换 把list转换成字典的形式

SELECT * FROM s_user WHERE id>= ((SELECT MAX(id) FROM s_user)-(SELECT MIN(id) FROM s_user)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM s_user)  LIMIT 10 MySQL查看SQL语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化

_dic = _dic.OrderByDescending(x => x.Value).ToDictionary(x=>x.Key,x=>x.Value); var Num = _dic.ToList().Take(5).Select(a => a.Key.ToString()).ToArray(); var Str = string.Join(",", Num);  

select * from (select top n * from students) aa where not exists(select * from (select top n-1 * from students) bb where aa.id=bb.id)

第一种方法(推荐)适用于随机取一个值, 返回一个值import randomlist1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州']a = random.choice(list1)print(a)# 返回一个值 第二种方法适用于随机取一组值, 返回一个listimport randomlist1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州']# 随机返回只有一个值的lista = random.sample(l

https://codedefault.com/2018/using-linq-to-get-the-last-n-elements-of-a-collection-in-csharp-application 方案一 collection.Skip(Math.Max(0, collection.Count() - N)); 我们也可以把它写成一个静态扩展方法,如: public static class MiscExtensions { public static IEnumerable<T>

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 环境依然和原来一样. 代码稍改了改: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import

select to_char(scn_to_timestamp(ORA_ROWSCN),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') insert_time from tablename;

如下: import datetime date_str = '2019_05_09' date_date = datetime.date(*map(int, date_str.split('_'))) print date_date, type(date_date) # 打印结果 # 2019_05_09 <type 'datetime.date'>

一.说明 本文主要讲述采集猫眼电影用户评论进行分析,相关爬虫采集程序可以爬取多个电影评论. 运行环境:Win10/Python3.5. 分析工具:jieba.wordcloud.pyecharts.matplotlib. 基本流程:下载内容 ---> 分析获取关键数据 ---> 保存本地文件 ---> 分析本地文件制作图表 注意:本文所有图文和源码仅供学习,请勿他用,转发请注明出处! 本文主要参考:https://mp.weixin.qq.com/s/mTxxkwRZPgBiKC3Sv-

有时候做实验测试数据用到大量数据时可以用以下方法插入: 方法一:使用xmltable create table bqh8 as select rownum as id from xmltable('1 to 10000000');select count(*) from bqh8; -----------------------一千万条数据已插入. 方法二:使用dual+connect by level create table bqh9 as select rownum as id from