import subprocessp = subprocess.Popen([r'ls'],stdout=subprocess.PIPE) result = p.stdout.read()print(result) 获取result时,会阻塞,如果p里面执行的脚本时间很长,会一直等待执行完毕,然后打印出result.

bat wmic python 获取进程的所在路径 doc: wmic process where name="process-name" get executablepath wmic process where "name like '%chrome%'" get processid,commandline /format:list python: import subprocess cmd = 'wmic process where "name=\'

python获取进程id号: os.getpid()获取当前进程id os.getppid()获取父进程id

#-*- encoding:UTF-8 -*- import os import sys import string import psutil import re def get_pid(name): process_list = psutil.get_process_list() regex = "pid=(\d+),\sname=\'" + name + "\'" print regex pid = 0 for line in process_list: pr

import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result # 如

from multiprocessing import Process, Manager def func(dt, lt): ): key = 'arg' + str(i) dt[key] = i * i lt += range(, ) if __name__ == "__main__": manager = Manager() dt = manager.dict() lt = manager.list() p = Process(target=func, args=(dt, lt))

用subprocess popen 的communicate   比如,用gdalinfo命令查看一个tiff文件的信息 x = subprocess.Popen(["gdalinfo", fname], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] print(x)   b'Driver: GTiff/GeoTIFF\nFiles: 15NOV14WV031000014NOV15135121-P1BS-500171606160_05_P005___

有时候需要获取进程的pid,但又无法使用第三方库的时候. 方法适用linux平台. 方法1 使用subprocess 的check_output函数执行pidof命令 from subprocess import check_output def get_pid(name): return map(int,check_output(["pidof",name]).split())In [21]: get_pid("chrome") Out[21]: [27698,

应用场景 在进行 Linux 运维的环境中,我们经常会遇到维护同一台服务器上的多个程序,涉及到程序的启动.关闭和重启操作. 通常这些程序之间存在着相互依存的关系需要进行依次的启动关闭操作. 下面介绍几种通过进程名获取进程PID的方法: 方法一: 使用 subprocess 的 check_output 函数执行pidof命令 from subprocess import check_output def get_pid(name): return map(int,check_output(["p

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer,

python获取线程返回值 前言 工作中的需求 将前端传过来的字符串信息通过算法转换成语音,并将语音文件返回回去 由于算法不是我写的,只需要调用即可,但是算法执行速度相当缓慢 我的优化思路是,将前端的字符串按照句号分割,开启相等长度的线程池,并发执行算法 首先判断这种思路是否可行 实现多线程 常用思路为,import Thread 开启多线程并且执行, 但实际上我需要调用算法,算法会返回给我生成的语音长度和语音文件的路径 所以要想办法获取线程返回值,查资料找到了两种方法 方式一 尝试 结果 所以

1. 获取协程返回值,实质就是future中的task import asyncioimport timeasync def get_html(url): print("start get url") await asyncio.sleep(2) return "bobby" def callback(url, future): print(url) print("send email to bobby") if __name__ == &quo

由于GIL的存在,python一个进程同时只能执行一个线程.因此在python开发时,计算密集型的程序常用多进程,IO密集型的使用多线程 1.多进程创建: #创建方法1:将要执行的方法作为参数传给Process from multiprocessing import Process def f(name): print 'hello',name if __name__ == '__main__': #需要注意的是,多进程只能在main中执行 p = Process(target=f,args=(

程序 程序:编写完的代码称为程序. 进程 进程:又称重量级进程,正在执行中的程序称为进程.进程的执行会占用内存等资源.多个进程同时执行时,每个进程的执行都需要由操作系统按一定的算法(RR调度.优先数调度算法等)分配内存空间. 并行与并发 并行:在多核系统中,每个cpu执行一个进程,可以理解为cpu的数大于进程数,所有进程同时进行. 并发:在操作系统中同时执行多个进程,可以理解为cpu的数小于进程数,有些进程会没有机会执行. 并发与并行的区别:并行指两个或多个程序在同一时刻执行:并发指两个或多个程

进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程序

一.为什么要有进程池? 在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务.那么在成千上万个任务需要被执行的时候,我们就需要去创建成千上万个进程么?首先,创建进程需要消耗时间,销毁进程(空间,变量,文件信息等等的内容)也需要消耗时间.第二,即便开启了成千上万的进程,操作系统也不能让他们同时执行,维护一个很大的进程列表的同时,调度的时候,还需要进行切换并且记录每个进程的执行节点,也就是记录上下文(各种变量等等乱七八糟的东西,虽然你看不到,但是操作系统都要做),这样反而

本节内容 python GIL全局解释器锁 线程 进程 Python GIL(Global Interpreter Lock) In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s

标 题: 主机性能监控之wmi 获取进程信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990499.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 仅在<主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息> 代码中添加一个函数 使用的结构体位为Win32_Process class Win32_Process : CIM_Process { string Caption; string CommandLine; string CreationCl

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma