psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. 1 cpu信息 #Linux系统cpu利用率有以下几个部分 #User Time,执行用户进程的时间百分比 #Sy

更多linux知识,请关注公众号:一口Linux 一.脚本 今天主要分享一个shell脚本,用来获取linux系统CPU.内存.磁盘IO等信息. #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig | grep inet | grep -vE 'inet6|127.0.0.1' | awk '{print $2}'` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c "model name" /

需求分析: 不使用Top  df  free 等命令,利用C/C++获取Linux系统CPU和内存及硬盘使用情况 实现: //通过获取/proc/stat (CPU)和/proc/meminfo(内存和硬盘)文件信息 //proc/meminfo文件结构 //MemTotal:       515164 kB //MemFree:         15024 kB //Buffers:         13740 kB //Cached:         248824 kB //SwapCach

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Li

原文:http://www.open-open.com/code/view/1426152165201 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Li

define("MONITORED_IP", "172.16.0.191"); //被监控的服务器IP地址 也就是本机地址 define("DB_SERVER", "172.16.7.2"); //存放数据的服务器IP地址 define("DB_USER", "root"); define("DB_PWD","111111"); define(&q

通过 dmidecode 命令可以获取到 Linux 系统的包括 BIOS. CPU.内存等系统的硬件信息,这里使用 python 代码来通过调用 dmidecode 命令来获取 Linux 必要的系统信息,更多的信息都可以通过这种方式去获取. 方式1: #!/usr/bin/python #encoding: utf-8 from subprocess import Popen, PIPE p = Popen(['dmidecode'], stdout = PIPE) data = p.std

哪个Python版本? 当我提及Python,所指的就是CPython 2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython 3 (3.3)上是不工作的,以及提供一份解释不同之处的备选代码.请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车,然后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt). 请注意,所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env/python,也就是说,我们想要Python的解释器来执行这些脚本.因此,如果你想你的脚

探索platform模块 platform模块在标准库中,它有很多运行我们获得众多系统信息的函数.让我们运行Python解释器来探索它们中的一些函数,那就从platform.uname()函数开始吧: >>> import platform>>> platform.uname()('Linux', 'fedora.echorand', '3.7.4-204.fc18.x86_64', '#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013', 'x86

在本文中,我们将会探索使用Python编程语言工具来检索Linux系统各种信息.走你. 哪个Python版本? 当我提及Python,所指的就是CPython 2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython 3 (3.3)上是不工作的,以及提供一份解释不同之处的备选代码.请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车,然 后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt). 请注意,所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env

方法一:psutil模块 #!usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket import psutil class NodeResource(object): def get_host_info(self): host_name = socket.gethostname() return {'host_name':host_name} def get_cpu_state(self): cpu_count = psutil.cpu

我们可以使用 python 代码通过调用 ifconfig 命令来获取 Linux 主机的 IP 相关信息,包括:网卡名称.MAC地址.IP地址等. 第一种实现方式: #!/usr/bin/python #encoding: utf-8 from subprocess import Popen, PIPE def getIfconfig(): p = Popen(['ifconfig'], stdout = PIPE) data = p.stdout.read().split('\n\n') r

我必须从Python脚本中获取Linux发行版名称.dist平台模块中有一个方法: import platform platform.dist() 但在我的Arch Linux下它返回: >>> platform.dist() ('', '', '') 为什么?我怎么能得到这个名字? PS.我必须检查分发是否是基于Debian的. 更新:我在这里找到了Python站点,自2.6以来,dist()已被弃用. >>> platform.linux_distribution(

Linux可用下top.ps命令检查当前的cpu.mem用法.下面简单的例子: 一.采用ps查看资源消耗的过程 ps -aux 当您查看进程信息,第三列是CPU入住. [root@localhost utx86]# ps -aux | grep my_process Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.7/FAQ root   14415  3.4  0.9   37436  20328 

#!/usr/local/bin/python3.5 #coding:utf-8 import mailll, linecache, re, socket, os, time hostname = socket.gethostname() ip = socket.gethostbyname(hostname) def cpu_status(): with open("/proc/loadavg", 'rt') as f: data = f.read().split() if float

原文:http://amitsaha.github.io/site/notes/articles/python_linux/article.html In this article, we will explore the Python programming language as a tool to retrieve various information about a system running Linux. Let’s get started. Which Python? When

以下是关于python来获取服务器每颗CPU使用率的使用脚本. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re,time def _read_cpu_usage(): """Read the current system cpu usage from /proc/stat""" statfile = "/proc/stat" cpulist = [] try: f

在使用gunicorn时,需要设置workers, 例如: gunicorn --workers=3 app:app -b 0.0.0.0:9000 其中,worker的数量并不是越多越好,推荐值是CPU的个数x2+1, CPU个数使用如下的方式获取: python -c 'import multiprocessing; print multiprocessing.cpu_count()' //输出:1 ,即1核 虚拟机只有1个CPU,可以启动3个worker(1*2+1)

1.方法一 yum install atop --安装atop sudo atop--开启监视 2.方法二 top 3.方法三 free --查看没存情况 ps ux --查看CPU 情况 磁盘 df

(需要安装psutil 用来获取服务器资源,以及pymongo驱动)#pip install psutil #pip install pymongo #vim memory_monitory.py 文件内容如下 #!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-import psutilimport socketimport timefrom pymongo import MongoClientmongodbIp = '192.168.200.112'mon

#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 #description: get local ip address import os import socket, fcntl, struct def get_ip(): #注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默认是第一个网卡,特殊环境请适当修改代码 out = os.popen("ifconfig | grep 'inet addr:' | grep -v '127.0.0.1' | cut -d: -f2 |