--时间:2021年2月3日 --作者:飞翔的小胖猪 说明 使用python对接华三CAS虚拟化平台,通过厂商提供的api接口获取每个集群下所有虚拟机的监控信息,并保存数据在本地的mariadb数据库. 使用脚本时请读者根据自己的实际情况填入用户名.密码.cas平台地址. 设置线程时不要设置过多,脚本设置为20个在执行时明显能感觉到cas网页有点慢. 环境 华三CAS平台版本: V5.0(E0513H02) Python版本:3.8.4 操作系统版本: Centos Linux release

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"

Python字节码 我们知道,Python源代码在执行前,会先将源代码编译为字节码序列,Python虚拟机就根据这些字节码进行一系列的操作,从而完成对Python程序的执行.在Python2.5中,一共定义了104条字节码指令: opcode.h #define STOP_CODE 0 #define POP_TOP 1 #define ROT_TWO 2 #define ROT_THREE 3 #define DUP_TOP 4 #define ROT_FOUR 5 #define NOP 9

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈

<今天是七夕:祝大家七夕嗨皮,前可么么哒,后可啪啪啪> Tips:本篇博客将教你如何使用腾讯开发平台获取QQ用户资料 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 下面小编将带领大家一起学习: 1.使用腾讯开发平台,首先我们应该注册开发者账号,并且填写相关的资质证明 附录: (http://open.q

异常:对程序运行中的非正常情况进行抽象.并且提供相应的语法结构和语义元素,使得程序员能够通过这些语法结构和语义元素来方便地描述异常发生时的行为. 1.Python中的异常机制: 1.1Python虚拟机自身抛出异常 python虚拟机内部本身有一套异常捕捉机制,即使python中没有出现try.except.finally等用于进行异常控制的语义元素,Python脚本执行中所抛出的异常还是会被python虚拟机捕捉到. 比如1/0肯定会抛出异常. 异常是在执行除法操作字节码的时候被触发的, 执行

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.Python虚拟机在运行函数调用时会动态地创建新的 PyFrameObject对象, 这些PyFrameObject对象之间会形成PyFrameObject对象链,模拟x86平台上执行时栈 2.PyFuctionObject对象 typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code: //相应函数编译后的PyCodeObject对象 Py

用户自定义class 在本章中,我们将研究对用户自定义class的剖析,在demo1.py中,我们将研究单个class的实现,所以在这里并没有关于继承及多态的讨论.然而在demo1.py中,我们看到了许多类的内容,其中包括类的定义.类的构造函数.对象的实例化.类成员函数的调用等 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self):

位置参数的默认值 在Python中,允许函数的参数有默认值.假如函数f的参数value的默认值是1,在我们调用函数时,如果传递了value参数,那么f调用时value的值即为我们传递的值,如果调用时没有传递value的值,那么f将使用value的默认值,即为1.那么,带有默认值的位置参数,其实现机制与一般的位置参数有何不同呢? 我们先来看一下demo3.py # cat demo3.py def f(a=1, b=2): print(a + b) f() f(b=5) 然后我们用dis模块编译下

函数执行时的名字空间 在Python虚拟机函数机制之无参调用(一)这一章中,我们对Python中的函数调用机制有个大概的了解,在此基础上,我们再来看一些细节上的问题.在执行MAKE_FUNCTION指令时,调用了PyFunction_New方法,这个方法有一个参数是globals,这个globals最终将称为与函数f对应的PyFrameObject中的global名字空间——f_globals ceval.c case MAKE_FUNCTION: v = POP(); /* code obje

PyFunctionObject对象 在Python中,任何一个东西都是对象,函数也不例外.函数这种抽象机制,是通过一个Python对象——PyFunctionObject来实现的 typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; //编译后的PyCodeObject对象 PyObject *func_globals; //函数运行时的global名字空间 PyObject *func_defaults; //默认参数(tupple或NULL

Python虚拟机中的异常控制流 先前,我们分别介绍了Python虚拟机之if控制流(一).Python虚拟机之for循环控制流(二)和Python虚拟机之while循环控制结构(三).这一章,我们来了解一下异常机制在Python虚拟机中的实现 首先,我们来看下面的代码: # python2.5 >>> 1 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <modul

Python虚拟机中的for循环控制流 在Python虚拟机之if控制流(一)这一章中,我们了解if控制流的字节码实现,在if控制结构中,虽然Python虚拟机会在不同的分支摇摆,但大体还是向前执行,但是在for循环控制结构中,我们将会看到一种新的指令跳跃方式,即指令回退.在if控制流章节中,我们看到了指令跳跃时,通常跳跃的距离都是当前指令与目标指令之间的距离.如果按照这种逻辑,进行回退时,这个跳跃是否是负数呢?别急,我们下面一点一点来剖析for循环控制流的实现 # cat demo3.py l

其他一般表达式 在前两章:Python虚拟机中的一般表达式(一).Python虚拟机中的一般表达式(二)中,我们介绍了Python虚拟机是怎样执行创建一个整数值对象.字符串对象.字典对象和列表对象.现在,我们再来学习变量赋值.变量运算和print操作,Python是如何执行的 还是和以前一样,我们看一下normal.py对应的PyCodeObject所对应的符号表和常量 # cat normal.py a = 5 b = a c = a + b print(c) # python2.5 …… >

复杂内建对象的创建 在上一章Python虚拟机中的一般表达式(一)中,我们看到了Python是如何创建一个空的字典对象和列表对象,那么如果创建一个非空的字典对象和列表对象,Python的行为又是如何呢?demo2.py里面包含一个字典对象和列表对象,这两个对象都是在初始化时就包含元素,首先,我们看一下对应PyCodeObject中的符号表和常量表 # cat demo2.py i = 1 s = "Python" d = {"1": 1, "2"

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

10.0 序 上一章中,我们通过PyEval_EvalFrameEx看到了python虚拟机的整体框架,那么这一章我们将深入到PyEval_EvalFrameEx的各个细节当中,深入剖析python的虚拟机,在本章中我们将剖析python虚拟机是如何完成对一般表达式的执行的.这里的一般表达式包括最基本的对象创建语句.打印语句等等.至于if.while等表达式,我们将其归类于控制流语句,对于python中控制流的剖析,我们将留到下一章. 10.1 简单内建对象的创建 # a.py i = 1 s

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要

探索某个东西,我们需要知道这个东西是用来干什么的,能给我们带来什么,解决了什么样的问题,有什么优缺点等等:简要了解了一下Python虚拟机的特征: 目前有几个疑问: 1.对象 · Python通过对象内存分配的确定性解决了对象与对象之间的内存变化所导致的数据覆盖问题 · 对象的统一性,空间分配性问题 · 类型系统与对象体系 · 变长对象与定长对象的设计(容器) 2.线程,模块,异常 3.垃圾收集机制 PS: 后续补充......

http://blog.csdn.net/balabalamerobert http://blog.csdn.net/efeics/article/category/1486515  图解python https://github.com/thieman/dagobah  可视化任务调度 Cobragoogle上的开源开源项目,现在已经放到github 中 其中包含两个部分: .cobraserver :这个是修改后的Python虚拟机 .cobraweb :这个是基于Django和Ajax的前