在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np   lena

Android中解决图像解码导致的OOM问题 原文链接:http://blog.csdn.net/zjl5211314/article/details/7042017

title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import matplotlib.image as mpimg from matplotlib import pyplot as plt import sys impor

title: "Python实现图像边缘检测算法" date: 2018-06-12T17:06:53+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["python"] 实现效果 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 from PIL import Image import numpy as np img_name = input("输入要处理的图片\n") #

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g

Python 调用图像融合API 本文记录使用Python,调用腾讯AI开放平台的图像融合API.官网给出的Demo用的是PHP,博主作为Python的粉丝,自然想用它来和『最好的』的语言一较高下,顺便加深对服务调用的理解 官网PHP实现 腾讯的官方文档应该写的非常详细了,可以直接运行的PHP代码如下: <?php // getReqSign :根据 接口请求参数 和 应用密钥 计算 请求签名 // 参数说明 // - $params:接口请求参数(特别注意:不同的接口,参数对一般不一样,请以具

在科学计算方面,一般觉得matlab是一个超强的东西.此外还有R. 至于某种语言来说,一般都要讲究一些特别的算法,包含但不限于: 矩阵方面的计算 指数计算 对数计算 多项式运算 各类方程求解 总之.仅仅要是数学问题,在python里面,能够使用下面不论什么一个来解决 NumPy SciPy matplotlib ETS 顺便推荐一本书<用Python做科學計算>.地址是:http://myshare.dscloud.me/scipydoc/(不做超链接.看看能不能公布) 所以,用python解

appium+python解决每次运行代码都提示安装Unlock以及AppiumSetting的问题(部分安卓机型) 1.修改appium-android-driver\lib下的android-helpers.js文件 安装路径\appium-desktop\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\lib\android-helpers.js //await adb.install(unicode

源码地址:https://github.com/liguobao/58HouseSearch 在线地址:58公寓高德搜房(全国版):http://codelover.link:8080/ 周末闲着无事刷知乎发现一个爬虫教程(高德API+Python解决租房问题),正中最近想要换地方住的痛点.然后大早上懒觉都没睡就屁颠屁颠开始研究这个教程了.这样教程在实验楼网站里面有手把手步骤,有兴趣自取(实验楼:高德API+Python解决租房问题). 整体项目主要分成两步: 第一步:python爬取数据,生成

本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python/ 前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7呢,于是小编用python解决了这个小学数学题. 一.排列组合 假设6.7.8角各有50张(50张够了),先计算出所有的可能组合 二.排序.去重 先对组合就行排序,从小到大

这个用例说明Python 的图像基本运算 import numpy as np from skimage import data import matplotlib.pyplot as plt camera = data.camera() # 将图像前面10行的值赋为0 camera[:10] = 0 # 寻找图像中像素值小于87的像素点 mask = camera < 87 # 将找到的点赋值为255 camera[mask] = 255 # 建立索引 inds_x = np.arange(l

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 参数说明: src - 原图 dst - 目标图像.当参数dsize不为0时,dst的大小为size:否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定.dst的类型(type)和src图像相同 dsize - 目标图像大小.当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出: 所以,参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0 fx - 水平轴上的比例因子.

本人处理图像的时候经常使用opencv的包,但是 cv2.putText 显示不了中文,所以查找了如何在python在图像上写中文的方法,在伟大的Stack Overflow上面找到一个方法,分享给大家. 本文的 Stack Overflow 网址: https://stackoverflow.com/questions/50854235/how-to-draw-chinese-text-on-the-image-using-cv2-puttextcorrectly-pythonopen imp

在用python处理图像过程中出现如下错误 导致这个错误的原因是im是二维,而lower_green和upper_green是三维,所以无法用inRange处理. 由上图可以看出image本来是具有高.宽.深度信息,但是经过resize之后变成只有高和宽信息导致,导致错误的原因是numpy中resize函数和cv2中resize函数不同. 这里应该用cv2.resize()

题目链接 给了70组x,y,根据提示,是求拟合曲线,再通过x求y 知道MATLAB应该录入就能解决吧,但是没下这软件,试试用python解决 #coding:utf- from pwn import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import re p=remote() p.recvuntil("hello,whats your name?") p.sendline("payload") p

1 概念: 分辨率,指的是图像或者显示屏在长和宽上各拥有的像素个数.比如一张照片分辨率为1920x1080,意思是这张照片是由横向1920个像素点和纵向1080个像素点构成,一共包含了1920x1080个像素点. dpi,是分辨率的表示单位之一.它是英文Dot Per Inch的缩写,意思是"每英寸的点数".上面我们说的1920x1080或者800x600,是没加度量单位的简写,如果写全度量单位,完整的分辨率写法应该是1920x1080dpi或者800x600dpi.dpi也表示每英寸

用 python 解决线性代数中的矩阵运算 矩阵叉乘 矩阵求逆 矩阵转置 假定AX=B,求解未知矩阵X 矩阵的行列式值|matrix| 未完待续..... import sys from PyQt5.QtWidgets import * import numpy as np class Form(QDialog): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) grid = QGridLayout() self.setWind

1. 在用python处理图像数字矩阵时,若对矩阵进行了加减乘除等运算,可能会造成矩阵元素值溢出,然后某些元素值可能都被赋为255:之后若重新显示图像,可能会没有什么变化,此时,可以将运算后的矩阵值转换为int,再返回.2. 还要注意,读取图像然后转为 numpy 数组,此时的数组是 int 矩阵,但是将 numpy 数组经过运算得到的很可能是 float 矩阵,但最后若还要用 numpy 类型的数组进行显示(如plt),则在显示前,需要转为 int 矩阵,否则很可能看不出图像变化.

用python解决打标签时将xml文件的标签名打错 问题描述:再进行达标签时将magnetic_tile的标签名错误的打成了magnetic_title,又不想一张一张的修改 出现问题的xml文件 <annotation> <folder>20201102-标注-7-次品（明显)席</folder> <filename>Image_20201102101311737.bmp</filename> <path>D:\ciwa\20201

在下载图片的过程中,经常会发现图片损坏,下面提供了两种解决方法: 方法一: if response.status_code == 200: print '==================================================' if not os.path.exists(dir_path): os.makedirs(dir_path) total_path = dir_path + '/' + file_name # 核心代码,比较请求返回数据的大小和请求反应头里面

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元