转自:http://blog.chinaunix.net/uid-200142-id-3992553.html 有时候,为了需求,需要统计两个 list 之间的交集,并集,差集.查询了一些资料,现在总结在下面: 1. 获取两个list 的交集 print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个 list 的差集 print list(set(b).diff

近期,由于业务需要计算两个日期之前相差多少个月.我在网上找了很久,结果发现万能的python,居然没有一个模块计算两个日期的月数,像Java.C#之类的高级语言,都会有(date1-date2).months的现成方法,觉得不可思议.说句实在的,一直觉得python 的日期处理模块真心不好用. 哦,对了,别跟我说 datetime, calendar, dateutil 这些模块,因为我都试过了,都没用.有个竟然算出来还有错.datetime.timedelta只能计算出日时分秒.对年月却不支持

经常在python中因为日期而google,在此做个小笔记. >>>import datetime >>> a = datetime.date.today() >>> b = datetime.datetime(2014,11,01) >>> print a 2015-01-29 >>> print b 2014-11-01 >>> print (a-b).days 89

a和b是整数,计算a/b的百分比 a=3 b=7 a=float(a) b=float(b) 保留百分比后2位小数 print  "%.2f%%" % (a/b*100) '42.86%' 保留百分比后1位小数 print  "%.1f%%" % (a/b*100) '42.9%' 保留百分比 print  "%.f%%" % (a/b*100) '43%'

参数: dict1, dict2 需求:如果dict1和dict2中有不同的key,那么返回这个(key, dict1[key]):如果dict1和dict2中有相同的key,但是value不同,返回这个(key, dict1[key]) 实现: def dict_different_data(first, second): """ get the different data bewtten two dicts objects return :result = first

Can anyone think of an algorithm to put all of the addresses between two others and put them in a list (using python)? For example: findIPs('111.111.111.0', '111.111.111.3') Should return ('111.111.111.0', '111.111.111.1', '111.111.111.2', '111.111.1

#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import datetime def dateDiffInHours(t1, t2): td = t2 - t1 return td.days * 24 + td.seconds/3600 + 1 if __name__ == '__main__': t1 = datetime.datetime(2016, 3, 31, 0) t2 = datetime.datetime(2016, 6, 8, 2) print d

spark 计算两个dataframe 的差集.交集.合集,只选择某一列来对比比较好.新建两个 dataframe : import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster(

用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print

第六期Power8大赛 1.1 比赛题目 题目: 计算两个集合的差集: 详细说明: 分别有集合A和B两个大数集合,求解集合A与B的差集(A中有,但B中无的元素),并将结果保存在集合C中,要求集合C中的元素升序. 输入为两个文件,分别为A.txt,B.txt,一行一个值,并且是无序的.结果输出到C.txt,即输入文件的差集,一行一个值,并且要求结果升序排列. 考量点: (1) 大数集合求差集: (2) 大数据集合排序: 题目实例: 例如,若集合A={5,20,10,15,25,30},集合B={1

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

计算两个时间点之间的分钟数 import datetime def minNums(startTime, endTime): '''计算两个时间点之间的分钟数''' # 处理格式,加上秒位 startTime1 = startTime + ':00' endTime1 = endTime + ':00' # 计算分钟数 startTime2 = datetime.datetime.strptime(startTime1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") endTime2 =

day30 --------------------------------------------------------------- 实例044:矩阵相加 题目 计算两个矩阵相加. 分析:矩阵可以看成是二维列表,外围列表指的就是矩阵的行,里面的列表就是对应的列,即a[1][2]代表第一行第二列. def Matrix(col,row): list = [] if col or row: for i in range(1,row+1): list2 = [] for j in range(1

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

原文地址:http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都

一.深入python的set和dict 1.1.dict的abc继承关系 from collections.abc import Mapping,MutableMapping #dict属于mapping类型 a = {} #字典a不是继承MutableMapping,而是实现了MutableMapping的魔法函数 print(isinstance(a,MutableMapping)) #True 1.2.dict的常用方法 a = {"lishuntao":{"compa

字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何python数据类型. 1.新建字典 1 2 3 >>> dict1={} #建立一个空字典 >>> type(dict1) <type 'dict'> 2.增加字典元素:两种方法 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> dict1['a']=1 #第一种 >>> dict

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

Python计算斗牛游戏的概率 过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 把牌中的JQK都拿出来 每个人发5张牌 如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛.剩下两张牌的和的10的余数就是牛数. 牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > -- > 牛一 >没有牛 而这些牌出现的概率是有多少呢? 由于只有四十张

校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段.其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的. 使用python计算校验和时记住做截断就可以了. 这里仅仅是作为一个代码样本,权作标记,直接上代码 简单说明一下上面的脚本.如果是当作无符号整数来计算,则算法要简单很多,实际上都可以缩减为一句代码的事.如果是当作带符号整数来计算,则算法要复杂一下,要处理各种上溢出和下溢出的情形.正如文章开头指出的,不论使用哪种方式,最后的二进制表示都是一样的.所以一般

python中有两个下划线__的是内置方法,一个下划线_或者没有下划线的可能是属性,也可能是方法,也可能是类名,如果在类中定义的就是类的私有成员. >>> dir(__builtins__)['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', '