Python 读取csv的某行 转载 2016年08月30日 21:01:44 标签: python / csv / 数据   站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95

学习记录: python计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 - nkwy2012 - 博客园https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6023710.html 文本文件 python计算文本文件的行数 - 为程序员服务http://outofmemory.cn/code-snippet/5687/python-tell-text-file-xingshu

对于一个大文件,读取每一个行然后处理,用readline()方法老是读不全,会读到一半就结束,也不报错: 总之处理的行数跟 wc -l 统计的不一样,调试了一下午,改用 with open('xxx.log') as fin: for line in fin: do something with line 成功解救,但是不知道是什么原因.网上有说是文件里有特殊字符,需要用rb模式打开,试了也不行.

from openpyxl import load_workbook path = r'D:\pywork\12' # EXCEL信息所在文件夹 e= load_workbook(path + '/' + 'excel信息表.xlsx') #打开excel E= e.active #表示当前活跃的表,本案例中 当前活跃表为sheet1 #也可以使用 E = e.get_sheet_by_name('Sheet1') 来获取工作表1 a = str(E.cell(row=1, column=2).

# 自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码.包括空行和注释,但是要分别列出来 1.打开文件方法 1.1 以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符 f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 1.2 Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法 with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 1.3 调用readline()可以每

Python读取CSV文件,报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa7 in position 727: illegal multibyte sequence 解决办法: 在语句open(sFileName,newline='')中,增加encoding='UTF-8',如下: open(sFileName,newline='',encoding='UTF-8')

前言: 由于在处理结构性数据的时候经常会读取本地形如:.xls.xlsx.csv等的数据.所以今天就花了点时间来总结一下利用python读取csv数据并且转换为dataframe的数据框架.话不多说,直接附代码: import csv from pandas.core.frame import DataFrame import pandas as pd tmp_lst = [] with open('filename_path.csv', 'r') as f: reader = csv.read

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自

使用背景 实际项目中,我们的测试数据可能存储在一个数据文件中,如txt.excel.csv文件类型.我们可以封装一些方法来读取文件中的数据来实现数据驱动 enumerate()简介 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 实例 对一个列表,既要遍历索引又要遍历

需求:按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析:遇到的问题:直接解析出来的数据为list形式,而且编码格式为unicode;解决问题:前提了解: 中文编码的规则 —— GB2312  字符串在Python内部的表示是unicode编码,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.

1.数据 1.Csv login.csv文件: byhy,88888888 ReadCsv.py文件 import csv #导入csv包 class ReadCsv(): def csv(self): path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\hello\data\login.csv' user_file=csv.reader(open(path,'r',encoding="utf8")) for user in user_file: print

前提:导入扩展包 import pandas as pd import pymysql ①读取csv文件 fpath='/test.csv'ratings=pd.read_csv(fpath)print(ratings.head(5)) #读取前n行数据print(ratings.shape) #查看行数和列数print(ratings.columns) #查看列名列表print(ratings.index) #查看索引列 运行截图: ②读取excel文件 fpath_1='./access_p

朋友问我如何通过python把csv格式的文件另存为xls文件,自己想了想通过读取csv文件然后再保存到xls文件中即可,也许还有其他简单的方法,但这里也为了练习python语法及其他知识,所以采用了如下方法,这里做一记录,方便自己也希望对他人有所帮助. #coding:utf-8 #导入相应模块 import csv import xlwt #新建excel文件 myexcel = xlwt.Workbook() #新建sheet页 mysheet = myexcel.add_sheet("t

我们经常想要统计项目的代码行数,但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了, 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具. 思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加. 实现的功能: 统计每个文件的行数: 统计总行数: 统计运行时间: 支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型: 递归统计文件夹下包括子文件件下的文件的行数: 排除空行: # coding=utf-8 import os import time basedir = '/root/sc

print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B

以前写了一个java的统计代码行数的小程序,最近在看python,于是就参考前辈的代码,写了一个统计文件夹下面各种程序的代码的小程序,这里贴出来供大家参考 参考链接: https://gist.github.com/linmingren/58d14b5a5fa24e6410af http://www.cnblogs.com/MikeZhang/archive/2012/08/23/linesCountPython20120823.html 1.运行效果: 2.主要的包,函数: os.path o

# coding=UTF-8import csvimport xlrd class ReaderFile(): """ 读取csv文件 filePath:文件路径 """ def getCsvValue(self, filePath): # 用于存放返回dict的list dictList = []; # 打开指定路径的文件 with open(filePath) as file: # 读取csv文件 datareader = csv.reade

将文件转化成二进制码,并读取行数,计算总行数 import os Str=input("请输入路径") Sum=0 def read(Str): a = os.listdir(Str) b = [] for i in a: b.append(os.path.join(Str, i)) global Sum for i in b: if os.path.isfile(i): c = open(i, 'rb') Sum+=len(c.readlines()) elif os.path.is

近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据. 这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下: import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file,

1. df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1