之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

一些Python中的二维数组的操作方法 这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下 需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法:     #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0],  # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成     [[0,1,0],   [0,

如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

转自:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3031432&do=blog&id=1064033 1. NumPy中的N维数组ndarray基本介绍 - NumPy中基本的数据结构 - 所有元素是同一种类型 - 别名array(数组) - 节省内存,提高CPU计算时间 - 有丰富的函数 注:NumPy的思维模式是面向数组. 2.ndarray数组属性 - 下标从0开始. - 一个ndarray数组中的所有元素的类型必须相同

Java 中的二维数组 所谓二维数组,可以简单的理解为是一种"特殊"的一维数组,它的每个数组空间中保存的是一个一维数组. 那么如何使用二维数组呢,步骤如下: 1. 声明数组并分配空间 或者 如: 2. 赋值 二维数组的赋值,和一维数组类似,可以通过下标来逐个赋值,注意索引从 0 开始 也可以在声明数组的同时为其赋值 如: 3. 处理数组 二维数组的访问和输出同一维数组一样,只是多了一个下标而已.在循环输出时,需要里面再内嵌一个循环,即使用二重循环来输出二维数组中的每一个元素.如: 运行

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

Python读取文件中的字符串已经是unicode编码,如:\u53eb\u6211,需要转换成中文时有两种方式 1.使用eval: eval("u"+"\'"+unicodestr+"\'") 2.使用decode: str1 = '\u4f60\u597d' print str1.decode('unicode_escape') 你好 unicodestr.decode('unicode_escape')  # 将转义字符\u读取出来 # ’

首先我们知道OC中是没有二维数组的,二维数组是通过一位数组的嵌套实现的,但是别忘了我们有字面量,实际上可以和C/C++类似的简洁地创建和使用二维数组.这里总结了创建二维数组的两种方法以及数组的访问方式. http://images.cnitblog.com/i/569008/201405/191628561371344.jpg 通过字面量创建和使用二维数组(推荐) // 1.字面量创建二维数组并访问(推荐) NSArray *array2d = @[ @[@11,@12,@13], @[@21,

回答: 在C语言中,有很多方法可以将2d数组作为参数传递.在下面的部分中,我描述了将2d数组作为参数传递给函数的几种方法. 使用指针传递2d数组以在c中运行 多维数组的第一个元素是另一个数组,所以在这里,当我们传递一个2D数组时,它将被分割成一个指向数组的指针. 例如, 如果int aiData [3] [3]是一个整数的二维数组,它将被拆分成一个指向3个整数数组的指针(int(*)[3]). #include <stdio.h> //Size of the created array #de

发表于 http://liamchzh.0fees.net/?p=234&i=1 一次偶然的机会,发现python中list非常有意思. 先看一段代码 [py]array = [0, 0, 0]matrix = [array*3]print matrix## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]][/py] 这段代码其实没有新建一个二维数组 再看一段代码 [py]array = [0, 0, 0]matrix = [array] * 3print matrix## [[0, 0, 0], [

在Python中,由于不像C++/Java这样的语言可以方便的用a[i][j]=0的方式,建立二维数组并赋初值,所以需要一个相对巧妙的方法. 可以用列表解析的方式,eg: >>> mat=[[0 for i in range(5)] for j in range(5)] >>> mat [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] 这样就建立了一

python列表推导式 list=[[0 for i in xrange(3)] for j in xrange(4)] 二维数组 g=lambda x,y:x*y; print g(2,9);

data=[[col for col in range(4)] for raw in range(4)] #创建一个二维数组 for n in data: print (n) print('\n') for i in range(len(data)): #外层循环 for j in range(i+1,len(data)): #内层循环 #交换数据 temp=data[i][j] data[i][j]=data[j][i] data[j][i]=temp for n in data: print

最好的方法是: 初始化4*3的二维数组 a = [[0 for col in xrange(3)] for row in xrange(4)] 而不可以用: a = [[0]*3]*4 [0]*3是生成一个一维数组,再*4只是会复制出三个引用,当修改a[0][0]时,其他的三个引用的值也会发生改变,故这种方法是错误的.

一.索引数组 <?php //使用array()语句结构将联系人列表中所有数据声明为一个二维数组,默认下标是顺序数字索引 $contact1 = array( //定义外层数组 array(1,'高某','A公司','北京市','(010)987654321','gm@Linux.com'),//子数组1 array(2,'洛某','B公司','上海市','(021)123456789','lm@apache.com'),//子数组2 array(3,'峰某','C公司','天津市','(022

所谓二维数组,可以简单的理解为是一种“特殊”的一维数组,它的每个数组空间中保存的是一个一维数组. 那么如何使用二维数组呢,步骤如下: 1. 声明数组并分配空间 或者 如: 2. 赋值 二维数组的赋值,和一维数组类似,可以通过下标来逐个赋值,注意索引从 0 开始 也可以在声明数组的同时为其赋值 如: 3. 处理数组 二维数组的访问和输出同一维数组一样,只是多了一个下标而已.在循环输出时,需要里面再内嵌一个循环,即使用二重循环来输出二维数组中的每一个元素.如: 运行结果: 需要了解的:在定义二维数组

目前在计算机视觉中应用的数组维度最多有四维,可以表示为 (Batch_size, Row, Column, Channel) 以下将要从二维数组到四维数组进行代码的简单说明: Tips: 1) 在numpy中所有的index都是从0开始. 2) axis = 0 对Cloumn(Width)操作: axis = 1 对Row(Height)操作: axis = 2 or -1 对Channel(Depth)操作 1. 二维数组 (Row, Column) import numpy as np #

1.二维数组的定义和引用 一. 数据类型 数组名[常量表达式1][常量表达式2]; (1)假如有个二维数组array[n][m],则行下标的取值范围0~n-1 (2)列下标的取值范围0~m-1 (3)二维数组的最大下标元素是array[n-1][m-1]; 假如有一个数组array[3][4];则其下标变量为 array[0][0],array[0][1],array[0][2],array[0][3],array[1][0],array[1][1],array[1][2],array[1][3

转自:http://www.cnblogs.com/cobbliu/p/5035358.html package main /* #include <stdio.h> #include <string.h> void fill_array(char *s) { strcpy(s, "cobbliu"); } void fill_2d_array(char **arr, int columeSize) { strcpy((char*)(arr+0*sizeof(c