一.yaml简介 yaml:一种标记语言,专门用来写配置文件. 二.yaml基础语法 区分大小写: 使用缩进表示层级关系: 使用空格键缩进,而非Tab键缩进 缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐: 文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注: 注释标识为# 三.yaml的数据结构 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典") 键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔 数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表"

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: platformName: Android platformVersion: '5.1' deviceName: Android Emulator appPackage: com.xx.xx appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yaml文件: impor

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

python读取yaml文件使用,有两种方式: 1.使用ddt读取 2,使用方法读取ddt的内容,在使用方法中进行调用 1.使用ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase): @ddt.file_data(path) @ddt.unpack def testlogin(self,**kwargs): u''' "输入邮件账号.用户名.密码符合要求 勾选同意协议" 1.注册成功,跳转到注册成功页面 " 1.验证URL

简介 在实际开发过程中,我们可能需要读取一些配置文件的配置信息,例如ini.yaml.property等格式,本文将讲述怎么去获取和设置yaml文件的相关参数. 示例yaml文件 test1: test2-1: 5 test2-2: 130000 test2-3: test3-1: 123 test3-2: 256 使用到的模块 pip3 install PyYAML 读写yaml文件 import yaml, os, json class YamlUtil(): def __init__(se

支持多种语言:python.js.golang.java.c.c++ YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下. 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 # 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略. YAML 支持的数据结构有三种. 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes)

一.在ROS底下使用.yaml文件配置参数 在ROS底下用起来还是非常方便的,首先,写一个读参数的函数getParam(),由于参数类型不止一种,所以要使用模板. 具体语句如下: template<typename T> T getParam(const string& name,const T& defaultValue) //This name must be namespace+parameter_name { T v; if(ros::param::get(name,v

python:yaml模块一.yaml文件介绍YAML是一种简洁的非标记语言.其以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁.1. yaml文件规则基本规则:    大小写敏感    使用缩进表示层级关系    缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格.    缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可    使用#表示注释    字符串可以不用引号标注 2. yaml文件数据结构 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")    键值对用冒号 “:” 结

Python对yaml和json文件的读取: yaml文件读取: 首先创建一个yaml文件test.yaml import yaml   #引入包 f=open(path)  #建立Python的文件对象f, 打开yaml文件到文件对象f;注:这一操作在打开所有第三方文件格式的时候都要做,不一定是yaml文件 test=yaml.load(f)  #通过yaml模块中的load函数,将yaml 数据以Python中字典的形式加载进来 注:path是test.yaml的文件路径,可以通过 path

python的logging模块是用来记录应用程序的日志的.关于logging模块的介绍,我这里不赘述,请参见其他资料.这里主要讲讲如何来读取yaml配置文件进行定制化的日志输出. python要读取yaml文件,就必须安装扩展的模块. 那么我们就安装相应模块. pip install pyyaml yaml文件的格式有点类似于字典,但是它没有括号.接下来就定制一个logging的yaml配置文件. version: 1 disable_existing_loggers: False forma

YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便. YAML在python语言中有PyYAML安装包. YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 4.缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 5.# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一

python 3.4读取输入参数 学习了:https://blog.csdn.net/qq_24815615/article/details/52302615 注意,sys.args[0]是python的运行文件名称,输入参数要从下标1开始 #! import sys print("name:",sys.argv[0]) for i in range(1,len(sys.argv)): print("parameter",i,sys.argv[i])

python读取配置文件(ini.yaml.xml)  

一.介绍 YAML是一种简洁的非标记语言 YAML以数据为中心,使用空白.缩进.分行组织数据,从而使表达更加简洁易懂 二.基本规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 禁止使用Tab缩进,只能使用空格键 缩进长度没有限制,只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级 使用“#”表示注释 字符串可以不用引号标注 三.yaml库安装 支持两种库:PyYAML 和 ruamel.yaml 这里选择PyYAML库,使用pip安装: pip install PyYaml 四.yaml常用数据结构 1.字典 使用冒

前言:最近也思考了一下怎么做接口自动化,以下内容属于自己目前阶段所学习到的内容,也逐渐投入自己实际工作中,把最近的学习新得跟大家分享下,话不多说,切入正题. 对接口自动化测试用例的思考:接口测试大多测试人员都知道,属于黑盒测试范畴,针对拿到的接口地址,接口的参数,请求头格式对各种正常异常的参数输入,检查返回值是否跟预期结果一致,当然设计到接口安全性的问题也需要考虑进去,这里暂时不说明.那么接口自动化是不是我们可以提取系统中重要的接口进行接口用例的维护,然后实现每次版本发布前,执行一遍,看看这次开

想用python处理一下文件,发现有argv这个用法,搜来学习一下. 如果想对python脚步传参数,那么就需要命令行参数的支持了,这样可以省的每次去改脚步了. 用法是:python    xx.py    xxx 举例如下: 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 3 from sys import argv 4 5 script,first = argv 6 print "the script is called:", script 7 print "the

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

当写一个Python脚本时经常会遇到不同参数不同功能的情况,如何做一个更好看的命令帮助信息以及对命令参数解析呢? 这就需要使用argparse模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import argparse __metaclass__ = type class Inventory: def __init__(self): self._read_cli_args() if self._args

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(