Python的介绍 Python是一种高级动态.完全面向对象的语言,函数.模块.数字.字符串都是对象,并且完全支持继承.重载.派生.多继承,有益于增强源代码的复用性. Python是一种计算机程序设计语言(解释型语言),具有代码少.简单.运行速度慢的特点. 用单引号或者双引号括起来的文本在程序中叫字符串(string). .Python的数据类型:整数.浮点数.字符串.布尔值.空值(None). Python变量 变量的概念基本上和初中代数的方程变量一致 其变量就像贴在东西上的标签 命名规则:大

# Author:leon production_list = [ ('iphone',5800), ('mac pro', 9800), ('bike', 800), ('watch', 10600), ('coffee', 31), ('alex python', 120) ] shopping_list=[] #创建一个空列表,用于存放买到的商品. salary = input("input your salary:") #输入工资 if salary.isdigit(): #判

1.执行python脚本的两种方式:利用python进入解释器和找到可执行文件1.py 2.位和字节:一个字节是8位,计算机运行时是以字节为单位,存储的时候是以位为单位 3.编码发展:ASCII只有0和1,Unicode每个国家根据自己的方式设定编码,utf8是Unicode的压缩版,gbk是汉字的编码 4.gbk一个汉字是两个字节,utf8一个汉字是3个字节(python3中计算字符长度len()按照字符数,python2中是按照字节)eg: 5.申明变量需要注意:数字.字母.下划线(不能用p

一.概念 • 迭代器协议: 对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个stopIteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) • 协议是一种约定,python中的 for sum min max map reduce 等,使用迭代器对象访问对象 • 迭代器就是可迭代对象 • 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__(方法)) next()函数,next -------->iter_l.__next__(), 本

一.b模式,字节方式(二进制的单位),rb wb ab f = open('test.py', 'rb', encoding = 'utf-8') 报错,因为用了b模式,就不能再指定编码格式了,已经指定读成二进制. f = open('test.py', 'rb') data = f.read() print(data) 因为test文件内容是以utf-8的格式写入的,一个中文占三个字节 在Windows下,换行符就是 \r\n #字符串------->转为二进制-------->硬盘 即:‘

一.局部变量与全局变量 1. 没有缩进,顶头写的变量为全局变量 2. 在子程序里定义的变量为局部变量 3. 只有函数能把变量私有化 name = 'lhf' #全局变量 def change_name(): name = '大帅比' #局部变量 只在这一段函数里生效 print(name) #先从当前作用域找name,找不到再往外层找 change_name() print(name) 二.修改全局变量 1.  global 总是把最外层的全局变量拿来用 NAME = 'lhf' def cha

一.list   类, 列表 li = [1, 12, 9, "age", ["大白", "小黑"], "alex"] 1. 中括号括起来 2. 逗号分割每个元素 3. 列表中的元素可以是数字.字符串.列表.布尔值等 4. 索引取值 5. 切片取值---->得到的还是列表 6. for循环 7. while 循环 8. 支持 in 操作 列表在内存中是以链表形式存储,可以被修改 二.列表灰魔法 1.修改 li = [1,

  1.变量 变量只能由字母.数字.下划线组成 特例:1.变量不能用数字开头    2.不能是python的关键字 3.最好不要和python内置的东西重复 让变量名有意义 些 python3的关键字如下: False, None, True, and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, is lambda, n

Coursera课程<Using Databases with Python> 密歇根大学 Charles Severance Week1 Object Oriented Python Unicode Characters and Strings 每个字符都被数字0到256之间的数字所表示,以此来存储在8比特的内存里.这个码我们成为ASCII码. 下表来自ASCII码对照表 Multi-Byte Characters 为了显示更广范围的字符,电脑不得不处理大于1byte的字符. UTF-16

#Author:zyl age_of_oldboy = 56 count = 0 while count < 3: guess_age = int(input("guess age:")) if guess_age == age_of_oldboy: print("yes,you got it") break elif guess_age > age_of_oldboy : print("think smaller") else: p

for i in range(10): print("----------",i) for j in range(10): print("world",j) if j> 5: break

# Author:zyl _username = 'zyl' _password = 'zyl123' username = input("username:") password = input("password:") print(username, password) if _username == username and _password == password: print("welcome user {name} login..."

一.装饰器: 本质就是函数,功能:为其他函数添加附加功能 原则: 1.不能修改被装饰函数的源代码 2.不能修改被修饰函数的调用方式 一个简单的装饰器 import time def timmer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('函数运行的时间%s'%(stop_time - start_t

一.实现功能:店铺生产包子,消费者来吃 import time def producter(): ret = [] for i in range(10): time.sleep(0.1) ret.append('包子%s'%i) return ret def consumer(res): for index, baozi in enumerate(res): time.sleep(0.1) print('第%s个人吃了%s'%(index, baozi)) a = producter() con

1.在同一目录下新建文本文件 “爱了” 2.在该文件下写入内容,同时留意pycharm右下角的编码格式为 utf- 8 3.下面程序中的read函数会索引系统默认的编码格式,winx下是gbk ,所以第一行里要指定编码格式与‘’爱了‘’文件一致 f = open('爱了', encoding = 'utf8') data = f.read() print(data) f.close() 一. 文件操作的三种方式  只读r   只写w   追加a 只读r: f = open('爱了', 'r',

1. abs :求绝对值 print(abs(-1)) 2. all()传入一个可迭代对象,对该对象进行bool值运算,若都为True 就返回True,有一个为假,就返回False print(all([12,'asds',345])) print(all('')) #特例 若参数为空也返回True print(all((0,))) print(all([])) 3. any () 和all()相反,只要有一个为真就返回Ture print(any([1231, 0])) print(any([

一.map函数 处理序列(可迭代对象)中的每一个元素,得到的结果是一个‘列表’(其实是个迭代器),该‘列表’元素个数及位置与原来一样 理解下面这段代码: num_l = [1, 2, 4, 6] def add_one(x): return x + 1 #定义一个自加1的函数 def map_test(func, array): ret = [] for i in array: res = func(i) ret.append(res) return ret print(map_test(add

一.分类 当下主流的编程方法大体分为三类 1. 面向过程 2. 函数式 3. 面向对象 二.函数式编程:函数式 = 编程语言定义的函数 + 数学意义的函数 特征:1. 不可变数据 2. 第一类对象 3. 尾调用优化(尾递归) 例一.不可变:不用变量保存状态,不修改变量 #非函数式 a = 1 def test1(): global a a += 1 return a b = test1() print(b) #函数式 n = 1 def test2(n): return n + 1 print(

name = 'alex' def foo(): name = 'jinling' def bar(): print(name) return bar a = foo() print(a) 阅读上述代码,理解 a 得到的是函数bar 的内存地址,想要运行bar 只需a(),因为bar 函数没有return,所以返回了None name = 'alex' def foo(): name = 'jinling' def bar(): print(name) return bar a = foo()

一.递归特性 1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会 减少一层栈帧,由于栈的大小不是无限的,所以递归调用的次数越多,会导致栈溢出) 二.一个简单的递归 def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n res = calc(in

一.前向引用 函数即是变量,在调用前要先定义好. def bar(): print('from bar') def foo(): print('from foo') bar() foo() def foo(): print('from foo') bar() def bar(): print('from bar') foo() 错误示例: def foo(): print('from foo') bar() foo() def bar(): print('from bar') 二.函数即变量在内