python调节图片饱和度

2024-11-01

Python: PS 图像调整--饱和度调整

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992961 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name = 'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name) img = im

Android 调节图片工具类

package com.base.changeimage; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.ColorMatrix; import android.graphics.ColorMatrixColorFilter; import android.graphics.Paint; /** * 调节图

unity, 调节图片导入尺寸

unity中直接导入高清图,通过max size来调节图片尺寸. 打包的时候通过看editor log或通过插件来监视是否有过大尺寸的图片.

Python提取图片的ROI

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

python 读取图片的尺寸、分辨率

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

python 对比图片相似度

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

【WPF】ImageMagick调节图片的颜色

需求:打开一张图片后,自由调节图片的颜色(色调). 思路:读取显示一张图片后,用ColorPicker取色器选择一种颜色,之后将图片的色调调节为该颜色. 工具: 1.图像工具 ImageMagick(.Net版)http://www.imagemagick.org/script/develop.php#dot-net.或者在VS里Nuget搜Magick.NET-Q8-AnyCPU. 2.WPF的取色器插件 https://www.cyotek.com/blog/colorpicker-cont

python在图片上画矩形

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整

Python读取图片尺寸、图片格式

Python读取图片尺寸.图片格式需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

Python下图片的高斯模糊化的优化

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文

C# 调节图片亮度

原文地址:https://www.cnblogs.com/wjr408/p/6727118.html 昨天去客户那里测试,需求才开始,所以很简单,就是测一下能不能接受到视频或图片,然后保存下来,现场客户说亮度不够,然后学了一下C#调节图片亮度,记录一下学习的帖子在这:http://blog.csdn.net/kenkao/article/details/3148091 然后调用 string savePath = @"C:\Users\wjr\Desktop\出差用\1.png";

python 对图片做垂直投影

Python 对图片做垂直投影本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值实现例如: # -*-coding:utf-8-*-

js调节图片的亮度

js调节图片的亮度:(使用CSS3的滤镜) 1.实现点亮图标.熄灭图标的效果效果图: 页面代码: <!DOCTYPE html> <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"%> <% String ctxPath = request.getContextPath(); request.setAttribute("ctxpath",

python下载图片超时的调查

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

python Pillow 图片处理模块，好强大有没有

python Pillow 图片处理模块,好强大有没有 Pillow 需要给 python 另外安装第一个用法:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/11057390.html ico to png: from PIL import Image import os icoPath = "d:/test/test.ico" img = Image.open(icoPath) pngPath = os.path.join(os.path.dirname(

Python实现图片滑动式验证识别

1 abstract 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动

python智能图片识别系统（图片切割、图片识别、区别标识）

@ 目录技术介绍运行效果关键代码写在最后技术介绍你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

[python应用]python简单图片抓取

前言 emmmm python简单图片抓取 1 import requests 2 import threading 3 import queue 4 from subprocess import Popen,PIPE 5 from bs4 import BeautifulSoup as bs 6 import urllib 7 import base64 8 9 10 queue=queue.Queue() 11 12 class Jiandan(threading.Thread): 13 d

Python OpenCV图片转视频工具贴(三)

Python OpenCV图片转视频粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

python操作图片

时间:2018-11-30 记录:byzqy 标题:python实现图片操作地址:https://blog.csdn.net/baidu_34045013/article/details/79187117 标题:利用python进行简单的图片处理地址:https://www.cnblogs.com/AkazaAkari/p/6566047.html 标题:用python简单处理图片(1):打开\显示\保存图像地址:https://www.cnblogs.com/denny402/p/509

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