原文:https://blog.csdn.net/zylove2010/article/details/79593655 在某些场景下,若不方便将python编写的源码工程直接给到其他人员,则可以将python工程编译成跨平台可执行文件(.pyc)解决. 具体操作如下: import py_compile import compileall py_compile.compile(r”e:/ROSE_MuliDevice/SemanticAPI.py”) #—单个py文件 compileall.c

 python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中

1 - Python编译过程涉及的文件 py 源代码文件,由python.exe解释,可在控制台下运行,可用文本编辑器进行编辑: pyc 源代码文件经过编译后生成的二进制文件,无法用文本编辑器进行编辑: 执行一个.py文件后,并不会自动生成对应的.pyc文件,需要指定触发Python来创建pyc文件: - pyc是由py文件经过编译后生成的二进制字节码(byte code)文件: - pyc文件的加载速度比py文件快: - pyc文件是一种跨平台的字节码,由python的虚拟机来执行: - py

对于pyinstaller,可以完成在windows,linux,和mac下的python脚本编译,生成exe,elf,.app文件: 1.使用方法: 在pyinstaller的官网上下载,一般是源码包,可以解压缩之后直接使用: python pyinstaller.py  test.py 在pyinstaller的目录下 生成一个test目录,并且含有buid和dist两个子目录,子目录dist中存放可执行文件: 2.如果需要编译成单个文件: python pyinstaller.py   -

在介绍动态可执行方法前,本节先介绍一下Python代码编译有关的知识,因为部分内容和动态执行有些关联. 一.    Python解释器的功能 Python虽然是解释型语言,但Python代码也是可编译的,编译源代码可以在一定程度上达到源代码产权保护. 防止用户篡改源代码.加载代码速度加快的目的.Python 解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码.Python可以对源代码直接通过解释器执行,也可以先编译成字节码再执行.Python编译并不是

C++字符串常量跨平台编译问题(与字符串编码相关),有需要的朋友可以参考下. 1. 问题 在C++代码中,给一个string类型的变量赋值一个中文字符串常量,例如: string s = "中文字符串" 变量s中保存的字节内容是什么?如果源文件的编码格式转换了,比如从GB2312转换为UTF-8,变量s中的内容会发生变化吗?其结果是否与编译器有关? 假设有一个C++源程序: #include <iostream> #include <string> #inclu

GLUT/freeglut 是什么? OpenGL 和它们有什么关系? OpenGL只是一个标准,它的实现一般自带在操作系统里,只要确保显卡驱动足够新就可以使用.如果需要在程序里直接使用OpenGL,会有很多非常恶心的预备工作要做,而且可能还要专门为平台的差异写一些代码.要跳过这些工作,可以用一个utility库,直接使用它提供的函数,就不用操心那些细节了.这样的库新一点的有GLEW,因为开源所以安装相对方便(大不了丢进去一起编译),但各种教程和书里常见的是闭源的GLUT.由于GLUT的作者已经

虽然Python被说成是一种解释型语言,但是实际上,Python源程序要先经过编译,然后才能运行. 与Java语言类似,Python源程序编译之后得到的是字节码,交由Python虚拟机来运行. 关于这一点,我们可以这样来验证: #!/usr/bin/python print "position1" 1_syntax_error_identifier print "position2" 将它保存为program.py,然后在shell窗口中运行它: root@dell

mac 下编译其他平台的执行文件方式请参看这篇文章,http://www.cnblogs.com/ghj1976/archive/2013/04/19/3030703.html  本篇文章是win下的跨平台编译. 安装GCC编译器(MinGW) 我们需要GCC编译环境,这里我选择的是:MinGW. mac 下安装了Xcode自动就带了GCC,win下没有,所以我们用MinGW这个最小化安装的GCC. MinGW官网提供了一种自动在线下载安装的gui小程序,http://sourceforge.n

开发类在线工具:https://tool.lu/一个反编译网站:https://tool.lu/pyc/ 一看这个标题,就是搞坏事用的, 用 java 写程序多了,很习惯用反编译工具了,而且玩java 的人认为那是很正常的事.所以很多商业应用的java 程序都用了混淆器或者自己写了classloader,防止别人反编译,其实理论上还是可以反编译的,只是难度加大了.我用python,django 两年多了,虽然都是业余时间再玩,自己也写过一些应用,有时候想如果某些核心的代码不公开能反编译吗,肯定是

把python源文件编译成so文件 前言 实际上属于一种代码混淆/加密的技术,大家知道python的源文件放在那里,大家是都可以看的,不像C语言编译出来可以拿编译后的东西去运行,所以就出现了这种需求.原理相当于将python编译成c,然后再转成.so文件 .so文件为动态连结库,可以在程序运行时动态链接,类似于windows的dll文件. 在网上搜了一下,常用的有2种方法: 通过gcc(make)来操作 使用python来操作 准备工作 在目录下创建__init__.py和hello.py he

error info [root@chenbj psutil-2.0.0]# python setup.py install running install running bdist_egg running egg_info writing psutil.egg-info/PKG-INFO writing top-level names to psutil.egg-info/top_level.txt writing dependency_links to psutil.egg-info/de

DELPHI跨平台编译开关 DELPHI 现在是跨平台的开发工具,已经不仅仅针对WINDOWS OS. 跨平台的时候,一些WINDOWS特有的API或语法是不能用的,必须使用跨平台的新语法,要用编译开关区分开来. {$ifdef MSWINDOWS}Windows;{$endif}{$ifdef POSIX}Posix.Pthread;{$endif}

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

基于 maven 实现跨平台编译 protobuf 文件 mavne protobuf .proto  跨平台  需求 在团队协作中使用 protobuf 时, 有以下几点需求: protoc 跨平台,团队成员不需要在自己的平台上修改 pom.xml 方便持续集成,不需要再在集成服务器再单独安装 protoc ,增加运维工作量和项目的特殊性 分析 google 官方提供了不同平台的 protoc 程序,并可以通过 maven 中央仓库获取,所以如果 maven plugin 能够检测当前系统平台

内容参考如下文章,加入了自己的干货: https://www.cnblogs.com/huluwahaha/p/7503930.html 在sublime中如何配置Python的编译环境呢? 打开Sublime Text 3 打开Sublime Text 3,依次进入Tools--> build system菜单(如图) 首先我们看到默认有一个Python编译版本,我本机默认的是Anaconda3集成环境安装自带的Python3. 配置代码 在打开的文件里输入配置代码,命名文件为MosesMin

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家

如何反编译pyc uncompyle2 是一个可以将pyc文件转换为py源码的工具 下载地址:https://github.com/wibiti/uncompyle2 安装: setup.py install 参数: Usage: uncompyle2 [OPTIONS]... [ FILE | DIR]... Examples: uncompyle2 foo.pyc bar.pyc # decompile foo.pyc, bar.pyc to stdout uncompyle2 -o . f

1. CPython默认的标准解释器编译器.JPython支持Java集成,可以生成Java字节码并在JVM中解释执行.IronPython支持.NET集成. 2. 下次运行程序时,python自动检查源文件(.py)与字节码文件(.pyc)的时间戳,如果相同,就跳过编译:如果不同,就重新编译生成一个新的pyc字节码文件,覆盖掉原来的. 3. 如果python无法在机器上写入字节码(例如缺少写入权限),程序仍可以工作:字节码将在内存中生成,并在程序运行结束时被丢弃.(windows中默认安装并运

以前一直用Codeblocks写C++,eclipse写Java,再在eclipse里面集成PyDev写Python,首先无法忍受代码自动补全功能(这个功能也许你万分喜欢),也无法忍受如此重量级的IDE导致运行起来感觉很笨重.后来发现EditPlus完全符合我自己的要求,不过要自己配置一下编译运行环境而已,这也不过几分钟的事儿,而且我喜欢自定义的代码高亮颜色(用Vim的时候就喜欢这么做了).下面介绍EditPlus配置C++.Python.Java三种语言的编译运行环境,这三种语言也是我经常用的